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正文內(nèi)容

電子廠品質(zhì)技術(編輯修改稿)

2025-08-10 01:14 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 因等兩者的區(qū)別在于人的可控制性,特殊原因可通過管理改善來解決,而共同原因的改善相對困難,需要技術突破或設備引進等方能解決.而兩者又是相對的,例如工廠停電是良率變差的特殊原因,可如果工廠經(jīng)常性停電則成為共同原因;而溫度在正負5度內(nèi)的變化是共同原因,可加上空調(diào)裝置控制下負2度后出現(xiàn)正負5度就成為特殊原因.組內(nèi)差異:同一次抽樣的樣本間的差異(比如今早8點5個樣本間的差異),它受技術,設備的限制,減小時需要較多的投入。組間差異:不同次抽樣的樣本間的差異(比如昨天樣本和今天樣本間的差異),它通常是管理不周全引起的制程差異穩(wěn)定的制程才適用管制圖。穩(wěn)定是相對的,概念上它指特殊原因發(fā)生的概率?。ɡ缙骄^一個月才會出現(xiàn)一次),如果隔三差五就有不同的特殊原因,就不是一個穩(wěn)定的制程,如果每天都發(fā)生同樣的問題,那這個原因就得考慮把它列為共同原因如果在加工中每天都要更換某一個部件,而更換部件后的起初幾個產(chǎn)品(例如設備加熱過程)的特性值都會有偏差,這種情況我們無需爭議這屬于什么原因,也有用它來分析制程穩(wěn)定性,并在管制抽檢時應避開這些產(chǎn)品認。2. 制程穩(wěn)定性的判定.按前面講的管制限計算的方式收集數(shù)據(jù)再計算管制限,畫出圖后,再將數(shù)據(jù)計算的點描在圖里,同樣,用管制圖判異法則進行判定,如果沒有異常,則制程是穩(wěn)定的3. 制程穩(wěn)定的意義:制程穩(wěn)定就是要求組間變異為0,而管制圖的管制原理就是要在組間變異不為0時偵測出來。由此看出,SPC管制圖正是協(xié)助我們改善管理不周引起的組間變異。也指連續(xù)幾個產(chǎn)品間的特性差異與相隔數(shù)小時或數(shù)天的產(chǎn)品間的特性差異是一致的。這可以從管制限計算來理解,以XbarR chart為例,其管制限寬度的計算均是以Rbar來計算,而每一個R值只代表連續(xù)生產(chǎn)的幾個產(chǎn)品間的差異,并沒考慮組間差異,而且建立在同一個中心值的上下,所以管制限的計算要求所有抽樣時間點的產(chǎn)品特性的分布(中心值和標準差)是一致的. 如果制程判穩(wěn),從經(jīng)濟角度來看,當我們預估進一步改善投入會大于改善收益時,我們將現(xiàn)有制程的系列原因都列為共同原因。如果制程不如我們的期望,即使制程判穩(wěn)也沒有經(jīng)濟上的意義,此時我們要從眾多共同原因找出我們可以控制且有益制程改善的項目加以控制,使其轉化為可以控制的特殊原因。4. 不穩(wěn)定的制程不適用管制圖原因有四個如果制程不穩(wěn)定,因用于計算管制限的數(shù)據(jù)包含了眾多特殊因,所以計算所得管制限會過寬,用這樣的管制限去管制制程,真的出現(xiàn)特殊原因也可能不會預警不穩(wěn)定的制程量測到的產(chǎn)品特性值數(shù)據(jù)分布會嚴重偏離常態(tài)分布,也不符合管制原理的需求管制圖的作用是在制程出現(xiàn)特殊異常時預警,制程正常時工程師不必花費時間管理制程,而不穩(wěn)定的制程由于特殊異常過于頻繁,經(jīng)常性要求工程師分析和改善制程,預警也失去了作用因異常頻繁,眾多異常信息混淆在管制圖里,通過管制圖的圖形分析制程異常可能性也是很困難的。5. 常態(tài)分布是管制圖運用的統(tǒng)計工具,中央極限定理是非常態(tài)分布運用管制圖的依據(jù)大自然的選擇,通常工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸都屬于常態(tài)分布(一般制程不良則是二項式分布,單位面積上瑕疵密度是泊松分布,產(chǎn)品壽命是指數(shù)分布,產(chǎn)品強度是韋伯分布)。常態(tài)分布的特點是我們方便推估產(chǎn)品特性在一定區(qū)間的比率(一般教科書都有講解其對應法)。如右圖,常態(tài)分布中間高,兩低,左右近似對稱。重要的是我們可以能過查表求出在各個區(qū)間的分布概率(也可用Excel表內(nèi)置計算式或Minitab工具計算)即使產(chǎn)品特性分布不屬于常態(tài)分布,但從中抽取多個產(chǎn)品后其平均值也近似符合常態(tài)分布。這即是中央極限定理,也就是說即使制程特性不屬于常態(tài)分布,經(jīng)抽樣后也可適用管制圖。以下是一個例子:一次扔一顆色子,其點數(shù)值概率為平均分配,而一次扔兩個色子,將其點數(shù)平均值出現(xiàn)概率的分布如圖二,同樣我們還可得到圖三,這些趨勢表明,隨著抽樣量的增加,其平均值的分布將越趨近常態(tài)分布6. 如何理解組內(nèi)變異要小,組間變異要大“組內(nèi)變異要小”指設計管制圖抽樣時取短時間內(nèi)的產(chǎn)品來測試,在這個時間段內(nèi),制程生產(chǎn)能力極少變化,取樣時間越長,越容易混進特殊原因造成的變異,而我們的目標是要獲得沒有特殊原因影響的組內(nèi)變異以計算合理的管制限和計算Cpk 。“組間變異要大”不是很有意義,它指抽樣無需太過頻繁,要結合特殊原因發(fā)生的概率來定義,例如成型制程異常的可能性是三個月一次,如果設計兩個小時一次就是浪費(一天一次就夠了),就是要考慮抽樣發(fā)現(xiàn)問題的效率。五. 制程能力和制程績效研究相關指標Ca,Cp,Cpk,Pa,Pp,Ppk(Capability of Accuracy, Capability of Precision, Capability Index of Process)。管制圖的使用與產(chǎn)品規(guī)格無關,但制程能力研究與規(guī)格是相關的。(USL為Upper Spec. Limit即規(guī)格上限,LSL為Lower Spec. Limit,而USLLSL的差值為規(guī)格公差
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