統(tǒng)計工具箱的介紹(編輯修改稿)
2025-07-27 04:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 說 明binofitPHAT= binofit(X, N)[PHAT, PCI] = binofit(X,N)[PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA)二項分布的概率的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的參數(shù)估計和置信區(qū)間poissfitLambdahat=poissfit(X)[Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X)[Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, ALPHA)泊松分布的參數(shù)的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的λ參數(shù)和置信區(qū)間normfit[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, ALPHA)正態(tài)分布的最大似然估計，置信度為95%返回水平α的期望、方差值和置信區(qū)間betafitPHAT =betafit (X)[PHAT, PCI]= betafit (X, ALPHA)返回β分布參數(shù)a和 b的最大似然估計返回最大似然估計值和水平α的置信區(qū)間unifit[ahat,bhat] = unifit(X)[ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X)[ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA)均勻分布參數(shù)的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的參數(shù)估計和置信區(qū)間expfitmuhat =expfit(X)[muhat,muci] = expfit(X)[muhat,muci] = expfit(X,alpha) 指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的參數(shù)估計和置信區(qū)間gamfitphat =gamfit(X)[phat,pci] = gamfit(X)[phat,pci] = gamfit(X,alpha)γ分布參數(shù)的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回最大似然估計值和水平α的置信區(qū)間weibfitphat = weibfit(X)[phat,pci] = weibfit(X)[phat,pci] = weibfit(X,alpha)韋伯分布參數(shù)的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的參數(shù)估計及其區(qū)間估計Mlephat = mle(39。dist39。,data)[phat,pci] = mle(39。dist39。,data)[phat,pci] = mle(39。dist39。,data,alpha)[phat,pci] = mle(39。dist39。,data,alpha,p1)分布函數(shù)名為dist的最大似然估計置信度為95%的參數(shù)估計和置信區(qū)間返回水平α的最大似然估計值和置信區(qū)間僅用于二項分布，pl為試驗總次數(shù)說明 各函數(shù)返回已給數(shù)據(jù)向量X的參數(shù)最大似然估計值和置信度為（1α
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