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氣候變化對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及應(yīng)對策略畢業(yè)論文(完整版)

2024-07-31 14:42上一頁面

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【正文】 機(jī)制和草原生態(tài)系統(tǒng)的自組織功能的底限,而且超越了豐年時草原的利用上限,在長時期內(nèi)都處于一種滿負(fù)荷和超負(fù)荷的狀態(tài),這樣就會加快草原的退化速,由此帶來生物總量的減少和草場載畜能力的降低。另外,某些極端氣候事件發(fā)生,不但會影響到飼草的供給和牧畜,還會引發(fā)“白災(zāi)”和“黑災(zāi)”,增加沙塵災(zāi)害的發(fā)生。中國的水稻主產(chǎn)區(qū)主要在南方,南方水稻產(chǎn)區(qū)早稻、一季中稻、一季晚稻和雙季稻并存的局面,有利于水稻病蟲害的滋生和傳播(李淑華,1993)。在CO2濃度倍增的情況下,%,而賴氨酸和蛋白質(zhì)含量分別將下降4%%,%,%,%, %;玉米籽粒中的直鏈淀粉、氨基酸、粗纖維、粗蛋白和總糖含量都將下降;(吳志祥、周兆德,2004)。溫度對大米的蒸煮食用也會產(chǎn)生明顯的影響,如果在灌漿期間氣溫較高,則煮出的米飯較硬;如果在灌漿結(jié)實期間氣候涼爽,晝夜溫差大,則煮出的米飯香味較濃。預(yù)計到2030年,中國的作物產(chǎn)量可能會減少5%到10%,到2071年至2100年,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將會受到更大的沖擊,冬小麥生產(chǎn)潛力將下降10%至30%,水稻生產(chǎn)潛力將下降10%至20%,玉米生產(chǎn)潛力則將下降5%至10%。氣候變暖后,吉林省的玉米品種熟期較過去延長了7~10天,高產(chǎn)晚熟玉米的種植面積迅速增長。圖21年平均溫度增加2度時中國種植熟制南北界變化資料來源:王修蘭等,1996氣候變暖使中國高緯度地區(qū)熱量不足的狀況有所改善,農(nóng)作物生育期延長,喜溫作物界限北移,促進(jìn)了當(dāng)?shù)刈魑锓N植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。與目前常用的中國種植制度氣候區(qū)劃結(jié)果(1951~1980年)相比,1981以來,由于氣候變暖,在陜西、山西、河北、北京和遼寧等省市,一年兩熟種植北界明顯向北移動;在湖南、湖北、安徽、江蘇和浙江等省一年三熟種植北界向北空間位移明顯。海平面上升對沿海脆弱區(qū)的潛在經(jīng)濟(jì)影響的負(fù)面效應(yīng)是很大的,首先是沿海集中的城市和工業(yè)區(qū)的損失,其次是耕地、濕地、鹽田等的損失。例如,2007年西北太平洋(含南海)上共生成25個臺風(fēng)或熱帶風(fēng)暴,其中有8個在中國登陸,臺風(fēng)影響范圍涉及浙江、福建、江蘇、上海、廣東、廣西、海南等15個省區(qū)市。隨著全球溫室效應(yīng)的加劇和氣溫的不斷升高,中國降水也會出現(xiàn)區(qū)域性不均衡,一些地區(qū)的降水會增加,而另一些地區(qū)的降水則會減少,從而出現(xiàn)干旱。近50年來中國變暖尤其明顯,主要發(fā)生在20世紀(jì)80年代中期以后(秦大河,2004)。從地域分布來看,長江以南地區(qū)沒有顯著的變暖趨勢,而西北、華北和東北地區(qū)則氣候變暖明顯;從季節(jié)分布來看,增溫最明顯的季節(jié)是冬季,1986年到2005年間,中國連續(xù)出現(xiàn)了20 個全國性暖冬。由于人類活動的加劇,整個中國北方干旱化問題仍然日益突出,未來北方大部分地區(qū)將持續(xù)干旱,短期內(nèi)該地區(qū)的干旱情況不會根本緩解。死亡62人,失蹤23人,;2009年,全國中部冬小麥主產(chǎn)區(qū)出現(xiàn)30年一遇的冬春連旱,局部地區(qū)旱情達(dá)50年一遇;2011年,非正常的天氣狀況一直在持續(xù):南方地區(qū)持續(xù)低溫,雨雪霏霏;華北地區(qū)大旱,在作為中國第二大小麥主產(chǎn)區(qū)的山東,干旱程度更是達(dá)到了60年一遇標(biāo)準(zhǔn);東北地區(qū)嚴(yán)重低溫,特別是內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾的一些地方,℃。中國沿岸相對海平面上升對沿海地區(qū)帶來的風(fēng)險和危害,除了環(huán)境和經(jīng)濟(jì)影響外,就是社會影響。在不考慮品種變化、社會經(jīng)濟(jì)等方面因素的前提下,各省的種植制度由一年一熟改變?yōu)橐荒甓欤Z食單產(chǎn)平均可增加54%~106%;由一年二熟變成一年三熟,糧食單產(chǎn)平均可增加27%~58%。根據(jù)多種大氣環(huán)流模型的預(yù)測結(jié)果,中國東北地區(qū)的增溫幅度要明顯高于全球平均水平,東北地區(qū)是中國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和最大的商品糧生產(chǎn)基地,對維系中國糧食安全起著舉足輕重的作用。此外,由于氣候變暖,寒露風(fēng)對南方晚稻生產(chǎn)造成的影響日益減小,從而促進(jìn)了產(chǎn)量的提高。此外,在溫室效應(yīng)的影響下,高溫?zé)岷⑹怯绊懼袊r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的嚴(yán)重問題。光照強(qiáng)度對稻米品質(zhì)也會造成影響,水稻生育期當(dāng)中,如果光照不足將會影響作物光合作用,特別是在營養(yǎng)生長過旺、田間郁閉、通風(fēng)透光不良的情況下,則堊白米發(fā)生會增多。農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生與氣象條件密切相關(guān),中國每年有200多億公頃的國土面積發(fā)生農(nóng)業(yè)病蟲害,其面積是耕地面積的2倍,每年糧食因農(nóng)業(yè)病蟲害而減少的產(chǎn)量約占當(dāng)年糧食總產(chǎn)量的9%(霍治國、劉萬才,2000)。在氣候變暖的條件下,稻白葉枯病和稻紋枯病也可能會在部分地區(qū)暴發(fā)和嚴(yán)重流行。“白災(zāi)”和“黑災(zāi)”會對北方牧區(qū)的畜牧業(yè)造成嚴(yán)重的危害。此外,氣候變化還會誘發(fā)動物疫病,夏季高溫會影響奶牛的產(chǎn)奶量、家禽的產(chǎn)蛋量,同時還會影響蠶的生長,過去一年可以養(yǎng)四次蠶,但由于氣候變暖,夏季溫度過高導(dǎo)致家蠶不結(jié)繭,只能在春秋二季養(yǎng)蠶。,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中國的干旱半干旱地區(qū)主要分布在北方,約占全國陸地總面積的47%,頻繁出現(xiàn)的干旱已成為制約中國北方地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素,而氣候變暖則會加重北方地區(qū)的干旱局面。近3年來中國南方贛、浙、閩、湘等省份相繼遭遇了百年一遇的嚴(yán)重秋旱和伏旱,旱情持續(xù)時間長,發(fā)展速度快,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大損失。在溫室效應(yīng)作用下,中國南方地區(qū)的大雨日數(shù)極有可能顯著增加,特別是暴雨發(fā)生的天氣會增多,氣候趨于惡化,洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率增大。此外,海平面上升還會造成其他的不利影響,海水倒灌不但會使農(nóng)田鹽堿化,還會使內(nèi)河的漁業(yè)生產(chǎn)受到影響,從而影響到沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并引發(fā)一系列社會經(jīng)濟(jì)問題。暴雨和暴雪等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害也會對農(nóng)業(yè)設(shè)施造成重大破壞,使大棚倒塌損毀,嚴(yán)重影響棚栽作物的產(chǎn)量和品質(zhì),破壞農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)和水利設(shè)施,引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改變,農(nóng)業(yè)成本和投資大幅度增加,提高了農(nóng)業(yè)成本。本文中實證模型的自變量包括氣候變量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量,氣候變量選取年平均溫度和年平均降水量,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量則包括糧食播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力等。本文為了得出從事糧食生產(chǎn)的勞動力人數(shù),參考相關(guān)文獻(xiàn)中的算法,按照農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的百分比進(jìn)行加權(quán),先計算出從事農(nóng)業(yè)(即種植業(yè))生產(chǎn)的勞動力人數(shù),再按照糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的百分比進(jìn)行加權(quán),計算出從事糧食生產(chǎn)的勞動力人數(shù),其計算公式如下:糧食生產(chǎn)勞動力投入(LB)= 農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)(糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積)(5)化肥投入(FT)(萬噸)在統(tǒng)計資料中,化肥投入的大小用化肥施用量來表示,而對于糧食生產(chǎn)中的化肥投入,同樣參考相關(guān)文獻(xiàn)的算法,其計算公式如下。各模型的F值都較大,并且都在1%水平上通過了顯著性檢驗,因此在各模型中,各影響因素對糧食產(chǎn)量的共同影響是顯著的。C導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化。從表41可知,年平均降水量作為另一個氣候因素,未能通過顯著性檢驗,并且其系數(shù)和T值都較小,表明年平均降水量對糧食產(chǎn)量的影響不顯著。耕地是糧食生產(chǎn)的最基本要素,中國糧食生產(chǎn)當(dāng)前仍依靠耕地及糧食播種面積,因此一定要確保耕地數(shù)量,守住耕地生命線,并將此作為國策來實施。因此,要促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)的提升,充分發(fā)揮勞動力在糧食生產(chǎn)中的作用。從表41可知,技術(shù)進(jìn)步在1%水平上通過了顯著性檢驗,并且彈性系數(shù)較大,說明技術(shù)進(jìn)步對中國糧食產(chǎn)量有正的影響。其中美國7個,日本3個、法國2個、加拿大2個、中國2個,德國、韓國、澳大利亞、挪威和俄羅斯各有1個。表42三個GCMs氣候變化情景下的氣候變化方案GCMs名稱HadCM2CGCM1ECHAM4模型出處英國哈德萊中心加拿大氣候模擬分析中心德國麥克斯布蘭克氣象研究所類型格點模式譜模式譜模式氣候變化方案HadCM2gs GX表示一種集合結(jié)果的強(qiáng)迫方案,GG 表示只考慮溫室氣體的強(qiáng)迫方案。,結(jié)果見表45。通過改進(jìn)作物品種和布局,有計劃地培育和選用抗旱、抗?jié)场⒖垢邷睾偷蜏氐瓤鼓嫫贩N,采用防災(zāi)抗災(zāi)、穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的技術(shù)措施以應(yīng)對氣候變暖的挑戰(zhàn),從而在氣候變化的情況下仍能做到糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長。因此應(yīng)增加對農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要建立及強(qiáng)化農(nóng)技推廣體系,提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。生態(tài)農(nóng)業(yè)作為一種綜合的、系統(tǒng)的、具地方特點的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,與其他方式相比能夠更好地應(yīng)對氣候變化,對于減緩氣候變化的影響具有明顯的作用。此外,要組織環(huán)保、氣象、地震等相關(guān)部門的力量,進(jìn)行大氣環(huán)境承載力的評估分析工作,密切關(guān)注全球氣候變化的大環(huán)境以及氣候變化對經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的附加影響。目前中國氣象預(yù)測預(yù)報準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平仍然較低,公共氣象服務(wù)引領(lǐng)事業(yè)發(fā)展的作用沒有充分體現(xiàn),氣象現(xiàn)代化建設(shè)效益沒有充分發(fā)揮,公共服務(wù)和社會管理較為薄弱。 加強(qiáng)對氣候變化的科學(xué)研究,增強(qiáng)科技支撐能力科技進(jìn)步和創(chuàng)新是減緩溫室氣體排放和提高氣候變化適應(yīng)能力的有效途徑。此外,選育的作物新品種不僅要求抗逆性強(qiáng),還要求光合能力強(qiáng)、品質(zhì)良好、產(chǎn)量潛力高、適應(yīng)性廣,這樣不僅可以提高作物的抗逆性,還能充分利用二氧化碳濃度增高所帶來的施肥效應(yīng),從而在未來氣候變化的條件下,確保糧食生產(chǎn)的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效。要加強(qiáng)渠系上固化防滲、淺層地下水開發(fā)和配套工程建設(shè),使灌渠的輸水功能得到優(yōu)化,在輸水渠道中減少漏水、滲水,提高灌溉水資源的利用效率。因熱量條件的改變,復(fù)種面積將擴(kuò)大,復(fù)種指數(shù)將提高,對水分的需求增加,未來水分將取代熱量成為復(fù)種面積擴(kuò)大的主要限制因素??偟恼f來,CGCM1gg情景下糧食的減產(chǎn)幅度最大,在2020年和2050年,%%;其次是CGCM1gs、ECHAM4gg和HadCM2gx情景,減產(chǎn)幅度最小的為HadCM2gs情景。CGCM1ggECHAM4ggHadCM2gxCGCM1gs模擬因素每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水資料來源:國家氣候中心表43顯示了在上述氣候變化情景下中國平均溫度的變化情況。IPCC第四次評估報告的氣候模式的主要特征是:大部分模式都包含了大氣、海洋、海冰和陸面模式,考慮了氣溶膠的影響,其中大氣模式的水平分辨率和垂直分辨率普遍提高,對大氣模式的動力框架和傳輸方案進(jìn)行了改進(jìn);海洋模式也有了很大的改進(jìn),提高了海洋模式的分辨率,采用了新的參數(shù)化方案,包括了淡水通量,改進(jìn)了河流和三角洲地區(qū)的混合方案,這些改進(jìn)都減少了模式模擬的不確定性;冰雪圈模式的發(fā)展使得模式對海冰的模擬水平進(jìn)一步提高。例如,水稻的旱育稀植栽培技術(shù)增產(chǎn)效果明顯,因為可以提高水稻秧苗的抗性,進(jìn)而可以減少各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響;和常規(guī)稻相比,雜交稻的增產(chǎn)效果明顯,增產(chǎn)能夠達(dá)到15%上下?;适┯昧颗c糧食產(chǎn)量之間并不是簡單的線性正相關(guān)關(guān)系,化肥施用量對糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率呈拋物線的軌跡運行(徐浪,賈靜
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