【正文】 本提高，還會影響到環(huán)境和土壤?？梢栽诮?jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并對模型加以改進(jìn)，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相符。（1）糧食總產(chǎn)量（Y）（萬噸）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)利潤三個指標(biāo)來表示，由于本文研究的是氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響，因此用糧食總產(chǎn)量來表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出。本文根據(jù)國內(nèi)的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來表示農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的大小。從表41可知，年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，其顯著性在1%水平上通過了檢驗，并且其系數(shù)為負(fù)，說明溫度升高對糧食產(chǎn)量有著負(fù)面影響。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應(yīng)氣候變化能力上的差異。正是因為各地區(qū)降水量的變化趨勢不顯著，可知降水量和糧食產(chǎn)量的變化之間并沒有直接的關(guān)系，所以在模型結(jié)果中，年平均降水量未能通過顯著性檢驗。從表41可知，勞動力投入對糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農(nóng)業(yè)勞動力每增加1個百分點，說明目前糧食生產(chǎn)在一定程度上還依靠農(nóng)業(yè)勞動力的投入。此外，化肥的大量施入，會對土壤和水資源造成污染，造成土地的肥力下降，并導(dǎo)致土地板結(jié)、水土流失等問題的加劇，從而間接影響到未來的糧食單產(chǎn)和產(chǎn)量。技術(shù)進(jìn)步對糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化不利影響的重要措施之一就是加快技術(shù)進(jìn)步。氣候變化方案通常指的是在自然狀態(tài)和可接受的CO2濃度預(yù)測下，大氣中某些氣象參數(shù)連續(xù)不斷的一系列變化。%的情景，而其它模型是基于每年二氧化碳濃度升高1%的情景，因此HadCM2情景下中國平均溫度的變化幅度要低于其它模型。表45未來氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量變化的模擬評估氣候變化情景華北（%）東北（%）華東（%）中南（%）西南（%）西北（%）全國（%）氣候情景年份HadCM2gs2020s2050sHadCM2gx2020s2050sCGCM1gg2020s2050sCGCM1gs2020s2050sECHAM4gg2020s2050s從表45還可看出，未來氣候變化情景下各地區(qū)糧食產(chǎn)量的變化情況存在顯著的差異性。對此，需要調(diào)整種植制度，充分利用農(nóng)業(yè)氣候資源。要將農(nóng)田水利的建設(shè)重點由過去的大型水利工程建設(shè)轉(zhuǎn)移到溝渠配套和山塘整修上來，建設(shè)農(nóng)田排灌溝渠，修復(fù)水庫和山塘，加大山塘水庫管理體制的改革力度，提高分洪和蓄調(diào)水能力，增加有效灌溉面積，從而提高水利設(shè)施的防汛抗旱能力和抵御洪澇災(zāi)害能力。 大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，提高水資源利用效率農(nóng)業(yè)是中國典型的用水大戶，農(nóng)業(yè)用水主要消耗于灌溉。要加強(qiáng)科學(xué)研究，不斷地改進(jìn)和提高人類對氣候系統(tǒng)及其變化的認(rèn)識。因此要加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)災(zāi)害性天氣的中長期預(yù)測進(jìn)而預(yù)報，要規(guī)劃和建設(shè)專業(yè)氣象觀測網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域氣象觀測網(wǎng)絡(luò)、國家氣候觀測網(wǎng)絡(luò)，建立綜合氣象觀測系統(tǒng)對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的收集和處理，從而促進(jìn)各種觀測資源的共享，提升觀測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運行水平。在低碳技術(shù)研發(fā)方面，應(yīng)加強(qiáng)在煤燃燒、煤氣化、煤液化、太陽能電池、太陽能制氫，生物催化轉(zhuǎn)化等方面的基礎(chǔ)研究，加強(qiáng)碳捕集和封存（CCS）技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，探索將二氧化碳捕集與封存與強(qiáng)化采油技術(shù)（EOR）相結(jié)合。 改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，推行生態(tài)農(nóng)業(yè)生態(tài)農(nóng)業(yè)統(tǒng)一綜合了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，是一個農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的復(fù)合系統(tǒng)，可以取得最大的生態(tài)經(jīng)濟(jì)整體效益。各地要因地制宜，引進(jìn)、培育并大力推廣良種和高新技術(shù)，提高作物自身的抗逆性。中國的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施從50年代開始建設(shè)，其中的大部分工程是因陋就簡，因地制宜，就地取材，利用各地原有的溝、塘、坡地而興建起來的，這些工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低、質(zhì)量較差，配套不完善，在運行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件限制而未得到維修、更新改造、續(xù)修配套，在實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)責(zé)任制以后，許多溝渠，塘、壩，遭到毀壞，加之投入不足，水利設(shè)施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災(zāi)害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用，造成大面積的農(nóng)田受淹受旱。調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)需要針對未來氣候變化對農(nóng)業(yè)的可能影響，深入分析光照、溫度、水資源重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的新格局。表44未來各變量的模擬預(yù)測值變量年份華北東北華東中南西南西北全國糧食播種面積（千公頃）20202050農(nóng)業(yè)勞動力（萬人）20202050化肥施用量（萬噸）20202050農(nóng)機(jī)總動力（萬千瓦）20202050技術(shù)進(jìn)步20202050根據(jù)未來氣候變化情景下溫度和降水的模擬變化和上述各自變量的預(yù)測值，根據(jù)本章的實證模型回歸結(jié)果，運用Eviews軟件模擬了未來HadCMCGCM1和 ECHAM4情景下各地區(qū)的糧食產(chǎn)量變化 模擬方法如下：根據(jù)本章模型的回歸結(jié)果，首先采用其他變量的模擬預(yù)測值，在平均溫度保持不變的情況下預(yù)測糧食產(chǎn)量，然后根據(jù)表419的未來溫度變化情況，保持其他變量的預(yù)測值不變，預(yù)測溫度升高情況下的糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測產(chǎn)量與前者的預(yù)測產(chǎn)量相比較，從而得到未來溫度上升導(dǎo)致的糧食產(chǎn)量變化幅度。根據(jù)3個模型，建立未來氣候變化的5種方案，其有關(guān)信息見表42。IPCC第四次評估報告中共包含20多個復(fù)雜的全球氣候系統(tǒng)模式對過去氣候變化的模擬和對未來全球氣候變化的預(yù)估。雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小，但中國發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的方向是正確的，機(jī)械化可以代替手工工具，提高勞動生產(chǎn)率，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)機(jī)械化也是當(dāng)今各國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容和標(biāo)志，和發(fā)達(dá)國家相比，中國目前的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平仍然較低，因此今后因根據(jù)各地的實際情況提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，將農(nóng)業(yè)機(jī)械更多的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，從而充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機(jī)械對糧食產(chǎn)量的有利作用。農(nóng)業(yè)勞動力的減少和素質(zhì)的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導(dǎo)致其系數(shù)不高。“十二五”時期，中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速推進(jìn)，土地和礦產(chǎn)資源需求將持續(xù)上升，供需矛盾加大，生態(tài)退耕和自然災(zāi)害頻發(fā)也使得耕地紅線受到擠壓，因此保護(hù)耕地顯得尤為重要，快速的工業(yè)化和城市化進(jìn)程需要在“保耕地”與“保發(fā)展”之間找到平衡。中南和華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也有較為明顯的升高，但卻可以通過改進(jìn)作物品種、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等方式來減少氣候變化的不利影響，因而溫度升高對其的影響也相對較輕；而西南地區(qū)和其他地區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內(nèi)上升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對較好，降水也相對較多，因此溫度上升對其糧食產(chǎn)量的影響最小。C，其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測產(chǎn)量與前者的預(yù)測產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1176。表41氣候變化對各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國華北東北華東系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)************LOG(RF)LOG(AC)************LOG(LB)**********LOG(FT)************LOG(AM)********TE************R2F檢驗值************自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)*********LOG(RF)LOG(AC)*********LOG(LB)*******LOG(FT)*********LOG(AM)*****TE*********R2F檢驗值*********注: ***、**分別代表在1%和5%水平上顯著從表41可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好，R2的數(shù)值都很高，說明該模型的解釋能力大于99%，因此糧食播種面積、勞動力投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、技術(shù)進(jìn)步等控制變量加上氣候變量，能夠?qū)χ袊鞯貐^(qū)糧食產(chǎn)量的99%做出解釋。（5）勞動力投入（LB）（萬人）本文中的勞動力投入指的是在糧食生產(chǎn)過程中投入的勞動力人數(shù)，該數(shù)值無法直接獲取，可以根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)進(jìn)行推算。糧食產(chǎn)量的變化受到氣候因素和社會經(jīng)濟(jì)因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。中國大多數(shù)農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低，質(zhì)量較差，配套不完善，而在運行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件的限制而未得到及時的維修、更新改造、續(xù)修配套，在暴雨洪水等災(zāi)害的襲擊后，損毀程度往往較為嚴(yán)重。海平面上升與異常氣候事件進(jìn)一步加重了風(fēng)暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋災(zāi)害，可能會淹沒沿海地區(qū)大片的地勢低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無田可種。除此之外，長江上游地區(qū)的夏季暴雨期不斷提前，而此時，長江中下游正值梅雨季節(jié)，兩股大水并發(fā)，使得原本不難消化的上游來水成為一種負(fù)擔(dān)，洪災(zāi)發(fā)生的幾率也隨之增強(qiáng)。隨著氣候變暖，干旱發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷加大，嚴(yán)重影響到中國亞熱帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，暖溫帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也出現(xiàn)了類似問題。此外，由于氣候變化會導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，水庫將有可能被沖跨，水庫被迫開閘放水，從而將平時局限在某些河道與水庫里的污水漫淹到河流與養(yǎng)魚塘中，污水經(jīng)過之處，飼養(yǎng)的魚群就會被污染從而導(dǎo)致死亡，這會給漁業(yè)生產(chǎn)甚至人民的身體健康帶來嚴(yán)重危害。北方草原地區(qū)的利用狀態(tài)，不但超越了水、土、生物的循環(huán)再生