pcm課程設(shè)計(jì)-基于matlab的pcm仿真設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2024-12-13 22:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 圖 5 編碼過程框圖 譯碼過程 如圖 5 所示： 圖 6 譯碼過程框圖 信源編碼 輸出信號(hào) 信源譯碼 編碼 量化 抽樣 模擬信號(hào) 設(shè)計(jì)方案如圖 6 所示： 圖 7 設(shè)計(jì)方案框圖 在主函數(shù)中，先產(chǎn)生一個(gè)模擬信號(hào)，再經(jīng)過抽樣后得到抽樣值，將抽樣值通過 13拆線法轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)值，將轉(zhuǎn)換后的值經(jīng)過量化和編碼后得到 0、 1 比特流，完成信源編碼。信源編碼不能直接在通信系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行傳輸，需要經(jīng)過數(shù)字調(diào)制，在經(jīng)過借條得到信源譯碼，再經(jīng)過 A侓公式反轉(zhuǎn)成原始 模擬信號(hào)。 利用 MATLAB 進(jìn)行調(diào)制與解調(diào)的仿真的程序，以下是建立的 M 文件： 圖 8 MATLAB 的界面 主程序： clc clear all t=0::6*pi。 a1=4*sin(3*t)+cos(2*t)。 主函數(shù) 通過編碼 子函數(shù)進(jìn)行量化和編碼 產(chǎn)生模擬信源并得到抽樣信號(hào) 通過 A侓公式反轉(zhuǎn)成原始模擬信號(hào) 通過 13 折線得到轉(zhuǎn)換后的值 c=abs(a1)。 figure(1) plot(t,a1)。 t1=0:2*pi/32:6*pi。 a=4*sin(3*t1)+cos(2*t1)。 figure(2) plot(t1,a)。 stem(t1,a)。 y4=zhexianlianghua(a)。 n=256。 bitstream=bianma(y4,n)。 figure(3) plot(y4)。 y2=xinyuanyima(bitstream,n)。 y5=Ayi(y2,)。 y5=y5*max(c)。 figure(4) plot(y5)。 stem(y5,39。r39。) figure(5) plot(y5,39。r39。)。 hold on plot(y5,39。.b39。)。 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20505 圖 9 原始信號(hào) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20505 圖 10 抽樣信號(hào) 量化子程序： function y1=zhexianlianghua(x) x=x/max(x)。 z=sign(x)。 x=abs(x)。 for i=1:length(x) if((x(i)0)amp。(x(i)1/64)) y(i)=16*x(i)。 else if((x(i)=1/64)amp。(x(i)1/32)) y(i)=x(i)*8+1/8。 else if((x(i)=1/32)amp。(x(i)1/16)) y(i)=4*x(i)+2/8。 else if((x(i)=1/16)amp。(x(i)1/8)) y(i)=2*x(i)+3/8。 else if((x(i)=1/8)amp。(x(i)1/4)) y(i)=x(i)+4/8。 else if((x(i)=1/4)amp。(x(i)1/2)) y(i)=1/2*x(i)+5/8。 else if((x(i)=1/2)amp。(x(i)=1)) y(i)=1/4*x(i)+6/8。 end。 end。 end。 end。 end。 end。 end。 end。 y1=z.*y。 end 運(yùn)行結(jié)果如下： 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1001 0 . 500 . 51 圖 11 非均勻量化后的信號(hào) 編碼子程序： function bit=bianma(y4,n) m=2/n。 for i=1:n+1 q(i)=min(y4)+(i1)*m。 end t=length(q)。 ttt=[]。 tt=[]。 e=1。 tt(1)=1。 for x=2:length(q) tt(x)=(q(x1)+q(x))/2。 end tt=[tt,max(y4)]。 b_dua
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1