某公司財(cái)政系統(tǒng)設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2025-08-10 14:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)上目前有兩種，分布式數(shù)據(jù)庫和集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。根據(jù)長(zhǎng)春市工資發(fā)放中心系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際現(xiàn)狀來看，數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)都采用的是集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模式，在充分利用其數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，更好的與中心信息管理系統(tǒng)相銜接，集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是最佳的首選方案。從指紋認(rèn)證系統(tǒng)的工作任務(wù)、模式來分析：指紋認(rèn)證系統(tǒng)的首要任務(wù)是對(duì)離退休人員進(jìn)行科學(xué)的身份驗(yàn)證。隨著指紋身份認(rèn)證業(yè)務(wù)的逐漸開展，指紋比對(duì)不僅需要高強(qiáng)度的計(jì)算，而且需要高帶寬的支持。本系統(tǒng)需要為中心信息管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，如建立分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必然會(huì)與其它系統(tǒng)形成多個(gè)數(shù)據(jù)交換接口，其管理復(fù)雜度必然會(huì)增加，安全性也必然會(huì)降低。同時(shí)，如果采用分布式方案不僅需要多個(gè)高性能的服務(wù)節(jié)點(diǎn)、高性能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而且其對(duì)外的服務(wù)性很差，投資也會(huì)非常大?；谝陨显蛭覀冞x擇集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為實(shí)施方案。數(shù)據(jù)庫的安全性首先要保證數(shù)據(jù)的正確性、完整性、一致性。這樣在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí)針對(duì)于數(shù)據(jù)的關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化，消除傳遞依賴，盡可能減少數(shù)據(jù)冗余。并通過并發(fā)事務(wù)處理的控制和存取控制機(jī)制等安全措施來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的正確性、完整性、一致性。由于服務(wù)器版指紋認(rèn)證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及系統(tǒng)安全尤為重要，建立單獨(dú)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)共用數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)資源的同時(shí)并保證其系統(tǒng)安全性。另外，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)庫日志機(jī)制記載日常對(duì)數(shù)據(jù)的各項(xiàng)操作，在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫同時(shí)，建立與數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)的日志文件，歸檔日志文件。日志文件的備份與數(shù)據(jù)備份同時(shí)進(jìn)行。日常備份制度描述了每天的備份以什么方式、使用什么備份介質(zhì)進(jìn)行，是系統(tǒng)備份方案的具體實(shí)施細(xì)則。在制訂完畢后，應(yīng)嚴(yán)格按照制度進(jìn)行日常備份，否則將無法達(dá)到備份方案的目標(biāo)。數(shù)據(jù)備份有多種方式：全備份、增量備份、差分備份、按需備份等。 全備份：備份系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)。 增量備份：只備份上次備份以后有變化的數(shù)據(jù)。 差分備份：只備份上次完全備份以后有變化的數(shù)據(jù)。 按需備份：根據(jù)臨時(shí)需要有選擇地進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。 在備份時(shí)要根據(jù)它們的特點(diǎn)靈活使用。指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)在于特征提取和指紋數(shù)據(jù)比對(duì)。在指紋圖象的處理過程中，我們把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、FOURIER分析等數(shù)學(xué)方法與經(jīng)典圖象處理方法相結(jié)合，對(duì)指紋圖象的方向圖、質(zhì)量圖、對(duì)偶圖、二值圖等進(jìn)行了不同的處理，大大地提高了特征提取的準(zhǔn)確率。指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)主要包括宏觀特征提取、細(xì)節(jié)特征提取和比對(duì)等幾個(gè)主要步驟。我們首先計(jì)算圖象的方向圖，然后依據(jù)方向圖和圖象灰度分布，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計(jì)算指紋的宏觀特征（紋型、中心、三角、質(zhì)量圖、線寬分布圖等）。這些宏觀特征為指紋圖象的預(yù)處理和比對(duì)提供了必要的信息。在計(jì)算圖象得到宏觀信息后進(jìn)行圖象濾波和增強(qiáng)圖象。在處理過程中，根據(jù)方向圖采取數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開、閉運(yùn)算和FOURIER分析以及Gabor濾波等自適應(yīng)濾波方法祛除圖象的噪聲并增強(qiáng)圖象，這些方法有效地濾除了因?yàn)楹節(jié)n過多或過少帶來的噪波。在預(yù)處理之后，需要對(duì)圖象進(jìn)行二值化，此處我們采用了局部FOURIER分析的方法，我們的方法很好地保持了指紋紋線的結(jié)構(gòu)；在二值圖后處理過程中，主要采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法，在保持結(jié)構(gòu)的前提下，使二值圖象盡可能光滑、流暢，為細(xì)節(jié)特征的提取奠定良好的基礎(chǔ)。然后，我們?cè)O(shè)計(jì)了細(xì)節(jié)特征的提取方法，最大可能地提取出指紋的真實(shí)細(xì)節(jié)特征，祛除由于噪波帶來的偽特征。在指紋比對(duì)方面，我們充分利用指紋的各種宏觀、微觀特征信息，盡可能地縮小查詢比對(duì)指紋范圍；還采用了分級(jí)比對(duì)的方案，對(duì)部分指紋不但比對(duì)細(xì)節(jié)特征信息，還比對(duì)其他一些附加信息，使得比對(duì)精度大大提高。此外，我們對(duì)特征信息采用了獨(dú)特編碼方法，盡可能地減少兩枚指紋的特征匹配的計(jì)算量，使比對(duì)速度有了極大的提高。先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)該表現(xiàn)在性能指標(biāo)上。2000年在意大利舉行的有法國、瑞典、巴西、韓國、新加坡等國家多家公司參加的FVC2000，并在網(wǎng)上公布了其測(cè)試結(jié)果，我們的算法經(jīng)過測(cè)試（公安部一所），所得到的性能指標(biāo)已經(jīng)和FVC2000的最好結(jié)果相比較。在參測(cè)算法中名列前矛，具體指標(biāo)可參考下表：FVC2000測(cè)試結(jié)果曲線圖FVC2000測(cè)試結(jié)果 鴻達(dá)公司指紋測(cè)試曲線圖（公安部一所）門限0123456789拒真率(%)認(rèn)假率(%)鴻達(dá)公司指紋測(cè)試結(jié)果（公安部一所）由于我們具有自己獨(dú)立的研究機(jī)構(gòu)，一直從事研究指紋處理識(shí)別技術(shù)。我們的研究開發(fā)人員同時(shí)從事計(jì)算機(jī)科學(xué)中計(jì)算數(shù)學(xué)、信息處理，不斷跟蹤國際上本學(xué)科的最新理論和技術(shù)，從相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域汲取最新的技術(shù)，不斷創(chuàng)新我們的算法，使其得到進(jìn)一步得到發(fā)展。查詢統(tǒng)計(jì)功能主要通過中心服務(wù)器數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)。大家都知道Oracle等數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的索引能力是非常強(qiáng)的，但是對(duì)于中文的特點(diǎn)并沒有很完善的處理方法。如：有些地區(qū)“王”、“汪”不分，查詢“王某某”會(huì)被聽成查詢“汪某某”，常常得不到想要查詢的結(jié)果。針對(duì)這種情況我們建立了特殊的同音字表，即解決了同音字、多音字問題，又
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