基于空間自相關(guān)的我國(guó)旅游業(yè)空間發(fā)展格局研究(編輯修改稿)
2025-07-24 21:01 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 5924862417925四川79212001751216黑龍江105162971464311貴州4426802512928上海131732275346732云南264741998609江蘇40851050534694西藏3228522913527浙江3456928627085陜西22593511061213安徽64231242134419甘肅282954287029福建61441100421696青海33010301630江西4525722719624寧夏131231331山東20410472813527新疆7122992216226河南952014520318203 計(jì)算結(jié)果 全局空間自相關(guān)分析根據(jù)公式（1）原理，利用地理信息系統(tǒng)軟件Arcview GIS，從中國(guó)地圖中提取出大陸地區(qū)31個(gè)省份（除香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)及臺(tái)灣省）作為底圖；利用 Microsoft Office Excel 2003 程序，將表1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存為DBF格式的數(shù)據(jù)表，導(dǎo)入Arcview GIS軟件中。這樣，就可以計(jì)算出相應(yīng)年份中國(guó)旅游外匯收入的空間自相關(guān)指數(shù)（圖2）。我國(guó)的3個(gè)典型年份的全局空間自相關(guān)指數(shù)較接近，約為0. ，表明各省旅游外匯收入在一定的正空間自相關(guān)，但不太明顯。三年中國(guó)旅游外匯收入的空間自相關(guān)指數(shù)都是正值，說(shuō)明中國(guó)各省份的旅游外匯收入指標(biāo)具有空間自相關(guān)特征，旅游外匯收入相近的省份一直趨于空間集聚。旅游外匯收入較高的省份相對(duì)趨于與旅游外匯收入較高的省份相鄰，旅游外匯收入較低的省份趨于與旅游外匯收入較低的省份相鄰。從從圖2可以看出，在變化趨勢(shì)上，說(shuō)明近10 年來(lái)旅游外匯收入相近的省份的空間集聚程度一直在上升，各省份之間的聚集化力量在相對(duì)增強(qiáng)。圖2 1992002和2007年中國(guó)旅游外匯收入的空間自相關(guān)指數(shù)變動(dòng) 局部空間自相關(guān)分析本研究利用區(qū)域型空間自相關(guān)指標(biāo)結(jié)合 Moran散點(diǎn)圖將旅游外匯收入空間分布劃分為 2種類型：“高高”、“低低”為空間聚集(spatial clusters) ，表示某省自身與其周圍省份的旅游外匯收入都較高或較低，為高高相鄰或低低相鄰，二者的空間差異程度顯著較??；“低高”、“高低”為空間孤立(spatial outliers)，表示某省自身旅游外匯收較高（或較低），而其周圍省份的旅游外匯收入較低（或較高），為高低相鄰，二者的空間差異程度顯著較大。 [3]根據(jù)公式（3），計(jì)算出各省旅游外匯收入的局部空間自相關(guān)系數(shù)，并繪制計(jì)算結(jié)果專題圖（圖3），因三年的局部空間自相關(guān)系數(shù)較為接近，表現(xiàn)在圖上并無(wú)變化，故只選用一張。由圖3可以清晰看出，東北以及中西部地區(qū)大多數(shù)省區(qū)空間聚集較為明顯，結(jié)合其旅游外匯收入情況，可判斷其為
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