【文章內(nèi)容簡介】 可比性，要么都是評(píng)價(jià)排序，要么都是方法的評(píng)價(jià)得分值，并不是所有方法都可以進(jìn)行組合。從某種意義上講，現(xiàn)有的方法只是對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)一個(gè)層面上問題的討論，缺乏系統(tǒng)研究。 繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 8 繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則 設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，首先要有科學(xué) 的理論作指導(dǎo)。使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠在基本概念和邏輯結(jié)構(gòu)上嚴(yán)謹(jǐn)、合理，抓住評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)質(zhì)，并具有針對(duì)性。同時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是理論與實(shí)際相結(jié)合的產(chǎn)物，無論采用什么樣的定性定量的方法都必須是客觀抽象的描述，抓住最重要的，最本質(zhì)的和最有代表性的東西。對(duì)客觀實(shí)際描述的越清楚越簡練越符合實(shí)際，科學(xué)性越強(qiáng)。 評(píng)價(jià)對(duì)象必須用若干指標(biāo)進(jìn)行衡量，這些指標(biāo)是互相聯(lián)系互相制約的。有的指標(biāo)之間是橫向聯(lián)系，反應(yīng)不同側(cè)面的相互制約關(guān)系的。有的指標(biāo)之間是縱向關(guān)系，反應(yīng)不同層次之間的包含關(guān)系。同時(shí)，同層次指標(biāo)之間盡可能的界限 分明，避免相互有內(nèi)在的聯(lián)系的若干組、若干層次的指標(biāo)體系，體現(xiàn)出很強(qiáng)的系統(tǒng)性。 不同一時(shí)期不同對(duì)象間的比較，即縱向比較和橫向比較。 指標(biāo)要簡化，方法要簡單；數(shù)據(jù)要易于獲取；整體操作要規(guī)范；要嚴(yán)格夸張數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 評(píng)價(jià)的目的不是單純的評(píng)出優(yōu)劣的程度，更重要的是引導(dǎo)和鼓勵(lì)被評(píng)價(jià)對(duì)象正確的方向和目標(biāo)的發(fā)展。 繼電器多層次綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)很多，不同的評(píng)價(jià)專家根據(jù)自己的偏好和習(xí)慣從不同的角度對(duì)之進(jìn)行評(píng)價(jià)，往往導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的不同。 本文旨在建立一個(gè)適用于繼電器產(chǎn)品的多目標(biāo)繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)模型，并論述對(duì)各級(jí)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一般方法。為此，在廣泛征求電器設(shè)計(jì)人員和用戶的意見后，確立了一個(gè)具有多層次結(jié)構(gòu)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如下圖： 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 9 圖 繼電器產(chǎn)品的多層次綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 圖 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)示意圖 3 電器模糊綜合評(píng)價(jià)法的介紹 電器綜合評(píng)價(jià)方法的概述 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 10 在電器行業(yè)中，企業(yè)的競爭核心是產(chǎn)品質(zhì)量的競爭，產(chǎn)品質(zhì)量能否滿足市場需求事關(guān)企業(yè)的興衰。企業(yè)首先要了解本企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量如何，即能否滿足用戶的 要求。對(duì)于電器產(chǎn)品來說，其本身專業(yè)性強(qiáng)，技術(shù)含量高，某些機(jī)理和工藝環(huán)節(jié)復(fù)雜，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素具有多樣性、復(fù)雜性、不確定性和相互關(guān)聯(lián)的特點(diǎn) [8]。在大多數(shù)情況下，這些影響因素中既有可測的定量指標(biāo)，也有不可測的定性指標(biāo)，而且很難以一般函數(shù)的形式進(jìn)行描述，因此要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。 綜合評(píng)價(jià)法是指運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，其基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來進(jìn)行評(píng)價(jià)。如不同國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不同地區(qū)社會(huì)發(fā)展水平，小康生活水平達(dá)標(biāo)進(jìn)程，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)等 ，都可以應(yīng)用這種方法。 評(píng)價(jià)過程不是逐個(gè)指標(biāo)順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)同時(shí)完成的；在綜合評(píng)價(jià)過程中，一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理；評(píng)價(jià)結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而是以指數(shù)或分值表示參評(píng)單位 綜合狀況 的排序 ⑴確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和依據(jù)。 ⑵收集數(shù)據(jù)，并對(duì)不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量處理。 ⑶確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，以保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性。 ⑷對(duì)經(jīng)過處理后的指標(biāo)在進(jìn)行匯總計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)或綜合評(píng)價(jià)分值。 ⑸根據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)或分值對(duì)參評(píng)單位進(jìn)行排序，并由此得出結(jié)論。 系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)運(yùn)用廣泛，涉及到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域，其中不乏有很多成熟的辦法，其具體辦法及分類如下： ⑴多屬性決策方法，包括 TOPSIS 方法，目標(biāo)規(guī)劃法，加權(quán)方法，約束法， ELECTRE河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 11 法和 SWT 法，這一類方法主要用于優(yōu)化系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與決策，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象描述比較精確，可以處理多決策者、多指標(biāo)、動(dòng)態(tài)的對(duì)象，但這一類方法屬于剛性的評(píng)價(jià)，無法設(shè)計(jì)有模糊因素的對(duì)象。 ⑵運(yùn)籌學(xué)方法，主要包括各種改進(jìn)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析模型，如 C2R、 C2GS2 等等，這一類方法主要用于評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)、規(guī)模的有效性，產(chǎn)業(yè)的效益評(píng)價(jià)、教育部門的有效性。 ⑶統(tǒng)計(jì)分析方法，包括主成分分析法，因子分析法，聚類分析法和判別分析法。其中前兩種分析法主要用于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類，反映各類評(píng)價(jià)對(duì)象的依賴關(guān)系，它們具有全面性、可比性和客觀合理性的優(yōu)點(diǎn)但因子負(fù)荷符號(hào)交替使得函數(shù)意義不明確，需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且沒有反應(yīng)客觀的發(fā)展水平。后兩種分析方法主要用于證券組合投資選擇，地區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)，以及主體結(jié)構(gòu)的選擇和經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)。它們可以解決相對(duì)程度大的評(píng)價(jià)對(duì)象，但也需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù) 據(jù)，沒有反應(yīng)客觀發(fā)展水平。 ⑷信息論方法，主要包括信息熵理論評(píng)價(jià)方法，目前主要應(yīng)用于宏觀財(cái)稅政策評(píng)價(jià)、項(xiàng)目生命周期投資評(píng)價(jià)等廣泛領(lǐng)域。該方法可以排除人為因素、風(fēng)險(xiǎn)因素等的干擾，反映評(píng)價(jià)對(duì)象的客觀信息，但是該方法需要與主觀評(píng)價(jià)法相結(jié)合。 ⑸灰色系統(tǒng)理論與灰色綜合評(píng)價(jià)方法，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)估、國防競爭力預(yù)算以及工程領(lǐng)域等等，這類方法能夠處理信息部分明確、部分不明確的灰色系統(tǒng)，同時(shí)所需的數(shù)據(jù)量不是很大，可以處理相關(guān)性大的系統(tǒng)，但是這類方法定義時(shí)間變量幾何曲線相似程度比較困難，同時(shí) 需要考慮所選則的變量應(yīng)該具有可比性。 ⑹智能化評(píng)價(jià)方法，主要指基于 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱 ANN)具有如下幾個(gè)特點(diǎn) :(1)可以逼近任意復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有較好的模式識(shí)別能力。 (2)具有學(xué)習(xí)能力，可隨時(shí)依據(jù)新的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練。 (3)以并行方式處理信息，運(yùn)行速度快。 (4)以分布方式存儲(chǔ)信息，容錯(cuò)性好，即使網(wǎng)絡(luò)的某一部分受到破壞，仍然能恢復(fù)出原來的信息。復(fù)雜系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)過程中，影響評(píng)價(jià)目標(biāo)的評(píng)價(jià)因子繁多，各因子之間關(guān)系復(fù)雜，確 定各因子的權(quán)重在實(shí)際中并不切實(shí)可行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些特點(diǎn)正好使得一些復(fù)雜系統(tǒng)的河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 12 綜合評(píng)價(jià)更趨于實(shí)際，能更好的給出系統(tǒng)評(píng)價(jià)目標(biāo)的結(jié)果。在經(jīng)濟(jì)、政治等眾多領(lǐng)域里，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)取得了很好的成績，但是這種方法也存在著精度不高同時(shí)需要大量的訓(xùn)練樣本等缺點(diǎn)。 模糊綜合評(píng)價(jià)法的概述 模糊綜合評(píng)價(jià)法的定義及由來 模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合 評(píng)標(biāo) 方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng) 價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰 ,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn) ,能較好地解決模糊的、難以量化的問題 ,適合各種非確定性問題的解決 [9]。 [10]首次提出模糊集合的概念，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展成模糊數(shù)學(xué)。模糊集理論的本質(zhì)是用隸屬函數(shù)作為橋梁，將不確定性在形式上轉(zhuǎn)為確定性，即將模糊性加以量化，從而為模糊不確定性問題的解決提供了數(shù)學(xué)工具。模糊集理論經(jīng)過四十年的發(fā)展，目前己在綜合評(píng)估與決策、模糊規(guī)劃、模糊可靠性分析、模糊控制等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。按確定的 標(biāo)準(zhǔn) ,對(duì)某個(gè)對(duì)象中的某個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià) ,稱為單一評(píng)價(jià) ,從眾多的單一評(píng)價(jià)中獲得對(duì)某個(gè)對(duì)象的整體評(píng)價(jià) ,稱為綜合評(píng)價(jià) 。 在實(shí)際運(yùn)用中 ,評(píng)價(jià)對(duì)象往往受各種不確定因素的影響 ,其中模糊性是最重要的 ,所以就產(chǎn)生了模糊綜合評(píng)價(jià) 。 模糊綜合評(píng)估法 FCE（ Fuzzy Comprehensive Evaluation）能較好地用于涉及多個(gè)模糊因素的對(duì)象的綜合評(píng)估方法。在復(fù)雜的系統(tǒng)中，需要考慮的因素往往很多，因素還要分成若干層次，形成評(píng)判樹狀結(jié)構(gòu)，對(duì)各層次的因素劃分評(píng)判等級(jí)，各層次劃分的評(píng)判等級(jí)數(shù)目應(yīng)相同，上一層次與下一層次劃分的評(píng)判等 級(jí)要由單一的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便數(shù)學(xué)處理運(yùn)算，并確定各因子的隸屬函數(shù)，求得各層次的模糊矩陣。評(píng)判順序?yàn)?:首先進(jìn)行最低層次的模糊綜合評(píng)判，其次有最低層次的評(píng)判結(jié)果構(gòu)成上一層次的模糊矩陣，在進(jìn)行上一層次的模糊綜合，循此自底而上逐層進(jìn)行模糊綜合評(píng)判，可得到系統(tǒng)總體的綜合評(píng)判結(jié)果。 模糊綜合評(píng)判分類 ⒈一級(jí)模糊綜合評(píng)判 ⑴建立因素集。因素集是影響評(píng)判對(duì)象的各種因素為元素所組成的一個(gè)集合，即河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 13 ),( ,2,1 nuuuU ?? 。各元素 ),2,1(u mii ?? 代表各影響因素，這些因素可以是模糊的，也可以是非模糊的。 ⑵建立權(quán)重集。為了反映出各因素 ),2,1(u mii ?? 的重要程度，對(duì)各因素給予一個(gè)相應(yīng)的權(quán)數(shù) ),2,1( miai ?? 各權(quán)數(shù)組成的集合 }a,a,{a 21 nA ?? 稱為因素權(quán)重集，簡稱權(quán)重集。 ⑶建立評(píng)價(jià)集（或備擇集）。評(píng)價(jià)集 是評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能作出的各種總的評(píng)判結(jié)果， )( ,2,1 mvvvV ?? ，各元素 ),2,1( mjvj ??即代表各種可能作出的總的評(píng)價(jià)結(jié)果。 ⑷單因素模糊評(píng)判。單因素評(píng)判集 )( ,2,1 miii rrrR ? ，每個(gè)因素的單因素評(píng)判集矩陣如下： 11 12 1~ 21 22 212...mmn n nmr r rr r rRr r r????????? ijr表示 iu 和 iv 之間的隸屬“合理關(guān)系”的程度，既按 iu 評(píng)判時(shí)，評(píng)判對(duì)象取 iv 的合理程度。 ⒉多級(jí)模糊綜合評(píng)判 對(duì)比較復(fù)雜的問題， 或者在比較復(fù)雜的環(huán)境中評(píng)判事物時(shí)，考慮的因素很多或各個(gè)因素具有不同的層次，許多因素又具有比較強(qiáng)烈的模糊性，必須用多級(jí)模糊評(píng)判。即在一級(jí)模糊綜合評(píng)判的基礎(chǔ)上，把因素集 U 按某些方式分類，先對(duì)每一類（因素較少）作綜合評(píng)判，再對(duì)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行“類”之間的高層次的綜合評(píng)判，即進(jìn)行所謂的多層次的綜合評(píng)判。 模糊綜合評(píng)價(jià)法的基本原理和計(jì)算步驟 該方法既有嚴(yán)格的定量刻劃，也有對(duì)難以定量分析的模糊現(xiàn)象進(jìn)行主觀上的定性描述，把定性描述 和定量分析緊密地結(jié)合起來，其基本原理是先按每個(gè)一級(jí)指標(biāo)單獨(dú)評(píng)判，再按所有一級(jí)指標(biāo)綜合評(píng)判，基本步驟和方法如下 : 河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院 2020 屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書 14 集 評(píng)價(jià)指標(biāo)集是以影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種指標(biāo)為元素所組成的一個(gè)普通集合，在評(píng)價(jià)對(duì)象的 有 效性 時(shí)， 此 集合 中的 元素 為第 一層 因 素， 可用 公式 表示 ， 即},{ 321 mxxxxX ?? ,其中各元素 ),3,2,1( mix i ，?? 代表各個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，而ix通常又是由若干二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的集合，即： },{321 iipiiii xxxxx ??( ip 是 ix 對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù) ),這些指標(biāo)通常具有不同程度的模糊性。應(yīng)該注意的是，評(píng)價(jià)指標(biāo)可以是模糊的，但指標(biāo)之間的關(guān)系必須是確定的 。 評(píng)語集是評(píng)價(jià)對(duì)象可能隸屬的各種評(píng)判 結(jié)果 (或評(píng)價(jià)等級(jí) )的集合。通常用 Y 表示 ， 即 ： },{ 321 nyyyyY ?? 其中各元素jy ）（ nj ,3,2,1 ??代表各種可能的總評(píng)判結(jié)果或評(píng)價(jià)等級(jí)。評(píng)價(jià)等級(jí)由專家討論來評(píng)定，通?？煞譃閮?yōu)、良、中、差，或非常滿意、滿意、基本滿意、