【文章內(nèi)容簡介】 個 連 通 的膚 色 區(qū) 域 ， 這 個 膚 色 區(qū) 域 也 就成 為 要 判 別 是 否 為 人 臉 的候 選區(qū) 域 。 下 面 的 部 分 代 碼 描述 了 該 算 法： LPBYTE lpDIBBits。 int lmageWidth,lmageHeight。 long wBytesPerLine。 LPSTR lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) m_hDIB)。 // 獲取 DIB寬度 lmageWidth= (int) (lpDIB)。 // 獲取 DIB高度 lmageHeight= (int) (lpDIB)。 ::GlobalUnlock((HGLOBAL) m_hDIB)。 lpDIBBits = (unsigned char*)(lpDIB)。 //得 到 圖 片 每 行 的 象 素 所 占 字 節(jié) 個 數(shù) wBytesPerLine=(long)WIDTHBYTES(lmageWidth*24)。 //設 置 用 于 處 理 四 臨 域 的 數(shù)組 static int Dx[]={1,0,1,0}。 //X向 static int Dy[]={0,1,0,1}。 //y向 //遍 歷 整 幅 圖像 for( int i=1。 ilmageHeight。 i++) { 過對 分 割 圖 像 區(qū) 域 的 合 并 算法 后 ， 得 到 人 臉 候選 區(qū) 域 如 圖 3所 示 ， 圖 4為顯 示 人 臉 候 選 區(qū) 域的 原 始 圖 像。 圖 1 人臉幾何 模型 圖 2 自 適應膚色分割后的圖像 for(int j=1。 jlmageWidth。 j++) { //找 到 屬 于 膚 色 的 像 素點 while (Start=End) { //根據(jù) 上 面找到 的 膚色 點 ， 查 找相鄰 四 個像 素 點是否 滿 足生長條 件 ， 如 果 不 滿 足 那 么 本 次 膚 色 區(qū) 域查找 結(jié)束。 …… 圖 3 經(jīng)合并算法后的圖像 圖 4 顯示分割所需要的圖像 } } 圖 像 對 比 度 的增強 } //根 據(jù) 候 選 區(qū) 域 大 小 限 定 條 件 ， 去 除 不 滿足 條 條 件 的 人 臉 候 選 區(qū)域 for(int k=1。knBlock。k++) { …… *lpDst=0。 *(lpDst+1)=0。 *(lpDst+2)=0。 } //獲 取 人 臉 候 選 區(qū)域 for(int k=1。knFace。k++) { …… faceLocation[k].bottom= bottom。 faceLocation[k].top=top。 faceLocation[k].right=right。 faceLocation[k].left=left。 } 打開一幅原圖像如圖 1所示，經(jīng)自適應 膚色分割算 法 后的圖像 處 理如圖 2所示 ，通 通過 上 面 自 適 應 的 膚 色 分 割后 ， 去 除 了 我們 所 不 需 要 的 圖 像 區(qū) 域 ， 保 留 了 我 們 所 需 要的 重 要 的 圖 像 區(qū) 域 。 為 了增 強 我 們 所 感 興 趣的 圖 像 部分 ， 比 如 眼睛 與嘴 巴 部 分 ， 因此 需要 通 過 局 部 對 比 度 增 強 的方 法 來 實 現(xiàn) 。 增 強圖 像 對比度有很多 種 方法， 常 見的 有 “S” 形變 換 ， 直 方 圖 均 衡 化方 法等 等 ， 都 是 十分 經(jīng)典 而 使 用 很 廣 的 。 但 是 這些 方 法 增 強 對 比 度沒 有 針 對 性 ， 結(jié) 果 往 往 不僅 不 能 突 出 臉 部 器官 的 特 征 ， 有 時 還 會造 成特 征 的 損失 。 尤 其是 直 方 圖 均 衡 化 ， 其 結(jié) 果往 往 是 不 能 忍 受 的 。 在 這 樣 的 情 況下 ， 我 根據(jù) 實 際 的 需 要 找 到了 一 種 能 夠 突 出 臉 部 特 征 ， 有 針 對 地 增 強 對比 度 的 方 法。 如果您需要更多資料可以到 如果您需要更多資料可以到 i i i 眾所 周 知 ， 邊 緣 提 取 是 特 征提 取 中 的 一 種重 要 方 法 。 利 用 邊 緣提 取 ， 可 以 把 圖 像中 灰度 發(fā) 生 跳 躍 變 化 的 地 方 全部 顯 現(xiàn) 出 來 。 臉 部器 官 （ 尤 其 是 眼 睛 和嘴 ） 表 現(xiàn) 為 在 整 個臉 的較 均 勻 灰 度 的 背 景 上 的 暗團 塊 。 所 以 利 用 邊 緣 提 取 可 以得 到 臉 部 器 官 的 輪 廓 和 內(nèi)部 發(fā)生 灰 度 突 變 的 所 有 邊 緣 。 這樣 ， 通 過 邊 緣 提取 后 與 上 面 檢 測 結(jié) 果 的 圖像 疊 加 ， 那 么 圖 像中 邊 緣 特 征 就 被 加 強 了 ， 臉 部 器 官 的 特 征 從而 也 被 加 強 了 ， 和 臉 部 較為 均 勻 的 灰 度 形 成了 鮮 明 的 對 比 。 從圖 5 可 以 看 到 分 割 后 的 灰度 圖 像 ， 經(jīng) Sobel 運 算 提 取 邊 緣 后 與 灰度 圖 像 相 疊 加 處 理完 畢 的 圖 像 ，如 圖 6 所 示。 圖 5 灰度運算后的圖像 圖 6 增強對比度后的圖像 圖 像 二 值化 二值 化 是 預 處 理 中 最 關(guān) 鍵 的步 驟 ， 因 為 圖 7 二值化后的圖像 3 幾何匹配 特 征 塊 屬 性 計算 二值化后的圖像直接用 黑 和白的像素 表 示 。 為 了 進 行 幾 何 匹配 ， 需 要 知 道 每 一個 特征 塊 的 位 置 ， 大 小 ， 傾