【文章內容簡介】 的電子窗口政務以及居民所使用的網絡信息娛樂與服務均會產生大量的信息數據。同樣在現代交通領域也不例外，就目前而言浮動車數據、智能交通卡等信息數據已經大量的分布各地。就浮動車的GPS數據而言，僅按照一座城市20000輛pcu作為估算依據，那樣車輛軌跡產生的實時傳輸記錄就可以產生平均為50～200 B數據長度的數據。如果按照一輛車15—60 s／次的回報頻率。這樣僅該項數據就可每天產生4．75 GB的數據量，1．75 TB的年數據量。如果再加上視頻、圖像、音頻等各項數據流，那么整個數據系統(tǒng)就會存在諸多錯綜復雜的關系，并且這些相互關聯的關系還會發(fā)生動態(tài)的不可確定的變化，因而導致數據關聯模式非常復雜，并且難以處理。受到各種信息服務終端的影響，各類信息系統(tǒng)均會產生大量信息數據，這樣便使得各類信息數據的存儲規(guī)模呈現迅猛爆炸式增長。就目前發(fā)展階段而言，個人用戶端的信息數據存儲規(guī)模已經從過去的GB級別逐漸上升到了TB級別；在一些大中型信息化企業(yè)當中其信息數據存儲規(guī)模也已經上升到了PB級別有的甚上升到了EB級別。近年來，隨著互聯網和云計算等技術的迅猛發(fā)展，由于其有明顯的技術優(yōu)勢和服務優(yōu)點，已經越來越多個人和企業(yè)選擇將大量的信息數據業(yè)務遷移到云計算平臺等大規(guī)模數據中心中去，進而以降低本地硬件的投入和維護成本以及安全性的保證。但是我們知道超大海量的數據遷移并非那么容易其必須要以可行可靠安全的技術方案作為支撐，一旦出現錯誤將會給現實社會和實體經濟帶來影響以及增加安全隱患。此外超大海量數據遷移任務需要較大帶寬作為傳輸技術支撐，就目前的帶寬技術發(fā)展而言，雖然其已經發(fā)展較快，但隨著時代的發(fā)展其發(fā)展速度將滿足不了超大海量信息傳輸的要求，可能會成為數據遷移的一項發(fā)展瓶頸。隨著現代智能交通的發(fā)展，交通領域已經呈現多樣化的發(fā)展，現代交通的發(fā)展已經要求大量的數據需要進行在線接受、記錄和處理。例如在交通領域中出租車行車軌跡數據記錄、長途客車行車軌跡數據記錄、公務性用車行車車軌跡數據記錄以及出租車營運交易信息數據的記錄，類似這樣的信息數據均需要大量的實時接收、記錄和處理。除此之外這些交通實際應用對于信息數據的完整性以及安全性均要求較高。其中完整性的要求要使得信息數據做到無丟失并且實時接收用戶的信息數據傳輸需求，同時還要做好并將信息數據的存儲和備份。對于安全性的要求要使得數據的實時傳輸通道始終保持在授權的情況下運行，不能夠在無授權的情況下被訪問和監(jiān)聽進而盜取和破壞數據。與信息數據遷移性問題一樣，信息數據的實時性接受也會受到帶寬的制約，一般實時數據的接受功能需要在至少獨享10 Mbps帶寬上運行，同時在信息數據需要人機互動時還存在著I／O設備接口的瓶頸。由于大數據的計算和處理特性，對于傳統(tǒng)的數據分析、挖掘、處理方式已經無法滿足大數據的要求。這樣計算和處理大數據就需要打破傳統(tǒng)思維模式，進而利用密集型計算和新型計算的模式，該模式需要有數據計算效率的評估方法加上數據計算復雜性的研究基礎理論作為技術支撐，而這些數據計算均要針對交通行業(yè)的特性以及現階段存的問題組建成相應的數學模型才能夠解決實際問題。因此大數據時代，數據量不僅龐大，更重要的是大部分數據長時期按照分布式的形式存在，使得數據很難得到集中處理，這樣便會給移動數據帶來巨大的消耗。所以大數據時代的數據計算需要將自頂向下的中心化模式轉換為以自底向上的以數據為核心的計算模式。城市交通的大數據環(huán)境帶來以下變化：數量大但信息密度相對較低，且有一定程度的不確定性；單一數據源只能從某角度描述研究對象，但不能給出完整的描述圖像；不同的數據源具有不同的參照系，并且服從不同的誤差分布；更加需要關注數據關聯分析，以求發(fā)現新的知識和規(guī)律。為此以上海為例城市擴展對交通帶來新的挑戰(zhàn)如下《上海社會經濟發(fā)展趨勢及對交通的影響研究》2030年GDP總量達6719億元，為2010年的4倍；2020年崗位總規(guī)模達到14301450萬，較現狀增26%；常住人口：2020年2800萬，2030年超過3000萬；流動人口從現狀的224萬人，增長到2020年的250萬人。中心城規(guī)模仍在擴大：十一五期間中心城建筑量年均增加2000萬平方米，據規(guī)劃院分析。常住人口呈現向中心區(qū)以外蔓延擴展的態(tài)勢，2009年起，2批38個大型居住社區(qū)發(fā)展規(guī)劃，用地70平方公里，估計可容納300萬人。圖三：上海第三產業(yè)從業(yè)人口比例逐步增加趨勢圖表一：上海城市發(fā)展變化趨勢表（表一：上海城市發(fā)展變化趨勢，其中情景一為當前模式，核心集聚——中心城整體處于飽和狀態(tài)，進出中心城的潮汐特征突出。情景二為多核發(fā)展——中心城路網整體處于可接受的服務水平，郊區(qū)交通量比重明顯增加。）從以上分析我們不難得出以上海為例城市發(fā)展的變化將帶來以下挑戰(zhàn)：1）、如何適應——融入城市群發(fā)展的上海，自身結構擴展調整的上海，產業(yè)結構轉型的上海，提升國際航運中心能級的上海；2）、如何引導——城市交通模式的可持續(xù)發(fā)展，城市交通的理性消費，現代交通意識的建立；3）、如何應對——城市空間資源的緊缺，城市環(huán)境容量的制約，交通建設資金的緊缺，交通安全形勢的嚴峻。因此我們必須要使智能交通需求與大數據的融合并且構建智能交通海量數據的平臺。 4智能交通需求與大數據的融合所謂智能交通其整體框架主要應該包括物理感知層面、數字軟件應用平臺、數字分析預測以及優(yōu)化應用管理系統(tǒng)，在這其中物理感知層面主要包括對交通狀況、交通環(huán)境以及交通數據的物理感知采集；而數字軟件應用平臺包括對各個感知系統(tǒng)終端的信息數據進行整合并通過載體進行轉換處理進而支撐和分析各項應用系統(tǒng)的建設；對于分析預測以及優(yōu)化應用管理系統(tǒng)主要包括交通規(guī)劃、交通疏導、交通監(jiān)控、智能指揮、智能停車、智能管理等應用系統(tǒng)。對于智能交通的系統(tǒng)應用其可以利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)配合智能識別系統(tǒng)以及信息技術手段的融合，使得其管理空間、時間和范圍得到不斷加大，使得其管理手段在廣度、深度以及精細度上均得到提高。對于現代智能交通系統(tǒng)整個應用平臺而言，其平臺的構成主要是由視頻監(jiān)控系統(tǒng)、信號控制系統(tǒng)、電子報警識別系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)、信息采集和傳輸系統(tǒng)以及信號和信息處理發(fā)布系統(tǒng)等基本單元組成，這些結構單元組成的系統(tǒng)平臺主要實現的目的和目標應包含以下四個方面：1）、該系統(tǒng)平臺致力于提高交通通行能力，