電子廠品質(zhì)技術(shù)(編輯修改稿)
2025-08-10 01:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 因等兩者的區(qū)別在于人的可控制性，特殊原因可通過管理改善來解決，而共同原因的改善相對(duì)困難，需要技術(shù)突破或設(shè)備引進(jìn)等方能解決．而兩者又是相對(duì)的，例如工廠停電是良率變差的特殊原因，可如果工廠經(jīng)常性停電則成為共同原因；而溫度在正負(fù)５度內(nèi)的變化是共同原因，可加上空調(diào)裝置控制下負(fù)２度后出現(xiàn)正負(fù)５度就成為特殊原因．組內(nèi)差異：同一次抽樣的樣本間的差異（比如今早8點(diǎn)5個(gè)樣本間的差異），它受技術(shù)，設(shè)備的限制，減小時(shí)需要較多的投入。組間差異：不同次抽樣的樣本間的差異（比如昨天樣本和今天樣本間的差異），它通常是管理不周全引起的制程差異穩(wěn)定的制程才適用管制圖。穩(wěn)定是相對(duì)的，概念上它指特殊原因發(fā)生的概率?。ɡ缙骄^一個(gè)月才會(huì)出現(xiàn)一次），如果隔三差五就有不同的特殊原因，就不是一個(gè)穩(wěn)定的制程，如果每天都發(fā)生同樣的問題，那這個(gè)原因就得考慮把它列為共同原因如果在加工中每天都要更換某一個(gè)部件，而更換部件后的起初幾個(gè)產(chǎn)品（例如設(shè)備加熱過程）的特性值都會(huì)有偏差，這種情況我們無需爭(zhēng)議這屬于什么原因，也有用它來分析制程穩(wěn)定性，并在管制抽檢時(shí)應(yīng)避開這些產(chǎn)品認(rèn)。2. 制程穩(wěn)定性的判定．按前面講的管制限計(jì)算的方式收集數(shù)據(jù)再計(jì)算管制限，畫出圖后，再將數(shù)據(jù)計(jì)算的點(diǎn)描在圖里，同樣，用管制圖判異法則進(jìn)行判定，如果沒有異常，則制程是穩(wěn)定的3. 制程穩(wěn)定的意義：制程穩(wěn)定就是要求組間變異為0，而管制圖的管制原理就是要在組間變異不為0時(shí)偵測(cè)出來。由此看出，SPC管制圖正是協(xié)助我們改善管理不周引起的組間變異。也指連續(xù)幾個(gè)產(chǎn)品間的特性差異與相隔數(shù)小時(shí)或數(shù)天的產(chǎn)品間的特性差異是一致的。這可以從管制限計(jì)算來理解，以XbarR chart為例，其管制限寬度的計(jì)算均是以Rbar來計(jì)算，而每一個(gè)R值只代表連續(xù)生產(chǎn)的幾個(gè)產(chǎn)品間的差異，并沒考慮組間差異，而且建立在同一個(gè)中心值的上下，所以管制限的計(jì)算要求所有抽樣時(shí)間點(diǎn)的產(chǎn)品特性的分布（中心值和標(biāo)準(zhǔn)差）是一致的． 如果制程判穩(wěn)，從經(jīng)濟(jì)角度來看，當(dāng)我們預(yù)估進(jìn)一步改善投入會(huì)大于改善收益時(shí)，我們將現(xiàn)有制程的系列原因都列為共同原因。如果制程不如我們的期望，即使制程判穩(wěn)也沒有經(jīng)濟(jì)上的意義，此時(shí)我們要從眾多共同原因找出我們可以控制且有益制程改善的項(xiàng)目加以控制，使其轉(zhuǎn)化為可以控制的特殊原因。4. 不穩(wěn)定的制程不適用管制圖原因有四個(gè)如果制程不穩(wěn)定，因用于計(jì)算管制限的數(shù)據(jù)包含了眾多特殊因，所以計(jì)算所得管制限會(huì)過寬，用這樣的管制限去管制制程，真的出現(xiàn)特殊原因也可能不會(huì)預(yù)警不穩(wěn)定的制程量測(cè)到的產(chǎn)品特性值數(shù)據(jù)分布會(huì)嚴(yán)重偏離常態(tài)分布，也不符合管制原理的需求管制圖的作用是在制程出現(xiàn)特殊異常時(shí)預(yù)警，制程正常時(shí)工程師不必花費(fèi)時(shí)間管理制程，而不穩(wěn)定的制程由于特殊異常過于頻繁，經(jīng)常性要求工程師分析和改善制程，預(yù)警也失去了作用因異常頻繁，眾多異常信息混淆在管制圖里，通過管制圖的圖形分析制程異?？赡苄砸彩呛芾щy的。5. 常態(tài)分布是管制圖運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)工具，中央極限定理是非常態(tài)分布運(yùn)用管制圖的依據(jù)大自然的選擇，通常工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸都屬于常態(tài)分布（一般制程不良則是二項(xiàng)式分布，單位面積上瑕疵密度是泊松分布，產(chǎn)品壽命是指數(shù)分布，產(chǎn)品強(qiáng)度是韋伯分布）。常態(tài)分布的特點(diǎn)是我們方便推估產(chǎn)品特性在一定區(qū)間的比率（一般教科書都有講解其對(duì)應(yīng)法）。如右圖，常態(tài)分布中間高，兩低，左右近似對(duì)稱。重要的是我們可以能過查表求出在各個(gè)區(qū)間的分布概率（也可用Excel表內(nèi)置計(jì)算式或Minitab工具計(jì)算）即使產(chǎn)品特性分布不屬于常態(tài)分布，但從中抽取多個(gè)產(chǎn)品后其平均值也近似符合常態(tài)分布。這即是中央極限定理，也就是說即使制程特性不屬于常態(tài)分布，經(jīng)抽樣后也可適用管制圖。以下是一個(gè)例子：一次扔一顆色子，其點(diǎn)數(shù)值概率為平均分配，而一次扔兩個(gè)色子，將其點(diǎn)數(shù)平均值出現(xiàn)概率的分布如圖二，同樣我們還可得到圖三，這些趨勢(shì)表明，隨著抽樣量的增加，其平均值的分布將越趨近常態(tài)分布6. 如何理解組內(nèi)變異要小，組間變異要大“組內(nèi)變異要小”指設(shè)計(jì)管制圖抽樣時(shí)取短時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品來測(cè)試，在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，制程生產(chǎn)能力極少變化，取樣時(shí)間越長(zhǎng)，越容易混進(jìn)特殊原因造成的變異，而我們的目標(biāo)是要獲得沒有特殊原因影響的組內(nèi)變異以計(jì)算合理的管制限和計(jì)算Cpk ?！敖M間變異要大”不是很有意義，它指抽樣無需太過頻繁，要結(jié)合特殊原因發(fā)生的概率來定義，例如成型制程異常的可能性是三個(gè)月一次，如果設(shè)計(jì)兩個(gè)小時(shí)一次就是浪費(fèi)（一天一次就夠了），就是要考慮抽樣發(fā)現(xiàn)問題的效率。五. 制程能力和制程績(jī)效研究相關(guān)指標(biāo)Ca,Cp,Cpk,Pa,Pp,Ppk(Capability of Accuracy, Capability of Precision, Capability Index of Process)。管制圖的使用與產(chǎn)品規(guī)格無關(guān)，但制程能力研究與規(guī)格是相關(guān)的。（USL為Upper Spec. Limit即規(guī)格上限，LSL為L(zhǎng)ower Spec. Limit，而USLLSL的差值為規(guī)格公差
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