【正文】 。華北和東北地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展情況較好，但幾十年來其溫度增高很明顯，℃℃，再加上北方較為缺水，年均降水量都在800mm以下，溫度升高帶來的復種指數(shù)提高等有利因素因為水資源條件跟不上而不能充分發(fā)揮，因此溫度升高對其農業(yè)生產(chǎn)的影響也較為嚴重。中南和華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也有較為明顯的升高，但卻可以通過改進作物品種、發(fā)展節(jié)水農業(yè)等方式來減少氣候變化的不利影響，因而溫度升高對其的影響也相對較輕；而西南地區(qū)和其他地區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內上升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對較好，降水也相對較多，因此溫度上升對其糧食產(chǎn)量的影響最小。從表41可知，年平均降水量作為另一個氣候因素，未能通過顯著性檢驗，并且其系數(shù)和T值都較小，表明年平均降水量對糧食產(chǎn)量的影響不顯著。這和各地區(qū)的降水量變化情況有著直接關系，在上一節(jié)對各地區(qū)降水量的變化趨勢分析中，可知東北、華東、中南、西南和西北這五個地區(qū)的降水量變化趨勢都不明顯，而華北地區(qū)的年平均降水量從60到80年代呈現(xiàn)出一定的下降趨勢，但80年代后又趨于穩(wěn)定。因此，總的來說，近三十年來各地區(qū)的降水量都未出現(xiàn)顯著的變化趨勢，在一個較長時期內基本保持穩(wěn)定，這和各地區(qū)溫度的顯著變化趨勢有著很大差異。正是因為各地區(qū)降水量的變化趨勢不顯著，可知降水量和糧食產(chǎn)量的變化之間并沒有直接的關系，所以在模型結果中，年平均降水量未能通過顯著性檢驗。從表41可知，糧食播種面積對各地區(qū)糧食產(chǎn)量都有正的影響，并且大部分都通過了1%水平的顯著性檢驗。在所有的變量中，糧食播種面積的彈性系數(shù)最大，就全國糧食產(chǎn)量來說，糧食播種面積每增加1%。因此，中國的糧食產(chǎn)量在很大的程度上都要依賴于耕地資源?！笆濉睍r期，中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化快速推進，土地和礦產(chǎn)資源需求將持續(xù)上升，供需矛盾加大，生態(tài)退耕和自然災害頻發(fā)也使得耕地紅線受到擠壓，因此保護耕地顯得尤為重要，快速的工業(yè)化和城市化進程需要在“保耕地”與“保發(fā)展”之間找到平衡。耕地是糧食生產(chǎn)的最基本要素，中國糧食生產(chǎn)當前仍依靠耕地及糧食播種面積，因此一定要確保耕地數(shù)量，守住耕地生命線，并將此作為國策來實施。中國人口目前已超過13億，并且人口高峰還未到來,糧食總量的需求還將繼續(xù)擴大，國家糧食安全形勢嚴峻。因此，中國要保障糧食生產(chǎn)，減緩氣候變化對糧食生產(chǎn)的不利影響，應當充分開發(fā)閑置耕地，擴大糧食播種面積，充分利用現(xiàn)有的土地資源。從表41可知，勞動力投入對糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農業(yè)勞動力每增加1個百分點，說明目前糧食生產(chǎn)在一定程度上還依靠農業(yè)勞動力的投入。隨著中國城市化的發(fā)展，農村人口不斷向城市遷移，由于農村人口特別是年紀較輕、受教育水平較高的農村人口向城市的大規(guī)模遷移，造成農村人口比重不斷降低，總量不斷減少。年輕的勞動力不斷從農村中轉移出去，同時年老的勞動力大多留在農村不發(fā)生遷移，使得農業(yè)勞動力的年齡結構逐漸老化。同時全國第五次人口普查的抽樣調查資料顯示，農村未遷移勞動力的文化程度集中在初中和小學，高中以上學歷的勞動力幾乎全部從農業(yè)中遷移出去，導致農業(yè)人口的總體文化素質不斷下降，呈現(xiàn)“低文化”特征。農業(yè)勞動力的減少和素質的降低使得其在糧食產(chǎn)量的影響因素中所起的作用降低，導致其系數(shù)不高。因此，要促進農業(yè)勞動者素質的提升，充分發(fā)揮勞動力在糧食生產(chǎn)中的作用。從表41可知，化肥投入對中國糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，化肥施用量每增加1個百分點?；适┯昧颗c糧食產(chǎn)量之間并不是簡單的線性正相關關系，化肥施用量對糧食產(chǎn)量的貢獻率呈拋物線的軌跡運行（徐浪，賈靜，2003），糧食生產(chǎn)在剛使用化肥時，對糧食的增產(chǎn)效果很明顯，在貢獻率達到最高點之后，隨著化肥施用量的增多，化肥對糧食的增產(chǎn)效果反而越來越差，表現(xiàn)為經(jīng)濟上的邊際效益遞減。此外，化肥的大量施入，會對土壤和水資源造成污染，造成土地的肥力下降，并導致土地板結、水土流失等問題的加劇，從而間接影響到未來的糧食單產(chǎn)和產(chǎn)量。因此對于化肥的施用量要注意控制，不能為了提高糧食產(chǎn)量而盲目大量的施用化肥，而要爭取實現(xiàn)其最大效用，并避免其對環(huán)境的破壞。從表41可知，農業(yè)機械投入對大部分地區(qū)的糧食產(chǎn)量都有正的影響，且其彈性系數(shù)都較小，而對于全國和中南地區(qū)的影響則不顯著，其主要原因可能在于：第一，中國南方地區(qū)的農業(yè)機械動力有相當一部分用于交通運輸方面。第二，中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展迅速，農村勞動力有部分轉移至鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，這部分勞動力的缺少需要機械力來補充，因此農業(yè)機械化的發(fā)展只是在一定程度上替代了原先的勞動力，減輕農業(yè)生產(chǎn)的勞動強度，這種機械替代勞動力并不是為了提高糧食產(chǎn)量，而只是為了替代轉移走的農村勞動力，減輕剩余農業(yè)人口的勞動強度。雖然農業(yè)機械對農業(yè)生產(chǎn)的影響較小，但中國發(fā)展農業(yè)機械化的方向是正確的，機械化可以代替手工工具，提高勞動生產(chǎn)率，是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，農業(yè)機械化也是當今各國現(xiàn)代化農業(yè)的重要內容和標志，和發(fā)達國家相比，中國目前的農業(yè)機械化水平仍然較低，因此今后因根據(jù)各地的實際情況提高農業(yè)機械化水平，將農業(yè)機械更多的用于農業(yè)生產(chǎn)上，從而充分發(fā)揮農業(yè)機械對糧食產(chǎn)量的有利作用。從表41可知，技術進步在1%水平上通過了顯著性檢驗，并且彈性系數(shù)較大，說明技術進步對中國糧食產(chǎn)量有正的影響。隨著農業(yè)科技的不斷進步，中國農業(yè)綜合生產(chǎn)力和農業(yè)生產(chǎn)效率得到了極大提高，尤其是改革開放以來，優(yōu)良品種的選育、先進栽培技術以及節(jié)水農業(yè)等農業(yè)生產(chǎn)新技術的應用和推廣為農業(yè)生產(chǎn)提供了技術基礎和保證，使得我國的糧食產(chǎn)量和糧食單產(chǎn)不斷提高。例如，水稻的旱育稀植栽培技術增產(chǎn)效果明顯，因為可以提高水稻秧苗的抗性，進而可以減少各類農業(yè)氣象災害的影響；和常規(guī)稻相比，雜交稻的增產(chǎn)效果明顯，增產(chǎn)能夠達到15%上下。技術進步對糧食產(chǎn)量有顯著的正影響，因此減緩氣候變化不利影響的重要措施之一就是加快技術進步。今后的20～50年，中國農業(yè)生產(chǎn)將受到氣候變化的嚴重沖擊，應對氣候變化采取的技術適應措施如開發(fā)農作物高效育種、抗高溫育種技術、節(jié)水與高效用水技術以及可持續(xù)的肥料使用技術等，不但可以減緩和抵消氣候變化對農業(yè)生產(chǎn)的不利影響，還可以充分利用農作物的高CO2肥效作用，使糧食增產(chǎn)，保障糧食安全。研究氣候變化對中國農業(yè)生產(chǎn)的影響，模擬未來氣候情景下氣候變化對中國糧食產(chǎn)量的影響是其中一項重要內容。氣候變化預估是科學家、公眾和政策制定者共同關心的問題，目前進行氣候變化預估的最主要工具就是氣候模式。IPCC第四次評估報告中共包含20多個復雜的全球氣候系統(tǒng)模式對過去氣候變化的模擬和對未來全球氣候變化的預估。其中美國7個，日本3個、法國2個、加拿大2個、中國2個，德國、韓國、澳大利亞、挪威和俄羅斯各有1個。參加的國家之廣、模式之多都是以前幾次全球模式對比計劃所沒有的。IPCC第四次評估報告的氣候模式的主要特征是：大部分模式都包含了大氣、海洋、海冰和陸面模式，考慮了氣溶膠的影響，其中大氣模式的水平分辨率和垂直分辨率普遍提高，對大氣模式的動力框架和傳輸方案進行了改進；海洋模式也有了很大的改進，提高了海洋模式的分辨率，采用了新的參數(shù)化方案，包括了淡水通量，改進了河流和三角洲地區(qū)的混合方案，這些改進都減少了模式模擬的不確定性；冰雪圈模式的發(fā)展使得模式對海冰的模擬水平進一步提高。氣候變化方案通常指的是在自然狀態(tài)和可接受的CO2濃度預測下，大氣中某些氣象參數(shù)連續(xù)不斷的一系列變化。建立氣候變化方案的數(shù)量應當把握氣候變化可能影響的程度，限制與之相關的不確定性。本文對未來中國氣候變化情景的模擬研究，主要依據(jù)現(xiàn)有大氣環(huán)流模型的先進性、分辨率、有效性、代表性，從上述的20個氣候模式中選用了3個GCM模型，分別是英國的HadCM加拿大的CGCM1和德國的ECHAM4模型，來對未來的氣候變化情景進行模擬。在這3個模型中，當CO2濃度倍增的情況下，℃、℃℃。根據(jù)3個模型，建立未來氣候變化的5種方案，其有關信息見表42。表42三個GCMs氣候變化情景下的氣候變化方案GCMs名稱HadCM2CGCM1ECHAM4模型出處英國哈德萊中心加拿大氣候模擬分析中心德國麥克斯布蘭克氣象研究所類型格點模式譜模式譜模式氣候變化方案HadCM2gs GX表示一種集合結果的強迫方案，GG 表示只考慮溫室氣體的強迫方案。在HadCM2模型下，%，在其它模型下每年增長1%；GS表示“溫室氣體+氣溶膠”強迫方案，該方案下硫酸鹽等氣溶膠濃度的變化與溫室氣體濃度的變化相一致。CGCM1ggECHAM4ggHadCM2gxCGCM1gs模擬因素每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水每個國家春、夏、秋、冬的溫度及降水資料來源：國家氣候中心表43顯示了在上述氣候變化情景下中國平均溫度的變化情況。%的情景，而其它模型是基于每年二氧化碳濃度升高1%的情景，因此HadCM2情景下中國平均溫度的變化幅度要低于其它模型。表43各種氣候變化情景下溫度和降水變化情況氣候情景溫度上升（176。C）2020s2050sHadCM2gsHadCM2gxCGCM1ggCGCM1gsECHAM4gg資料來源：國家氣候中心為模擬未來氣候情景下氣候變化對中國各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響，除了建立氣候變化情景以模擬未來溫度和降水的變化外，還需要對各地區(qū)未來的糧食播種面積、農業(yè)勞動力、化肥施用量、農機總動力、技術進步等變量進行模擬和預測。本文根據(jù)各地區(qū)1978～2005年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在Eviews軟件上通過建立回歸模型，對上述變量分別進行了模擬預測，結果見表44。表44未來各變量的模擬預測值變量年份華北東北華東中南西南西北全國糧食播種面積（千公頃）20202050農業(yè)勞動力（萬人）20202050化肥施用量（萬噸）20202050農機總動力（萬千瓦）20202050技術進步20202050根據(jù)未來氣候變化情景下溫度和降水的模擬變化和上述各自變量的預測值，根據(jù)本章的實證模型回歸結果，運用E