大數(shù)據(jù)的安全底線-大數(shù)據(jù)三條底線不能失守(編輯修改稿)
2024-09-28 23:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 業(yè)發(fā)起攻擊?！昂诳妥畲笙薅鹊厥占嘤杏眯畔?，比如社交網(wǎng)絡(luò)、郵件、微博、電子商務(wù)、電話和家庭住址……為發(fā)起攻擊做準(zhǔn)備。尤其當(dāng)你的vpn賬號被黑客獲取時，黑客就可以獲取你在單位的工作信息，進而入侵企業(yè)網(wǎng)絡(luò)?！本G盟科技首席戰(zhàn)略官趙糧表示，大數(shù)據(jù)分析讓黑客的攻擊更精準(zhǔn)。 通常，那些對大數(shù)據(jù)分析有較高要求的企業(yè)，會面臨更多的挑戰(zhàn)，例如電子商務(wù)、金融、天氣預(yù)報的分析預(yù)測、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計算和廣域網(wǎng)感知等。啟明星辰核心研究院資深研究員周濤告訴記者，任何一個會誤導(dǎo)目標(biāo)信息的提取和檢索的攻擊都是有效攻擊，因為這些攻擊對安全廠商的大數(shù)據(jù)安全分析產(chǎn)生誤導(dǎo)，導(dǎo)致其分析偏離正確的檢測方向?！斑@些攻擊需要我們集合大量數(shù)據(jù)，進行關(guān)聯(lián)分析才能夠知道其攻擊意圖。大數(shù)據(jù)安全是跟大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相對應(yīng)的，傳統(tǒng)時代的安全防護思路此時難以起效，并且成本過高?！痹谥軡难劾铮c傳統(tǒng)安全相比，大數(shù)據(jù)安全的最大區(qū)別是，“安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業(yè)務(wù)分析，并且找出針對大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)的威脅，然后提出有針對性的解決方案。” nosql并非萬無一失 hadoop作為一個分布式系統(tǒng)架構(gòu)，可以用來應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的存儲，而這樣的數(shù)據(jù)量往往是以pb甚至zb來計算。作為一個云化的平臺，hadoop自身也存
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