基于matlab的fsk調(diào)制解調(diào)1(編輯修改稿)
2025-07-24 18:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 在各個(gè)頻段上的功率是一樣的，由于白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質(zhì)被稱作是“白色的”，此信號也因此被稱作白噪聲。相對的，其他不具有這一性質(zhì)的噪聲信號被稱為有色噪聲。理想的白噪聲具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現(xiàn)實(shí)世界是不可能存在的。實(shí)際上，我們常常將有限帶寬的平整訊號視為白噪音，因?yàn)檫@讓我們在數(shù)學(xué)分析上更加方便。然而，白噪聲在數(shù)學(xué)處理上比較方便，因此它是系統(tǒng)分析的有力工具。一般，只要一個(gè)噪聲過程所具有的頻譜寬度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它所作用系統(tǒng)的帶寬，并且在該帶寬中其頻譜密度基本上可以作為常數(shù)來考慮，就可以把它作為白噪聲來處理。我們要分析的是在加了高斯白噪聲后的FSK信號。調(diào)用awgn函數(shù)來實(shí)現(xiàn)給FSK信號的噪聲疊加： yl=awgn(y,20)。 (32)yl為加了噪聲后的信號，y為需要疊加噪聲的信號。調(diào)用前面已經(jīng)產(chǎn)生的調(diào)制信號，我們設(shè)定噪聲比為20，則可以得到加入噪聲后的已調(diào)信號和原二進(jìn)制隨機(jī)序列的比較。如圖6所示 圖35 原始信號調(diào)制后信號和加入高斯白噪聲后的已調(diào)信號比較從圖中可知，加入噪聲之后信號的波動(dòng)明顯增大，幅度超出了“1”，“1”的范圍，信號的失真情況很明顯，但對信號的波動(dòng)沒有很大的改變。由此說明，疊加噪聲之后信號傳輸效果會(huì)受到影響，但正確性不會(huì)改變。 圖36調(diào)制后的頻譜圖37加入高斯白噪聲解調(diào)后的頻譜圖（snr=10）38加入高斯白噪聲解調(diào)后的頻譜圖（snr=3）加入噪聲后，信號的變化很明顯。改變噪聲的大?。寒?dāng)信噪比為10時(shí)，失真不是非常明顯，與原波形基本上沒大的變化。當(dāng)信噪比為3時(shí)，噪聲大了之后對信號的影響非常大。說明FSK信號具有一定的抗噪聲能力。圖39 加入噪聲后非相干解調(diào)后信號 加入噪聲后，對信號進(jìn)行非相干解調(diào)，與原信號沒有變化，任然能正確的解調(diào)出原始信號，這是因?yàn)殡m然加入了噪聲，但數(shù)字信號的抗噪性能較模擬信號而言更強(qiáng)。并且我們?nèi)〉臄?shù)據(jù)組數(shù)有限，不能很好的反應(yīng)其真實(shí)的抗噪能力。 通過上述的操作之后，信道中噪聲對信號的傳輸有一定的影響，噪聲越大影響越明顯，掩蓋了原始信號，所以我們在平常信號傳輸中，盡量減少信道中噪聲的干擾，保證信號的傳輸效率。4 遇到問題及解決辦法在此次課程實(shí)際過程中，碰到了很多的問題，而解決這些問題使我學(xué)得了很多的新知識，同時(shí)也重拾以前遺忘的知識，加深了對現(xiàn)有知識的鞏固。在同學(xué)們和老師的幫助下，將這些問題一一解決?，F(xiàn)將問題做如下總結(jié)。首先是在編寫程序時(shí)，雖然在網(wǎng)上找到了相關(guān)程序，但這些程序是網(wǎng)上程序員編寫的，其中有許多的函數(shù)是我們的MATLAB雖然有，但是我們所謂涉及過的，因而無法讀懂這些函數(shù) 對其作出解釋。而我要做的是將這些函數(shù)變?yōu)樽约含F(xiàn)有的程序在MATLAB的函數(shù)庫中現(xiàn)有的我們接觸過的能自己組織語言描述的。例如：yl=awgn(y,SNR10*log10()10*log10(N),39。measured39。,[],39。dB39。)。此函數(shù)在以前的課程中并未看到過，在問過老師之后，才真正明白其含義：次句程序的意思就和我們的yl=awgn(y,20)。一樣，在信號中添加高斯白噪聲，對于這一系列的函數(shù)和程序用語問題，不懂的經(jīng)過老師和同學(xué)的解答，都得到了很好的解釋。也是我懂得在平時(shí)學(xué)習(xí)中不能只局限于課本知識，對于課后的各類文章也要去多多留意。對于程序中做出FSK解調(diào)后的頻譜圖的程序我們可以單獨(dú)作為一個(gè)M文件在MATLAB中運(yùn)行，這樣就減少了程序在各個(gè)M文件中
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