國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展核心數(shù)據(jù)庫建設(shè)模式探討doc(編輯修改稿)
2025-08-14 00:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的建設(shè)目標(biāo)基于數(shù)據(jù)倉庫的核心數(shù)據(jù)庫需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載自動化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，充分利用各種數(shù)據(jù)資源；建立適應(yīng)統(tǒng)計信息應(yīng)用系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系，集中存儲和管理決策所需數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可用性；建立綜合信息服務(wù)平臺，為政府部門提供決策信息查詢服務(wù)，為社會用戶提供統(tǒng)計信息發(fā)布服務(wù)；為統(tǒng)計專業(yè)分析人員提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用系統(tǒng)，完成統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組織管理、分析預(yù)測和綜合查詢等工作。．核心數(shù)據(jù)庫的建設(shè)功能基于數(shù)據(jù)倉庫的核心數(shù)據(jù)庫主要包括數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計、源數(shù)據(jù)的抽取和裝載、目標(biāo)數(shù)據(jù)的組織和管理、統(tǒng)計分析預(yù)測、統(tǒng)計信息查詢、統(tǒng)計信息發(fā)布等統(tǒng)計信息應(yīng)用系統(tǒng)。目標(biāo)數(shù)據(jù)的組織工作主要包括：根據(jù)建立數(shù)據(jù)倉庫和用戶信息的需要，按照確定的主題、粒度、指標(biāo)范圍組織分割數(shù)據(jù)；建立數(shù)據(jù)視圖、索引或數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化系統(tǒng)配置，提高查詢和分析處理性能；對于重要的綜合性統(tǒng)計數(shù)據(jù)，按照指標(biāo)的口徑范圍和行政區(qū)劃的變化進(jìn)行調(diào)整等。組織與管理的數(shù)據(jù)范圍包括：常規(guī)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如：統(tǒng)計年報、季報、月報數(shù)據(jù)；各種普查數(shù)據(jù)；抽樣調(diào)查和專項調(diào)查數(shù)據(jù)；相關(guān)單位提供數(shù)據(jù)；外部公布數(shù)據(jù)摘錄；分析預(yù)測數(shù)據(jù)；地理信息數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)等。統(tǒng)計分析預(yù)測主要有多維分析、數(shù)據(jù)挖掘和經(jīng)濟(jì)計量分析、數(shù)理統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)模型。經(jīng)濟(jì)計量分析包括時間序列、線性分析等分析方法；數(shù)據(jù)挖掘包括決策樹、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、粗糙集、貝葉斯和關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法；數(shù)理統(tǒng)計分析包括回歸分析、方差分析、相關(guān)分析、判別分析、聚類分析等。4. 模型設(shè)計．設(shè)計思想針對新區(qū)統(tǒng)計信息的基礎(chǔ)和建設(shè)該數(shù)據(jù)庫的投入資金大、周期長等特點，應(yīng)該遵循總體規(guī)劃，分步實施的方針。第一階段：建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)計各專業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)目前仍分散存放在不同的單機(jī)上，彼此相對獨立。建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫不僅是為了集中存放和管理這些原始數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，而且也是為數(shù)據(jù)倉庫的建立打下基礎(chǔ)。因為數(shù)據(jù)倉庫是以大量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)，再根據(jù)決策目標(biāo)加工、整合、轉(zhuǎn)換為新的存儲格式存入數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)倉庫的建立并不是要取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，它要建立在一個較全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用于支持高層決策分析。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一種新的應(yīng)用，而且到目前為止，數(shù)據(jù)倉庫還是依賴于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來管理其中的數(shù)據(jù)。第二階段：建立數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫必須遵循：（1）系統(tǒng)擴(kuò)充性好能夠支持不同的數(shù)據(jù)源裝載，數(shù)據(jù)倉庫存儲不同類型的數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶需求能夠分階段的實現(xiàn)更多的應(yīng)用功能；能夠根據(jù)系統(tǒng)的運行瓶頸調(diào)整硬件和軟件的結(jié)構(gòu)，局部結(jié)構(gòu)的改變和擴(kuò)充不影響系統(tǒng)整體的運行。（2）完善的數(shù)據(jù)管理由于數(shù)據(jù)源之間存在數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)描述的不一致，及數(shù)據(jù)的不完整性等現(xiàn)象，需要系統(tǒng)對數(shù)據(jù)源采取有效地過濾、轉(zhuǎn)換手段，使之成為有效的、一致的形式便于在其上進(jìn)行全局應(yīng)用；同時隨著時間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量不斷增大，必須根據(jù)其特點采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行組織和管理。（3）能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的復(fù)雜分析使用數(shù)據(jù)進(jìn)行各種復(fù)雜分析，如多維分析長期趨勢分析和數(shù)據(jù)挖掘等。（4）完善的最終用戶界面如果沒有各種分析工具，數(shù)據(jù)倉庫的存在是沒有意義的，系統(tǒng)必須提供各種靈活完整的分析應(yīng)用工具。第三階段：數(shù)據(jù)倉庫在統(tǒng)計信息上的應(yīng)用。（1）統(tǒng)計分析預(yù)測系統(tǒng)；（2）統(tǒng)計信息查詢
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