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正文內(nèi)容

企業(yè)實施大數(shù)據(jù)的路徑(編輯修改稿)

2025-07-26 20:50 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 的人才是極其難得的。數(shù)據(jù)科學家可以分為三種類型,第一種是技術(shù)型數(shù)據(jù)科學家,他們是計算算法方面的行家,對各種統(tǒng)計分析技術(shù)非常在行。第二種是應(yīng)用數(shù)據(jù)科學家,他們對數(shù)據(jù)架構(gòu)非常熟悉,熟悉數(shù)據(jù)在各個系統(tǒng)中的分布,能夠很好地把各種數(shù)據(jù)進行集成管理。第三種是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)科學家,這些人對行業(yè)知識和企業(yè)業(yè)務(wù)非常熟悉,同時兼具一部分對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的了解,能很好地把業(yè)務(wù)的需要和特征轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的處理要求,同時可以很好地將數(shù)據(jù)處理結(jié)果轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)的視角和言語,來傳遞給業(yè)務(wù)管理者?! 〉谌?,對于一定規(guī)模的企業(yè),我們通常建議,企業(yè)要建立一個集中式的數(shù)據(jù)管理運營中心。云計算服務(wù)就是集中化管理方式,成本最低、靈活性最高、擴展性最強?! 〉谒?,整個數(shù)據(jù)組織的架構(gòu)標準不是以技術(shù)、產(chǎn)品來交付,而是以商業(yè)價值交付為衡量標準??剂繑?shù)據(jù)分析的產(chǎn)出能力,不是數(shù)據(jù)分析的速度有多快,也不是數(shù)據(jù)量有多大,而是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對業(yè)務(wù)到底有沒有幫助、是不是有指導(dǎo)意義。這也是所有數(shù)據(jù)分析的核心價值,也是對大數(shù)據(jù)中“大”的含義的最核心的衡量標準——“大”到產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。這個衡量標準對技術(shù)組織來說,執(zhí)行起來有些困難,所以必須建立一個明確的績效評估標準和價值評估標準,讓技術(shù)人員能夠更多地從業(yè)務(wù)角度來考慮所做的工作的價值,而不陷入技術(shù)優(yōu)先論的境地。  第五,提升一線人員的業(yè)務(wù)決策權(quán)和數(shù)據(jù)決策權(quán),建立一個扁平化管理的組織。通過系統(tǒng)化的培訓來不斷培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)分析能力。由專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和算法人員設(shè)計的數(shù)據(jù)分析解決方案或者產(chǎn)品,必須以簡單易用的方式提供給一線員工,同時更為重要的是,加強相關(guān)的解決方案或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品的系統(tǒng)化培訓,讓更多的員工意識到這些解決方案或者產(chǎn)品的價值,并樂于在日常工作中使用。我們建議數(shù)據(jù)建模/數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的費用和針對一線員工的使用培訓的投入應(yīng)該是對半分的。為了更好地推進培訓,企業(yè)還可以考慮成立興趣驅(qū)動的數(shù)據(jù)協(xié)會,讓更多的員工加入到該協(xié)會中,定期舉行培訓課程、研討沙龍以及聘請外部專家做相關(guān)分享以開拓視野?! 〗⒘似髽I(yè)的數(shù)據(jù)組織能力后,企業(yè)使用數(shù)據(jù)的過程如下闡述?! D2數(shù)據(jù)的使用過程  首先搜集數(shù)據(jù),從不同地方把數(shù)據(jù)找到,找到以后選擇算法。其次進行業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的分析,確定哪些指標、哪些維度是有意義的,這就是數(shù)據(jù)科學干的事。業(yè)務(wù)科學家和數(shù)據(jù)科學家可以分離,也可以整合,大部分企業(yè)是一套人馬來做,展示成一個業(yè)務(wù)的可以接受、可以理解的方法,如果單純是數(shù)據(jù)展示,可能管理層、業(yè)務(wù)部門看不懂,這就需要轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)管理者可以理解的語言和信息。最后,提交給管理層或者是對應(yīng)的部門作商業(yè)決策。這就完成了一個完整的價值交付?! ≡谏鲜龅臄?shù)據(jù)處理過程中,數(shù)據(jù)團隊中有不同的崗位來執(zhí)行對應(yīng)的工作。在數(shù)據(jù)的采集和清理環(huán)節(jié),主要是數(shù)據(jù)管理員,包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)抓取,外部的微博、淘寶、第三方電信等的數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)很多,需要做清理,把一些沒有用的數(shù)據(jù)處理掉,留下來有效的數(shù)據(jù),這主要是數(shù)據(jù)管理員要做的事情。接下來是數(shù)據(jù)科學家,選擇正確的算法,同時可以根據(jù)業(yè)務(wù)的維度制作各種不同的模型,
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