企業(yè)員工滿(mǎn)意度模型構(gòu)建(編輯修改稿)
2025-07-25 12:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 意度得分標(biāo)很滿(mǎn)意滿(mǎn)意一般不滿(mǎn)意很不滿(mǎn)意工作環(huán)境工作地環(huán)境（X1）151002346016工作時(shí)間(X2)201601627019機(jī)器設(shè)備(X3)951761476010工作本身興趣度(X4)11032851506自我實(shí)現(xiàn)(X5)30682288411挑戰(zhàn)度(X6)0252138784工作回報(bào)薪資分配(X7)52819813013晉升(X8)0104264627福利待遇(X9)60232126686人際關(guān)系意見(jiàn)溝通度(X10)551561268219組織支持度(X11)201242582817企業(yè)整體管理水平(X12)502201981812管理成效(X13)15304399811領(lǐng)導(dǎo)滿(mǎn)意度(X14)70260150346 （2）確定主成分的個(gè)數(shù)把十四個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)（表三），輸入到SPSS中，并進(jìn)行主成分的分析，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件⑤⑥，主成分的提取原則選用主成分的累積貢獻(xiàn)率大于98%的前M個(gè)主成分。 表四 Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %1234.163 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Extraction Method: Principal Component Analizy由表三可知，%，%，%,從表四中也可以看出，每個(gè)指標(biāo)的信息都在三個(gè)主成分有不同程度的反映，前三個(gè)主成分基本反映了全部指標(biāo)的信息。因此，提取前三個(gè)主成分，作為3個(gè)新的變量，代替原來(lái)的十四個(gè)變量。（3）求出Yi的表達(dá)式，并得出綜合主成分得分模型 表五 Component Matrix(a) Component 123X1.814.565X2.199.331.922x3.930x4.629.015x5.701.706x6.924.224x7.481.831.256x8.809.576x9.916.061x10.977.135x11.843.456x12.962x13.662.366x14.914Extraction Method: Principal Component Analysis. 利用特征值(λi E A ) ai = 0的性質(zhì),用SPSS軟件SQRT函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,得到主成分對(duì)應(yīng)的特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量ai。用表四中的數(shù)據(jù)分別除以相對(duì)應(yīng)的特征值的平方根，便得到三個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)中所對(duì)應(yīng)的系數(shù)（特征向量），再用特征向量和x1，x2……x14相乘，即得到主成分的表達(dá)式Y(jié)1，Y2，Y3（表六）。 Y1=+++……+ Y2=++…… Y3=++…… 用第一主成分Y1 中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘上第一主成分Y1所對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以所提取三個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率之和，然后加上第二主成分Y2中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘上第二主成分Y2所對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以所提取三個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率之和，再加上第三主成分Y3中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘上第三主成分Y3所對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率再除以所提取三個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率之和，即可得到主成分綜合得分模型： Y=+++……+ 綜合得分模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)即每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。系數(shù)見(jiàn)表6(回歸系數(shù))F。 表六 回歸系數(shù) Y1 Y2 Y3 Y四、研究結(jié)果和建議（一）研究結(jié)果 ，它是既有說(shuō)服力又簡(jiǎn)單的方法，是確定滿(mǎn)意度調(diào)查后的活動(dòng)的極好方法。 象限圖的繪制以每個(gè)指標(biāo)滿(mǎn)意度平均分（通過(guò)將Xi中的五個(gè)等級(jí)得分相加，再除以總
數(shù)學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1