【文章內容簡介】 2]第4章 技術模式亞馬遜將網(wǎng)站定位為高科技產(chǎn)業(yè)，而不是流通業(yè)。傳統(tǒng)書店靠的是門市的店員，但在亞馬遜最多的卻是軟件工程師，是技術的不斷創(chuàng)新。這就是為什么美國在短短幾年當中雖然冒出1000家網(wǎng)絡書店，甚至傳統(tǒng)書店的領先業(yè)者跨足網(wǎng)上交易，而亞馬遜仍處于領先地位的原因。亞馬遜的成功有一半歸功于科技，亞馬遜不斷將現(xiàn)金返回其業(yè)務。其神秘的先進研究部門126實驗室（Lab 126）在研制下一代Kindle閱讀器和其他移動設備。一直以來，亞馬遜大舉投資來創(chuàng)造最先進的倉庫，最通暢的客服渠道，和其他能幫它獲得更大市場份額的特色。圖 41亞馬遜全球物流基礎設施 (AWS)云平臺可靠性技術研究亞馬遜提供的亞馬遜云服務在2013年來的出色表現(xiàn)，著名IT開發(fā)雜志SD Times將其評選為2013 SD Times 100，位于“API、庫和框架”分類排名的第二名，“云方面”分類排名第一名，“極大影響力”分類排名第一名。2014年，AWS帶來超過50億美元的收入。在 2006 年底, Amazon 發(fā)布了 EC2 (Elastic Compute Cloud,靈活計算云), EC2 是首個IaaS云服務, 在技術和性能等多方面的優(yōu)勢, 并被業(yè)界廣泛認可和接受。AWS 提供了一整套云計算服務, 用戶能夠構建復雜、可擴展的應用程序。AWS 在最小成本情況下, 為用戶提供了一套構建容錯的軟件系統(tǒng)平臺。AWS 提供多種架構服務,從五個方面對系統(tǒng)提供了容錯功能,分別是 EC2,Amazon Simple Storage (S3),Elastic Storage Block (EBS),Elastic Load Balancing, Auto Scaling. 下面我們分別對核心組件 Amazon EC2, Amazon Simple Storage (S3) 進行研究分析 ： Amazon EC2 虛擬服務器托管Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)是一個在云中提供可調整計算能力大小的網(wǎng)絡服務。Amazon EC2 中的實例類型是基本的硬件原型,用戶可以選擇一個實例類型來匹配他的應用所需要內存數(shù)量、計算能力。用戶可以隨時創(chuàng)建、運行、終止自己的虛擬服務器，使用多少時間算多少錢。標準實例這個家庭的實例，非常適合于大多數(shù)應用。小實例（默認）GB內存，1個EC2計算單位（11個EC2計算單元的虛擬核心），160GB本地實例存儲，32位平臺大實例GB的內存，4個EC2計算單位（22個EC2計算單元，每個單元的虛擬內核），850GB本地實例存儲，64位平臺特大實例15GB的內存，8個EC2計算單位（4與2個EC2計算單元，每個單元的虛擬內核），1690 GB本地實例存儲，64位平臺 Amazon Simple Storage (S3) Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 為開發(fā)人員和 IT 團隊提供安全、耐久且擴展性高的對象存儲。Amazon S3 易于使用，具有簡單的 Web 服務接口，用于在 Web 上的任何位置存儲和檢索任意數(shù)量的數(shù)據(jù)。使用 Amazon S3，您只需按您實際使用的存儲量付費。沒有最低費用和準備成本 Amazon S3 使用案例 備份和歸檔Amazon S3 提供了高持久性、高擴展性以及安全的解決方案來備份和歸檔您的關鍵數(shù)據(jù)。用戶可以使用 Amazon S3 的版本控制功能為存儲的數(shù)據(jù)提供進一步的保護，還可以定義生命周期規(guī)則以將 Amazon S3 對象集歸檔到 Amazon Glacier（一項成本極低的存儲服務）中。 內容存儲和分配Amazon S3 為各種內容提供高耐久性和可用性的存儲服務。它允許用戶將整個存儲基礎設施轉移到云中，從而利用 Amazon S3 的擴展性和按使用付費的優(yōu)勢，以處理不斷增長的存儲需求。用戶可以直接從 Amazon S3 分配內容，也可以將 Amazon S3 當作原始存儲，向用戶的 Amazon CloudFront 終端節(jié)點傳送內容。 大數(shù)據(jù)分析無論用戶是要存儲醫(yī)藥或財務方面的數(shù)據(jù)還是照片和視頻之類的多媒體文件，Amazon S3 都能用作用戶的大數(shù)據(jù)對象存儲。Amazon Web Services 提供完全的服務組合，通過降低成本、根據(jù)需求調整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度來幫助用戶管理大數(shù)據(jù)。 靜態(tài)網(wǎng)站托管用戶可以在 Amazon S3 上托管整個靜態(tài)網(wǎng)站，進而獲得一個價格低廉、高度可用并且可根據(jù)流量要求自動擴展的托管解決方案。有了 Amazon S3，可以提供可靠的流量服務，并且無需再為處理突發(fā)的高峰流量而擴展基礎設施問題大傷腦筋。 原生云應用程序數(shù)據(jù)Amazon S3 提供高性能、高可用性存儲服務，從而能輕松擴展和維護運行速度快的低本高效的移動和基于 Internet 的應用程序。利用 Amazon S3，用戶可以添加任意量的內容，并能通過任何位置訪問內容，因此用戶可以更快地部署應用程序并接觸到更多客戶。 災難恢復Amazon S3 的高持久性、安全的全球基礎設施提供設計旨在提供高級數(shù)據(jù)保護的穩(wěn)固災難恢復解決方案。無論用戶是在云中還是在用戶的 Amazon S3 企業(yè)數(shù)據(jù)中心中尋找災難恢復解決方案，AWS 都能為用戶提供合適的解決方案。 圖 42Amazon S3 流程圖 快速的搜索亞馬遜使用快速的64位500M內存的Alpha服務器和一流的Internet鏈接。亞馬遜的站點功能極為便利與快速。一個普通的產(chǎn)品介紹的頁面大約38K,可以用一個普通的Modem在13秒內下載下來。這樣為顧客上網(wǎng)提供了很大的方便。除了搜尋選項之外，顧客也可以同時瀏覽23種不同的主題，節(jié)省了上網(wǎng)的時間，增加搜索的速度。使網(wǎng)絡書店雖然沒有傳統(tǒng)書店的臨場感，但貨比三家的機會卻更為容易。Amazon Aurora圖 43數(shù)據(jù)處理流程此外，亞馬遜A9搜索引擎也是其技術的一大核心，除具備模糊搜索功能外，亦會自動根據(jù)用戶瀏覽和購買記錄、其他用戶的購買趨勢，在搜索結果中提供與用戶期望貼近的個性化推薦商品；此外，門戶網(wǎng)站式的首頁和商品頁中亦會顯示個性化推薦商品。圖 44Amazon A9主頁 物流技術 亞馬遜的智能機器人Kiva技術，大大提升了亞馬遜的物流系統(tǒng)。據(jù)悉時至2015年亞馬遜已經(jīng)將機器人數(shù)量增至10000臺，用于北美的各大運轉中心。Kiva系統(tǒng)作業(yè)效率要比傳統(tǒng)的物流作業(yè)提升24倍，機器人每小時可跑30英里，%。圖 45亞馬遜的智能機器人 無人機送貨早在2013年12月，亞馬遜就發(fā)布PrimeAir無人快遞，顧客在網(wǎng)上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。2014年亞馬遜CEO貝佐斯在公開表示，亞馬遜正設計第八代送貨無人機，將采用無人機為AmazonFresh生鮮配送服務。但由于航空管制和技術原因，無人機的運用并還沒實現(xiàn)全面配送。圖 46亞馬遜無人機 可視化訂單作業(yè)、包裹追蹤 1）跨境電商方面：從今年8月13日亞馬遜發(fā)布了海外購?閃購，這是依托保稅區(qū)/自貿區(qū)發(fā)貨的創(chuàng)新模式。亞馬遜海外購的商品非常有價格優(yōu)勢，同質同價。2）全球云倉庫存共享：在中國就能看到來自大洋彼岸庫存，亞馬遜實現(xiàn)全球百貨，直供中國，這是全球電商供應鏈可視化中，亞馬遜獨特的運營能力。在中國獨一無二地實現(xiàn)了全球可視化的供應鏈管理。[3]圖 47供應鏈處理器圖 48供應處理器3）國內運作方面：亞馬遜平臺可以讓消費者、合作商和亞馬遜的工作人員全程監(jiān)控貨物、包裹位置和訂單狀態(tài)。比如：昆山運營中心品類包羅萬象，任何客戶的訂單執(zhí)行，從前端的預約到收貨；內部存儲管理、庫存調撥，揀貨、包裝；以及配送發(fā)貨，送到客戶手中，整個過程環(huán)環(huán)相扣，每個流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過系統(tǒng)實現(xiàn)全訂單的可視化管理。 亞馬遜獨特發(fā)貨揀貨——八爪魚技術 今年雙11的亞馬遜運營中心，大量采用這樣的八爪魚技術。很形象，作業(yè)人員像八爪魚，像千手觀音一樣。會根據(jù)客戶的送貨地址，然后設計出來不同的送貨路線。不同時間點經(jīng)過不同的線路，分配到不同的流水線方向。在八爪魚這邊的作業(yè)臺操作的員工，主要是負責把在前面已經(jīng)運作完的貨品，分配到專門的路由上去。圖 49八爪魚技術 訂單與客戶服務中的大數(shù)據(jù)應用亞馬遜是第一個將大數(shù)據(jù)推廣到電商物流平臺運作的企業(yè)。電商完整端到端的服務可分為五大類，即瀏覽、購物、倉配、送貨和客戶服務等。1）用戶瀏覽：亞馬遜有一套基于大數(shù)據(jù)分析的技術來幫助精準分析客戶的需求。具體方法是，后臺系統(tǒng)會記錄客戶的瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。2）購物便捷下單：在這方面可以幫