大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)化營(yíng)銷模式的研究(編輯修改稿)
2025-07-24 13:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 絡(luò)營(yíng)銷方式，微博營(yíng)銷具有傳播快、便捷快、門檻低、立體化特征。微博具有數(shù)以億計(jì)的用戶，只要擁有大批的粉絲，微博就是一個(gè)很好的網(wǎng)路推廣平臺(tái)，一句話可能上萬人看到。微博強(qiáng)大的分享和互動(dòng)功能也是企業(yè)進(jìn)行客戶維護(hù)很好平臺(tái)，通過不斷的回復(fù)互動(dòng)，與顧客建立超強(qiáng)的買賣關(guān)系的情感，通過不斷的互動(dòng)也有利于企業(yè)品牌的維護(hù)，微博營(yíng)銷是社交思維對(duì)粉絲經(jīng)濟(jì)重要性的體現(xiàn)。 微信營(yíng)銷是借助微信進(jìn)行營(yíng)銷的一種網(wǎng)路營(yíng)銷活動(dòng)，微信是移動(dòng)端的最大社交應(yīng)用，擁有幾億的用戶，是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的入口，微信營(yíng)銷基于地理位置的服務(wù)極大提高了營(yíng)銷互動(dòng)的精確度，商家可以通過微信和微信公眾平臺(tái)對(duì)客戶進(jìn)行消息的推送。相對(duì)于博客營(yíng)銷方式，微信營(yíng)銷擁有更加真實(shí)，有價(jià)值的客戶群，不僅可以借助移動(dòng)終端進(jìn)行定位營(yíng)銷，以及線上線下的互動(dòng)營(yíng)銷方式，而且還可以可以實(shí)現(xiàn)一定的一對(duì)一互動(dòng)營(yíng)銷。第三章 提出基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷新模式 誰在做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷基于：1業(yè)務(wù)：和市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)，因此政府機(jī)關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。2體量：擁有足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這一條很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)大企業(yè)都能滿足。3技術(shù)：有技術(shù)能力處理大數(shù)據(jù)。上面3個(gè)因素，國(guó)內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷的有BAT三家。眾所周知，三家的數(shù)據(jù)特點(diǎn)各不相同。騰訊優(yōu)勢(shì)在社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴優(yōu)勢(shì)在商品和交易數(shù)據(jù)；百度優(yōu)勢(shì)在全網(wǎng)信息、消費(fèi)者行為和主動(dòng)需求數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷做什么？營(yíng)銷業(yè)務(wù)類型：如果粗略劃分的話，廣告主市場(chǎng)營(yíng)銷的預(yù)算一般可以分為實(shí)效營(yíng)銷和品牌營(yíng)銷兩大塊，根據(jù)自身發(fā)展需要和行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)各有側(cè)重。例如過去京東、一號(hào)店等電商類企業(yè)，平安等金融類企業(yè)主要做效果營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道；寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營(yíng)銷，傳統(tǒng)電視渠道是主要的媒體投放渠道。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變，主要反映在：1. 越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營(yíng)銷預(yù)算放在互聯(lián)網(wǎng)上做2. 越來越多的營(yíng)銷形式越來越綜合。效果類客戶逐漸開始做品牌（京東）；品牌類客戶也開始做效果（汽車，考核線下4S店銷量轉(zhuǎn)化）。實(shí)效營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)人太清楚了。由于業(yè)務(wù)特性，過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費(fèi)者的個(gè)性化廣告，騰訊也主要是面向消費(fèi)者的個(gè)性化廣告（阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但是金融方面的了）。例如像大家相對(duì)熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個(gè)性化推薦技術(shù)，在我看來只是市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用類型之一。包括BAT及各大電商在內(nèi)的各種個(gè)性化搜索和展示廣告都是這個(gè)路子?；旧隙际菍?shí)效營(yíng)銷，考核CPC。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里，由于熟悉實(shí)效營(yíng)銷，會(huì)有一種認(rèn)知，市場(chǎng)營(yíng)銷就是這些東西。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。據(jù)觀察，不少互聯(lián)網(wǎng)人其實(shí)對(duì)于品牌營(yíng)銷是比較陌生的。關(guān)于品牌營(yíng)銷這里需要先說為什么做品牌營(yíng)銷？：實(shí)效（效果）營(yíng)銷錢賺到天花板了，互聯(lián)網(wǎng)媒體要搶品牌營(yíng)銷大頭的預(yù)算了。整個(gè)廣告市場(chǎng)，大廣告主手上的預(yù)算，占大頭的還是品牌營(yíng)銷預(yù)算，投放的媒介上傳統(tǒng)媒體（例如電視等）居多，投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%（大概數(shù)字）左右。：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點(diǎn)擊衡量，品牌的知名度、美譽(yù)度、忠誠(chéng)度怎么用CPC衡量？因此需要對(duì)大客戶提供整合營(yíng)銷的解決方案。百度過去是效果營(yíng)銷的典型代表。百度除了廣泛的中小企業(yè)客戶，還有大量的大品牌客戶，例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等，收入比重很大。對(duì)這些大客戶，需要品牌營(yíng)銷。這樣百度大數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。前邊說到百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于全網(wǎng)信息和消費(fèi)者真實(shí)行為和需求的表達(dá)。覆蓋的廣度不是商品交易數(shù)據(jù)能比的。因此對(duì)為品牌提供整合營(yíng)銷解決方案奠定了基礎(chǔ)?；谝陨希瑢?duì)百度最有價(jià)值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營(yíng)銷解決方案。 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷怎么做基于數(shù)據(jù)的營(yíng)銷基本過程。大數(shù)據(jù)的基本營(yíng)銷過程與過去數(shù)據(jù)分析基本過程沒有差別，需要在定義商業(yè)問題之后，采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個(gè)大層面。但是大數(shù)據(jù)對(duì)三個(gè)層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。 數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里，大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識(shí)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復(fù)雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務(wù)器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具。 業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴(kuò)增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。：解讀數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)營(yíng)銷最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營(yíng)銷問題之后，采集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建?；蚍治隹蚣?，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營(yíng)銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來?？山庾x的點(diǎn)變得非常豐富。 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷目前做得怎么樣？通過“西湖品學(xué)大數(shù)據(jù)峰會(huì)”的報(bào)道上看來阿里巴巴大數(shù)據(jù)還主要在實(shí)效營(yíng)銷的方面發(fā)力。便是基于客戶的真實(shí)商業(yè)需求和問題，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案，目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。與傳統(tǒng)品牌營(yíng)銷的幾方面類似，大數(shù)據(jù)在品牌營(yíng)銷的主要應(yīng)用方向也有：。第四章 運(yùn)營(yíng)商如何用大數(shù)據(jù)探索市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來.”十年前,全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已到來. 隨著大數(shù)據(jù)的腳步日漸加快,全世界電信運(yùn)營(yíng)商開始了大數(shù)據(jù)的探索。 國(guó)外一些電信公司的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷分析美國(guó)Tmobiles采用Informatica The
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