基于matlab的人臉識(shí)別(編輯修改稿)
2025-07-21 15:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 (f_cb=100) amp。 (f_cb=127) amp。 (f_cr=138) amp。(f_cr=170) 。figure(1)。imshow(f)。 噪聲消除在轉(zhuǎn)換后圖片出現(xiàn)了噪聲，這里采用開(kāi)閉運(yùn)算的方法消除噪聲。這里涉及到了形態(tài)學(xué)描述。膨脹是二值圖像的形態(tài)操作，具體功能是使圖像變得粗長(zhǎng)。其舉例程序與結(jié)果如下：i=imread(39。39。)。imshow(i)。%%%%%顯示原圖se=strel(39。line39。,8,6)。%創(chuàng)建一個(gè)線形結(jié)構(gòu)元素i2=imdilate(i)%%%%顯示膨脹結(jié)果 圖1 膨脹舉例圖 圖2 膨脹結(jié)果圖數(shù)學(xué)上，膨脹是作為一種集合運(yùn)算存在的，是所有結(jié)構(gòu)運(yùn)算原點(diǎn)位置組合成的集合，這里指定A為i，B為i2，則A被B膨脹定義為：其中A與B的某些部位將會(huì)產(chǎn)生重合。腐蝕同樣二值圖像的形態(tài)操作，具體作用是將圖像變得細(xì)小，如同膨脹操作，腐蝕的大小與程度取決于事先所設(shè)定的結(jié)構(gòu)元素[6]。舉例程序與結(jié)果如下：i=imread(39。39。)。%載入圖片imshow(i)。%顯示圖片se=strel(39。line39。,5,3)。%生成線形結(jié)構(gòu)元素i2=imerode(i,se)。%用線形結(jié)構(gòu)元素來(lái)進(jìn)行腐蝕操作imshow(i2)%顯示腐蝕結(jié)果圖3 腐蝕舉例圖圖4 腐蝕結(jié)果圖在數(shù)學(xué)定義上，腐蝕與膨脹相類似，A指代為，B指代為i2，A被B腐蝕記為AB,定義為：A被B腐蝕是所有結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)位置的集合，其中平移的B與A的背景并不疊加。開(kāi)啟運(yùn)算就是將膨脹與腐蝕通過(guò)各種方式進(jìn)行整合的運(yùn)算，其間使用相同的結(jié)構(gòu)元素。在數(shù)字圖像處理中的作用通常是起到平滑圖像輪廓，消除圖像邊緣毛刺，截?cái)嗒M窄的山谷[6]。舉例程序與結(jié)果如下：i=imread(39。39。)。imshow(i)%顯示原圖se=strel(39。square39。,3)。%定義方形結(jié)構(gòu)元素i2=imopen(i,se)。%進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算imshow(i2)圖5 開(kāi)運(yùn)算舉例圖 圖6 開(kāi)運(yùn)算結(jié)果圖開(kāi)啟運(yùn)算就是對(duì)圖像進(jìn)行先腐蝕，后膨脹的操作，運(yùn)算定義為：閉合運(yùn)算同樣能平滑圖像邊緣，與開(kāi)啟運(yùn)算相反，它一般能融合窄的缺口和細(xì)長(zhǎng)的彎口，去掉小洞，填補(bǔ)輪廓上的縫隙[6]。舉例程序與結(jié)果如下：i=imread(39。39。)。imshow(i)%顯示原圖se=strel(39。square39。,9)。%定義方形結(jié)構(gòu)元素i2=imclose(i,se)。%進(jìn)行閉運(yùn)算imshow(i2)圖7 閉運(yùn)算舉例圖圖8 閉運(yùn)算結(jié)果圖閉運(yùn)算是對(duì)原圖像做先膨脹，后腐蝕的操作，閉合運(yùn)算定義為： 圖像填孔圖像的填孔處理是將一些不必要的小孔填充掉，使得圖像更加簡(jiǎn)單，易于處理[6]。其小孔是指較亮像素包圍的暗像素區(qū)。標(biāo)記一副圖像為m，該圖像的邊緣部分的值為fm，其余部分的值為0：則圖像填孔處理結(jié)果為：。調(diào)用程序?yàn)椋篻=imfill(f,39。holes39。) 圖像重構(gòu)在形態(tài)學(xué)中，腐蝕通常會(huì)除去小的對(duì)象，而隨后的膨脹往往會(huì)還原所保留對(duì)象的形狀，然而，這種還原的精度取決于形狀和結(jié)構(gòu)元素之間的相似性。在這里，采用重構(gòu)做開(kāi)運(yùn)算，用于恢復(fù)圖片之后的對(duì)象形狀[7]。圖像重構(gòu)是數(shù)字圖像處理的重要組成部分，其工作原理是以選定圖像的圖像特征對(duì)標(biāo)記圖像進(jìn)行一系列的膨脹運(yùn)算，通過(guò)運(yùn)算對(duì)選定圖像中的重要部分起到強(qiáng)調(diào)作用。標(biāo)記圖像的峰值作為膨脹運(yùn)算的起始點(diǎn)，結(jié)果重復(fù)的膨脹過(guò)程，以圖像的像素值穩(wěn)定作為終止[8]。舉例程序與結(jié)果如下：i=imread(39。39。)。%載入圖片，作為掩模圖片imshow(i)fe=imerode(i,ones(5,1))。%用線形結(jié)構(gòu)元素為5行1列的全1矩陣進(jìn)行腐蝕操作fo=imopen(i,ones(5,1))。%用線形元素做開(kāi)運(yùn)算fobr=imreconstruct(fe,i)。%使用線形元素由重構(gòu)做開(kāi)運(yùn)算，fe為標(biāo)記圖像imshow(fobr)圖9 重構(gòu)舉例圖圖10重構(gòu)結(jié)果圖使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)由重構(gòu)做開(kāi)運(yùn)算在數(shù)學(xué)上的定義為：對(duì)圖像的再處理為：se=strel(39。square39。,8)。f=imerode(f,se)。f=imdilate(f,se)。figure(6),imshow(f)。 人臉區(qū)域確定在錄入的真彩圖片中，人臉的最大長(zhǎng)度（指在圖片中的距離）。如果只是簡(jiǎn)單的對(duì)人臉的長(zhǎng)度，寬度進(jìn)行限定，通過(guò)閾值進(jìn)行排除，所得到的程序是不能適用到圖片上的所有部位。對(duì)此，可使用長(zhǎng)寬比，借由比值來(lái)第一步限定人臉區(qū)域。在長(zhǎng)寬比限定的基礎(chǔ)上，可以對(duì)剩余的物體進(jìn)行第二步驟，在錄入的RGB圖片中，人臉的大小是有一定限制的，在得到的灰度圖像上，人臉的灰度維數(shù)通過(guò)多次的設(shè)定修改，最終限定在14000一下，凡大于這個(gè)數(shù)值的問(wèn)題均歸類到非人臉區(qū)域。如果圖片中的物體，它的長(zhǎng)寬比符合條件，維數(shù)符合條件，但是它的邊緣輪廓有內(nèi)陷外凸，拉長(zhǎng)變形等奇怪的形狀，一樣是不屬于人臉的
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