【文章內(nèi)容簡介】 海平面上升與異常氣候事件進(jìn)一步加重了風(fēng)暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋災(zāi)害，可能會淹沒沿海地區(qū)大片的地勢低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無田可種。此外，海平面上升還會造成其他的不利影響，海水倒灌不但會使農(nóng)田鹽堿化，還會使內(nèi)河的漁業(yè)生產(chǎn)受到影響，從而影響到沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并引發(fā)一系列社會經(jīng)濟(jì)問題。肥效對環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥，在溫度升高1℃的情況下，能被作物直接吸收利用的速效氮的釋放量增加約4%。因此，要想保持原有的肥效，就必須加大施肥量，相應(yīng)的，每次的施用量需增加4%左右?；适┯昧康脑黾?，會使農(nóng)業(yè)投入和生產(chǎn)成本提高，還會影響到環(huán)境和土壤。因此，氣候變暖導(dǎo)致的化肥施用量的增加，不僅會增加農(nóng)業(yè)成本和投入，其對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成的不利影響也要引起足夠重視。在全球氣候變化的背景下，還會大大增加中國出現(xiàn)異常氣候的頻率，極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率呈增加趨勢，強(qiáng)度也有增大趨勢，強(qiáng)降雨、暴雪、高溫、干旱、低溫冷凍等極端天氣氣候事件頻繁出現(xiàn)，荒漠化和沙塵暴會一進(jìn)步加劇，都將使得中國的糧食生產(chǎn)變得不穩(wěn)定，從而影響農(nóng)業(yè)成本；氣候變化尤其是溫度增高后，還會改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，大幅增加農(nóng)業(yè)成本和投資，此外氣候變化還會提高農(nóng)田的灌溉成本，進(jìn)行水土保持和土壤改良的費(fèi)用增加，從而造成農(nóng)業(yè)的投資增加，增加了農(nóng)業(yè)成本。隨著全球氣候變化的加快，出現(xiàn)異常氣候的頻率將大大增加，極端天氣氣候事件的增多，會引發(fā)區(qū)域性的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。中國大多數(shù)農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低，質(zhì)量較差，配套不完善，而在運(yùn)行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件的限制而未得到及時的維修、更新改造、續(xù)修配套，在暴雨洪水等災(zāi)害的襲擊后，損毀程度往往較為嚴(yán)重。暴雨和暴雪等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也會對農(nóng)業(yè)設(shè)施造成重大破壞，使大棚倒塌損毀，嚴(yán)重影響棚栽作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，破壞農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)和水利設(shè)施，引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變，農(nóng)業(yè)成本和投資大幅度增加，提高了農(nóng)業(yè)成本。由于農(nóng)田排灌設(shè)施建設(shè)滯后，抵御自然災(zāi)害的能力十分有限，加之投入不足，水利設(shè)施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災(zāi)害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用，會造成大面積的農(nóng)田受淹受旱，從而嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)。4 氣候變化對糧食產(chǎn)量影響的經(jīng)濟(jì)分析氣候變化對糧食產(chǎn)量影響的評價方法，尋找到一個可將氣候變化進(jìn)和經(jīng)濟(jì)研究相聯(lián)系的結(jié)合點(diǎn)是重要關(guān)鍵?？梢栽诮?jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并對模型加以改進(jìn)，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相符。同時，還可以借助區(qū)域氣候模型以及大氣環(huán)流模型（GCM）的研究結(jié)果，來模擬、檢驗和預(yù)測未來的糧食生產(chǎn)情況。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型中加入氣候因子進(jìn)行分析，可以將氣候變化研究和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相結(jié)合，同時也可以用來反映經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實。糧食生產(chǎn)受自然條件、物質(zhì)投入和科學(xué)技術(shù)水平的影響。糧食產(chǎn)量的變化受到氣候因素和社會經(jīng)濟(jì)因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。本文中實證模型的自變量包括氣候變量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量，氣候變量選取年平均溫度和年平均降水量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量則包括糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力等。本文以CDC模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建實證模型。首先，把糧食產(chǎn)量作為被解釋變量，選取年平均溫度、年平均降水、糧食種植面積、勞動力投入、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和技術(shù)進(jìn)步變量作為解釋變量，由此建立下列模型： (54)模型中，i和t代表第i地區(qū)的第t年份；表示糧食產(chǎn)量；表示年平均溫度；表示年平均降水量；表示糧食播種面積；表示從事糧食生產(chǎn)的勞動力人數(shù)；表示糧食生產(chǎn)的化肥投入量；表示糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力；反映技術(shù)進(jìn)步的影響。（1）糧食總產(chǎn)量（Y）（萬噸）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)利潤三個指標(biāo)來表示，由于本文研究的是氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響，因此用糧食總產(chǎn)量來表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出。（2）年平均溫度（TP）(℃)年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，根據(jù)全國160個氣象站的月平均溫度按地區(qū)計算而得。（3）年平均降水量（RF）(毫米)年平均降水量作為模型中的氣候變量之一，根據(jù)全國160個氣象站的月平均降水量按地區(qū)計算而得。（4）糧食播種面積（AC）（千公頃）糧食播種面積為各地區(qū)實際的糧食播種面積。（5）勞動力投入（LB）（萬人）本文中的勞動力投入指的是在糧食生產(chǎn)過程中投入的勞動力人數(shù)，該數(shù)值無法直接獲取，可以根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)進(jìn)行推算。本文為了得出從事糧食生產(chǎn)的勞動力人數(shù)，參考相關(guān)文獻(xiàn)中的算法，按照農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的百分比進(jìn)行加權(quán)，先計算出從事農(nóng)業(yè)（即種植業(yè)）生產(chǎn)的勞動力人數(shù)，再按照糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的百分比進(jìn)行加權(quán)，計算出從事糧食生產(chǎn)的勞動力人數(shù)，其計算公式如下：糧食生產(chǎn)勞動力投入（LB）= 農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值）（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（5）化肥投入（FT）(萬噸)在統(tǒng)計資料中，化肥投入的大小用化肥施用量來表示，而對于糧食生產(chǎn)中的化肥投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計算公式如下。糧食生產(chǎn)化肥投入（FT）= 化肥施用量（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）。（7）農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（AM）（萬千瓦）目前的統(tǒng)計資料中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)原值和農(nóng)業(yè)機(jī)械固定資產(chǎn)凈值衡量這三個指標(biāo)都可以用來衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入大小。本文根據(jù)國內(nèi)的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來表示農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的大小。而對于糧食生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入，同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法，其計算公式如下：糧食生產(chǎn)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入（AM）= 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力 （糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）（8）技術(shù)進(jìn)步變量目前國內(nèi)的多數(shù)學(xué)者都采用時間趨勢來替代技術(shù)進(jìn)步變量，但是技術(shù)進(jìn)步對于糧食產(chǎn)量的影響，其重要作用在于提高糧食的單位面積產(chǎn)量，而不在于擴(kuò)大糧食的播種面積。因此，本文以1978年為基期，用各地區(qū)各年實際的糧食單位面積產(chǎn)量除以1978年的糧食單位面積產(chǎn)量，用得出的系數(shù)來表示技術(shù)進(jìn)步對糧食產(chǎn)量的影響，而不是像以往研究一樣用時間趨勢來替代技術(shù)進(jìn)步變量。本文根據(jù)上述氣候變化對糧食產(chǎn)量影響的實證模型，采用1978～2005年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上對全國及華北、東北、華東、中南、西南、西北六個地區(qū)分別進(jìn)行多元回歸分析，表41為氣候變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型回歸結(jié)果。表41氣候變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國華北東北華東系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)************LOG(RF)LOG(AC)************LOG(LB)**********LOG(FT)************LOG(AM)********TE************R2F檢驗值************自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)*********LOG(RF)LOG(AC)*********LOG(LB)*******LOG(FT)*********LOG(AM)*****TE*********R2F檢驗值*********注: ***、**分別代表在1%和5%水平上顯著從表41可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好，R2的數(shù)值都很高，說明該模型的解釋能力大于99%，因此糧食播種面積、勞動力投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、技術(shù)進(jìn)步等控制變量加上氣候變量，能夠?qū)χ袊鞯貐^(qū)糧食產(chǎn)量的99%做出解釋。各模型的F值都較大，并且都在1%水平上通過了顯著性檢驗，因此在各模型中，各影響因素對糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。溫度是模型中的氣候因素之一，在1%水平上通過了顯著性檢驗，并且系數(shù)都為負(fù)，表示氣候變化對中國各地區(qū)的糧食產(chǎn)量有負(fù)的影響，氣候變化對中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是不利的，假說一因此得到了驗證。其余的大多數(shù)控制變量也都在不同水平上通過了顯著性檢驗。從表41可知，年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，其顯著性在1%水平上通過了檢驗，并且其系數(shù)為負(fù)，說明溫度升高對糧食產(chǎn)量有著負(fù)面影響。溫度影響糧食產(chǎn)量的主要的原因是，溫度上升會加快農(nóng)作物的生長和發(fā)育，縮短農(nóng)作物的生育期，減少干物質(zhì)的累積時間，因此導(dǎo)致農(nóng)作物的總干重減少，從而影響其最終產(chǎn)量。由于各模型中年平均溫度的負(fù)系數(shù)是不同的，再加上各地區(qū)的年平均溫度差異較大，因此溫度的變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度也是不同的。為此，本文分別計算了平均溫度上升1℃時對各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度 測算方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用平均溫度，在其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測糧食產(chǎn)量，然后在平均溫度基礎(chǔ)上增加1176。C，其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測產(chǎn)量與前者的預(yù)測產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1176。C導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化。，結(jié)果顯示年平均溫度上升1℃%；各地區(qū)年平均溫度上升1℃時其糧食產(chǎn)量下降的幅度差異較大：西北地區(qū)的下降幅度最大，當(dāng)年平均溫度上升1℃時，%；其次是華北和東北地區(qū)，當(dāng)年平均溫度上升℃時，%%；再其次是中南和華東地區(qū)，當(dāng)年平均溫度上升1℃時，%%；西南地區(qū)的下降幅度最小，當(dāng)年平均溫度上升1℃時，%。各地區(qū)糧食產(chǎn)量下降幅度的不同，表明了溫度升高對中國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是不一樣的，因此假說二也得到了驗證。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應(yīng)氣候變化能力上的差異。西北地區(qū)的自然條件較為惡劣，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件都較差。在溫度上升的情況下，南方地區(qū)可以通過采取發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的方式來減少氣候變暖的不利影響，西北地區(qū)的降水量很低，處于嚴(yán)重缺水的狀態(tài)，再加上經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展水平都較低，因此在溫度上升的情況下，采取的適應(yīng)性措施相對有限，所以溫度上升對其糧食產(chǎn)量的影響最大