統(tǒng)計分析方法在中醫(yī)醫(yī)案研究中的運用doc(編輯修改稿)
2025-08-14 13:28 本頁面
【文章內容簡介】 stic回歸分析。在醫(yī)案研究中,Logistic回歸是根據(jù)判別對象若干個指標(在證候研究中通常是癥狀、舌、脈等變量)的觀測結果判定其應屬于哪一類(如證型、方劑的療效均可看作要進行判別的類)的統(tǒng)計方法。研究者通常是通過臨床流行病學的方法收集患者的癥狀,并根據(jù)傳統(tǒng)的辨證理論對每個患者進行辨證,確定為某證,然后采用判別分析和回歸分析建立癥狀與證之間的判別函數(shù),達到篩選和確定證候相關癥狀的目的。從氏等[13]總結了歷史上著名醫(yī)家醫(yī)案22 459條,篩選變量,通過統(tǒng)計軟件進行Logistic多元逐步回歸統(tǒng)計分析,選出肺病的常見臨床證候、與某一證候正相關和負相關的病因或病理結果、癥狀和用藥,并定量地表達了這些病因或病理結果、癥狀及用藥對該證候的重要性。 聚類分析 聚類分析的基本思想是根據(jù)對象間的相關程度進行類別的聚合。由于聚類分析并不作出最后的結論,而是對整個樣本資料按指標和樣品的相似程度進行歸類,以利于研究者的下一步分析,故屬于探索性分析。如鄭氏[14]在查閱大量古今中醫(yī)文獻的基礎上,以明清醫(yī)家論治骨痹的理論、方藥、醫(yī)案為主要辨析依據(jù),分析研究了明清醫(yī)家論治骨痹(骨關節(jié)炎)用藥規(guī)律；采用R型系統(tǒng)聚類分析方法,尋求古代名醫(yī)的處方用藥結構規(guī)律；根據(jù)系統(tǒng)聚類的結果,表明當歸與甘草、牛膝與杜仲等是相關性較大的因子?！ ?主成分分析和因子分析 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)也稱為主分量分析,是將觀測變量分類,將相關性較高即聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類中,而不同類的變量之間的相關性則較低。在證候研究過程中,證候指標多而雜是一大特點,如果直接用這些指標進行回歸、判別或相關分析,常會出現(xiàn)回歸結果不穩(wěn)定、判別函數(shù)變化較大等現(xiàn)象,有時甚至因為增加或減少幾個病例,導致回歸或判別結果產(chǎn)生很大變化。這主要是指標太多、變量間存在多重共線性關系。此時,若先采用主成分分析或因子分析進行降維處理,用具有代表性的少數(shù)幾個新變量行進一步統(tǒng)計分析,能很好地克服一般回歸、判別分析的不足[15]?！ ?多元統(tǒng)計分析的綜合應用 單一的統(tǒng)計方法雖然在處理數(shù)據(jù)時存在諸多問題,但兩種或幾種統(tǒng)計方法的聯(lián)合運用將有助于消除不同統(tǒng)計方法的缺陷,提高分析結果的可靠性。如王氏等[16]對大規(guī)?，F(xiàn)場流行病學資料(3909例),在變量的相關性及多重共線性分析并結合文獻的系統(tǒng)分析及臨床經(jīng)驗的基礎上,應用SAS軟件對有顯著性意義的危險因素進行回歸分析、聚類分析及主成分分析,以探討中醫(yī)中風病證候的多元統(tǒng)計分析方法,提示多元統(tǒng)計分析是揭示中醫(yī)證候復雜關系的有效方法?！ ? 結語 近年來,應用統(tǒng)計分析方法研究中醫(yī)醫(yī)案已經(jīng)取得相當大的進展。統(tǒng)計分析法可應用于對中醫(yī)醫(yī)案證型的規(guī)范化研究、方藥的應用規(guī)律、證型相關性研究、方證的研究等方面。此外,尚可用于中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫的建立,完善人工智能查詢分析醫(yī)案系統(tǒng)。統(tǒng)計分析方法已從單一頻次統(tǒng)計分析過渡到多種較復雜的統(tǒng)計方法及其聯(lián)合應用。但總體而言,研究還處于探索階段,存在很多不足,如一些重要醫(yī)案的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析系統(tǒng)尚未真正建立統(tǒng)一、統(tǒng)計分析方法使用不規(guī)范等,有待完善與發(fā)展。聚類分析在中醫(yī)藥研究中的應用與思考作者：佚名科研信息來源：本站原創(chuàng)點擊數(shù)： 122更新時間：2001630 [關鍵詞]：藥健康網(wǎng)訊： “聚類分析”是用數(shù)學的方法研究和處理給定對象的分類。“物以類聚，人以群分”，識別與分類是人類活動中最基本的一種，人們要通過
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