【正文】 因此要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害性天氣的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)進(jìn)而預(yù)報(bào)，要規(guī)劃和建設(shè)專業(yè)氣象觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域氣象觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家氣候觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)，建立綜合氣象觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的收集和處理，從而促進(jìn)各種觀測(cè)資源的共享，提升觀測(cè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運(yùn)行水平。在低碳技術(shù)研發(fā)方面，應(yīng)加強(qiáng)在煤燃燒、煤氣化、煤液化、太陽(yáng)能電池、太陽(yáng)能制氫，生物催化轉(zhuǎn)化等方面的基礎(chǔ)研究，加強(qiáng)碳捕集和封存（CCS）技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，探索將二氧化碳捕集與封存與強(qiáng)化采油技術(shù)（EOR）相結(jié)合。要加強(qiáng)科學(xué)研究，不斷地改進(jìn)和提高人類對(duì)氣候系統(tǒng)及其變化的認(rèn)識(shí)。 改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，推行生態(tài)農(nóng)業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)統(tǒng)一綜合了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，是一個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的復(fù)合系統(tǒng)，可以取得最大的生態(tài)經(jīng)濟(jì)整體效益。 大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，提高水資源利用效率農(nóng)業(yè)是中國(guó)典型的用水大戶，農(nóng)業(yè)用水主要消耗于灌溉。各地要因地制宜，引進(jìn)、培育并大力推廣良種和高新技術(shù)，提高作物自身的抗逆性。要將農(nóng)田水利的建設(shè)重點(diǎn)由過(guò)去的大型水利工程建設(shè)轉(zhuǎn)移到溝渠配套和山塘整修上來(lái)，建設(shè)農(nóng)田排灌溝渠，修復(fù)水庫(kù)和山塘，加大山塘水庫(kù)管理體制的改革力度，提高分洪和蓄調(diào)水能力，增加有效灌溉面積，從而提高水利設(shè)施的防汛抗旱能力和抵御洪澇災(zāi)害能力。中國(guó)的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施從50年代開始建設(shè)，其中的大部分工程是因陋就簡(jiǎn)，因地制宜，就地取材，利用各地原有的溝、塘、坡地而興建起來(lái)的，這些工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低、質(zhì)量較差，配套不完善，在運(yùn)行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件限制而未得到維修、更新改造、續(xù)修配套，在實(shí)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)責(zé)任制以后，許多溝渠，塘、壩，遭到毀壞，加之投入不足，水利設(shè)施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災(zāi)害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用，造成大面積的農(nóng)田受淹受旱。對(duì)此，需要調(diào)整種植制度，充分利用農(nóng)業(yè)氣候資源。調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)需要針對(duì)未來(lái)氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的可能影響，深入分析光照、溫度、水資源重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的新格局。表45未來(lái)氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量變化的模擬評(píng)估氣候變化情景華北（%）東北（%）華東（%）中南（%）西南（%）西北（%）全國(guó)（%）氣候情景年份HadCM2gs2020s2050sHadCM2gx2020s2050sCGCM1gg2020s2050sCGCM1gs2020s2050sECHAM4gg2020s2050s從表45還可看出，未來(lái)氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量的變化情況存在顯著的差異性。表44未來(lái)各變量的模擬預(yù)測(cè)值變量年份華北東北華東中南西南西北全國(guó)糧食播種面積（千公頃）20202050農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬(wàn)人）20202050化肥施用量（萬(wàn)噸）20202050農(nóng)機(jī)總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）20202050技術(shù)進(jìn)步20202050根據(jù)未來(lái)氣候變化情景下溫度和降水的模擬變化和上述各自變量的預(yù)測(cè)值，根據(jù)本章的實(shí)證模型回歸結(jié)果，運(yùn)用Eviews軟件模擬了未來(lái)HadCMCGCM1和 ECHAM4情景下各地區(qū)的糧食產(chǎn)量變化 模擬方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用其他變量的模擬預(yù)測(cè)值，在平均溫度保持不變的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，然后根據(jù)表419的未來(lái)溫度變化情況，保持其他變量的預(yù)測(cè)值不變，預(yù)測(cè)溫度升高情況下的糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量與前者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量相比較，從而得到未來(lái)溫度上升導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化幅度。%的情景，而其它模型是基于每年二氧化碳濃度升高1%的情景，因此HadCM2情景下中國(guó)平均溫度的變化幅度要低于其它模型。根據(jù)3個(gè)模型，建立未來(lái)氣候變化的5種方案，其有關(guān)信息見表42。氣候變化方案通常指的是在自然狀態(tài)和可接受的CO2濃度預(yù)測(cè)下，大氣中某些氣象參數(shù)連續(xù)不斷的一系列變化。IPCC第四次評(píng)估報(bào)告中共包含20多個(gè)復(fù)雜的全球氣候系統(tǒng)模式對(duì)過(guò)去氣候變化的模擬和對(duì)未來(lái)全球氣候變化的預(yù)估。技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化不利影響的重要措施之一就是加快技術(shù)進(jìn)步。雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小，但中國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的方向是正確的，機(jī)械化可以代替手工工具，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)機(jī)械化也是當(dāng)今各國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和標(biāo)志，和發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)目前的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平仍然較低，因此今后因根據(jù)各地的實(shí)際情況提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，將農(nóng)業(yè)機(jī)械更多的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，從而充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)糧食產(chǎn)量的有利作用。此外，化肥的大量施入，會(huì)對(duì)土壤和水資源造成污染，造成土地的肥力下降，并導(dǎo)致土地板結(jié)、水土流失等問(wèn)題的加劇，從而間接影響到未來(lái)的糧食單產(chǎn)和產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少和素質(zhì)的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導(dǎo)致其系數(shù)不高。從表41可知，勞動(dòng)力投入對(duì)糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明目前糧食生產(chǎn)在一定程度上還依靠農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入?！笆濉睍r(shí)期，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速推進(jìn)，土地和礦產(chǎn)資源需求將持續(xù)上升，供需矛盾加大，生態(tài)退耕和自然災(zāi)害頻發(fā)也使得耕地紅線受到擠壓，因此保護(hù)耕地顯得尤為重要，快速的工業(yè)化和城市化進(jìn)程需要在“保耕地”與“保發(fā)展”之間找到平衡。正是因?yàn)楦鞯貐^(qū)降水量的變化趨勢(shì)不顯著，可知降水量和糧食產(chǎn)量的變化之間并沒(méi)有直接的關(guān)系，所以在模型結(jié)果中，年平均降水量未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。中南和華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也有較為明顯的升高，但卻可以通過(guò)改進(jìn)作物品種、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等方式來(lái)減少氣候變化的不利影響，因而溫度升高對(duì)其的影響也相對(duì)較輕；而西南地區(qū)和其他地區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內(nèi)上升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對(duì)較好，降水也相對(duì)較多，因此溫度上升對(duì)其糧食產(chǎn)量的影響最小。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應(yīng)氣候變化能力上的差異。C，其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量與前者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1176。從表41可知，年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，其顯著性在1%水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，并且其系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明溫度升高對(duì)糧食產(chǎn)量有著負(fù)面影響。表41氣候變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國(guó)華北東北華東系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)************LOG(RF)LOG(AC)************LOG(LB)**********LOG(FT)************LOG(AM)********TE************R2F檢驗(yàn)值************自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)*********LOG(RF)LOG(AC)*********LOG(LB)*******LOG(FT)*********LOG(AM)*****TE*********R2F檢驗(yàn)值*********注: ***、**分別代表在1%和5%水平上顯著從表41可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好，R2的數(shù)值都很高，說(shuō)明該模型的解釋能力大于99%，因此糧食播種面積、勞動(dòng)力投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、技術(shù)進(jìn)步等控制變量加上氣候變量，能夠?qū)χ袊?guó)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的99%做出解釋。本文根據(jù)國(guó)內(nèi)的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的大小。（5）勞動(dòng)力投入（LB）（萬(wàn)人）本文中的勞動(dòng)力投入指的是在糧食生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)力人數(shù)，該數(shù)值無(wú)法直接獲取，可以根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)進(jìn)行推算。（1）糧食總產(chǎn)量（Y）（萬(wàn)噸）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)利潤(rùn)三個(gè)指標(biāo)來(lái)表示，由于本文研究的是氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，因此用糧食總產(chǎn)量來(lái)表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出。糧食產(chǎn)量的變化受到氣候因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高?？梢栽诮?jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并對(duì)模型加以改進(jìn)，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相符。中國(guó)大多數(shù)農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低，質(zhì)量較差，配套不完善，而在運(yùn)行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件的限制而未得到及時(shí)的維修、更新改造、續(xù)修配套，在暴雨洪水等災(zāi)害的襲擊后，損毀程度往往較為嚴(yán)重?；适┯昧康脑黾?，會(huì)使農(nóng)業(yè)投入和生產(chǎn)成本提高，還會(huì)影響到環(huán)境和土壤。海平面上升與異常氣候事件進(jìn)一步加重了風(fēng)暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋災(zāi)害，可能會(huì)淹沒(méi)沿海地區(qū)大片的地勢(shì)低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無(wú)田可種。在全球變暖的大背景下，中國(guó)海平面也在持續(xù)上升，根據(jù)2008年國(guó)家海洋局發(fā)布的《中國(guó)海平面公報(bào)》，近30年中國(guó)沿海海平面上升顯著，上升速率高于全球平均值。除此之外，長(zhǎng)江上游地區(qū)的夏季暴雨期不斷提前，而此時(shí)，長(zhǎng)江中下游正值梅雨季節(jié)，兩股大水并發(fā)，使得原本不難消化的上游來(lái)水成為一種負(fù)擔(dān)，洪災(zāi)發(fā)生的幾率也隨之增強(qiáng)。而大范圍的連續(xù)暴雨或雨量過(guò)分集中的降水，則往往會(huì)造成山洪爆發(fā)，江河水位陡漲，甚至河堤決口，水庫(kù)垮壩，路基沖毀，農(nóng)田受淹，房屋倒塌，城市積水等，釀成嚴(yán)重災(zāi)害。隨著氣候變暖，干旱發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷加大，嚴(yán)重影響到