【文章內(nèi)容簡介】 坐標均為時間，縱坐標均為幅值，且都有單位）實驗輸出圖像圖4. 2 心電信號濾波結(jié)果顯示信號的長度 M = 500 階數(shù)N =46 最小均方誤差error = 簡要分析：從上面的圖可以看出濾波效果不好，比起指數(shù)正弦衰減信號而言，估計信號直接很難辨別，但是雖然濾波效果不好但卻估計出了峰值(R波)，比較估計誤差圖和估計信號，我們不難看出在估計信號產(chǎn)生波峰的時候，估計誤差圖中對應的產(chǎn)生了與其相反的信號，這就是噪聲對心電信號的影響。、S為腦電信號，, M=1024,采樣頻率250Hz.實驗輸出圖像圖4. 3 腦電信號濾波結(jié)果顯示信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =5 最小均方誤差error = 結(jié)果分析：在此次運行的結(jié)果圖中可以看出腦電信號的濾波效果是特別差的了，幾乎與原信號和噪聲信號相似，這主要是因為維納濾波主要處理的事有規(guī)律的信號，對周期信號處理的效果比較好。而在此次運行的信號中，信號與噪聲信號相似，所以信號估計濾波效果不好。換句話說就是：區(qū)分度越大，濾波效果越好。、噪聲的強度對維納濾波器的影響：M=1024，、2的各信號分析及圖、S為指數(shù)正弦衰減信號，、2白噪聲 M=1024，實驗結(jié)果 ，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =34 最小均方誤差error =當W為強度為1的白噪聲時，實驗結(jié)果 當W為強度為1的白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N = 236 最小均方誤差error =當W為強度為2的白噪聲時，實驗結(jié)果 當W為強度為2的白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N = 74 最小均方誤差error = 結(jié)果分析：對上圖進行觀察分析可以看出：，均值為2的濾波效果最差，此外我們還可以看出N的值和最小均方差都在增大，所以我們大致可以得出以下結(jié)論：均值越小，最小均方誤差越小，估計信號越準確。、S為心電信號，、2白噪聲 M=500當S為心電信號，實驗結(jié)果 當S為心電信號，實驗結(jié)果信號的長度 M = 500 階數(shù)N =290 最小均方誤差error = 當S為心電信號，W為強度為1的白噪聲時，實驗結(jié)果 當S為心電信號，W為強度為1的白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 500 階數(shù)N = 11 最小均方誤差error = 當S為心電信號，W為強度為2的白噪聲時，實驗結(jié)果 當S為心電信號，W為強度為2的白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 500 階數(shù)N = 45 最小均方誤差error = 結(jié)果分析： 在心電信號改變噪聲強度的情況下，觀察其變化規(guī)律，在均值增大的同時，噪聲對心電信號的R,Q,P,S和T波的影響度是很大的，使得濾波效果不明顯。并且均值，最小均方差都在影響著估計信號的好壞。、S為腦電信號，w為強度為50、100白噪聲 M=1024當S為腦電信號，W為強度為20的白噪聲時，實驗結(jié)果 當S為腦電信號，W為強度為20的白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N = 1011 最小均方誤差error = 當S為腦電信號，W為強度為50白噪聲時，實驗結(jié)果 當S為腦電信號，W為強度為50白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =526 最小均方誤差error =當S為腦電信號，W為強度為100白噪聲時，實驗結(jié)果 當S為腦電信號，W為強度為100白噪聲時，實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N = 526 最小均方誤差error = 結(jié)果分析：與之前的濾波結(jié)果大同小異，腦電信號的濾波結(jié)果著實不好，著主要是因為腦電信號紊亂，不過這也反映出了實際情況，我們的大腦是時時在工作的，他的工作精細而復雜。噪聲信號對腦電信號的影響非常大。、階數(shù)對濾波效果的影響： M=1024，分別指數(shù)衰減信號，心電信號為例 【注：階數(shù)的修改是通過修改WH功能函數(shù)實現(xiàn)的】，閾值為 、：S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果 S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N = 136 最小均方誤差error = S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果 S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =141 最小均方誤差error =S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果 S為指數(shù)衰減信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N=65 最小均方誤差error =結(jié)果分析：改變閾值的大小，得到以上三幅圖，由此可以看出隨著閾值的減小，圖像濾波的效果也隨之增強。、心電信號，數(shù)據(jù)長度M=500，閾值為 、：S為心電信號，閾值為時 S為心電信號，閾值為時信號的長度 M = 500 階數(shù)N =110 最小均方誤差error =S為心電信號，閾值為時實驗結(jié)果 S為心電信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 500 階數(shù)N =226 最小均方誤差error = 結(jié)果分析：由誤差信號可知，數(shù)據(jù)的長度一定時，可以通過改變?yōu)V波器的階數(shù)來減小最小誤差，從而改善濾波器的濾波效果，除此之外，經(jīng)過多次運行程序后可知，當階數(shù)達到某個值時，誤差的改善不再明顯，因此濾波器的階數(shù)對實驗結(jié)果有很大影響，增加濾波器的階數(shù)可以提高濾波器的性能。，數(shù)據(jù)長度M=1024，閾值為 、：S為腦電信號，W為強度50白噪聲，閾值為時實驗結(jié)果 S為腦電信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =970 最小均方誤差error =S為腦電信號，W為強度50白噪聲，閾值為時實驗結(jié)果 S為腦電信號，閾值為時實驗結(jié)果信號的長度 M = 1024 階數(shù)N =523 最小均方誤差error = 、數(shù)據(jù)長度對維納濾波的影響：改變數(shù)據(jù)長度，觀察噪聲對信號的影響 ，閾值為M分別為1000、3000、4000指數(shù)衰減信號 信號長度M=1000實驗結(jié)果 指數(shù)衰