【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 有代幣物的具有三種內(nèi)在有價(jià)值物品（商品）的情況所描述的“投機(jī)”穩(wěn)態(tài)均衡相同。三 分類器系統(tǒng)分類器系統(tǒng)是一種學(xué)習(xí)系統(tǒng)，1986年由Holland等人提出，它通過學(xué)習(xí)句法規(guī)則來指導(dǎo)系統(tǒng)在外部環(huán)境中的行為，將稱為分類器的簡(jiǎn)單邏輯規(guī)則與使用遺傳算法搜索新的分類器相結(jié)合。通常分類器系統(tǒng)被看作是一種個(gè)體學(xué)習(xí)模型。我們采用分類器系統(tǒng)來模擬主體的學(xué)習(xí)行為，主體通過分類器系統(tǒng)來制定決策。在時(shí)期開始主體持有商品，與另一個(gè)主體隨機(jī)匹配。匹配過程結(jié)束后，主體交易前的狀態(tài)為。我們用表示主體在時(shí)期的交易決策：如果主體同意交易，否則。同理，表示主體在時(shí)期的決策。只有在時(shí)，交易才發(fā)生。 用表示主體在時(shí)期交易后（但在消費(fèi)前）持有的商品。然后我們有 （1）用表示主體在時(shí)期的消費(fèi)決策：如果主體同意消費(fèi)，否則。如果主體換取了消費(fèi)品進(jìn)行消費(fèi)，他自動(dòng)生產(chǎn)商品，并帶入+1期。在KiyotakiWright的模型A的情況下，主體在+1時(shí)期的初期持有的商品為： （2）交易分類器系統(tǒng)接受的輸入數(shù)據(jù)是交易前的狀態(tài)，這個(gè)分類器系統(tǒng)決定交易決策，結(jié)合主體的來決定，（見等式（1））。之后，主體將作為輸入數(shù)據(jù)做出消費(fèi)決策，決定是否進(jìn)行消費(fèi)。主體在每一個(gè)時(shí)期順次制定交易決策和消費(fèi)決策。由于我們這里采用即時(shí)消費(fèi)的策略，所以只為主體分配交易分類器系統(tǒng)，而不分配消費(fèi)分類器系統(tǒng)。一個(gè)分類器系統(tǒng)通常包括下面一些組成部分：（1） 一個(gè)三元字符串，稱為“分類器”。（2） 一個(gè)解釋和說明字符串（分類器）的系統(tǒng)，將狀態(tài)轉(zhuǎn)化為決策。字符串的第一部分代表具體的狀態(tài)或條件，第二部分代表行為，這樣個(gè)體的分類器為一個(gè)（狀態(tài)，行為）對(duì)，在給定狀態(tài)下，分類器系統(tǒng)中可以有很多分類器。（3） 在時(shí)期，每一個(gè)分類器都有相對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度。（4） 一個(gè)讀取外部信息或“狀態(tài)”和決定相關(guān)分類器集合的系統(tǒng)，如在某種狀態(tài)下，滿足條件的分類器的集合。在給定狀態(tài)下，系統(tǒng)有時(shí)可以包含具有不同行為的若干個(gè)分類器。（5） 一個(gè)“投標(biāo)系統(tǒng)”來決定在時(shí)期哪一個(gè)相關(guān)的分類器起作用。在時(shí)期，所有滿足真實(shí)狀態(tài)的分類器中，其作用的是“得分最高的投標(biāo)者”。（這條規(guī)則可以被簡(jiǎn)單地修改為允許有“隨機(jī)投標(biāo)”，而贏得投標(biāo)的概率直接與強(qiáng)度有關(guān)）。（6） 一個(gè)用來更換分類器強(qiáng)度的“會(huì)計(jì)系統(tǒng)”，其依據(jù)決策結(jié)果的凈收益。還可能有：（7） 產(chǎn)生新字符串和除去舊字符串的遺傳算法。當(dāng)沒有與現(xiàn)實(shí)情況相匹配的字符時(shí)，就會(huì)運(yùn)行遺傳算法，遺傳算法還被用作一種工具不時(shí)地促進(jìn)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行?，F(xiàn)在，我們描述KiyotakiWright模型中的每一個(gè)元素。我們的每個(gè)主體都具有一個(gè)交易分類器系統(tǒng)。分類器由長度為9的三維字符串組成，前4個(gè)字符代表自己擁有的商品，接下來4個(gè)字符代表所配對(duì)的搭檔持有的商品，最后1位代表交易決策。表3列出了所有商品的編碼，代碼用三維字符（1，0，）來表示，“”表示“不關(guān)心”，最后1位用二維字符（1，0）表示，1表示交易，0表示不交易。對(duì)于該分類器系統(tǒng)來說，很明顯應(yīng)該有種分類器。然而，大多數(shù)的分類器對(duì)于模型來說都是多余的。而且，根據(jù)人類主體實(shí)驗(yàn)特點(diǎn)有一部分分類器也是不必要的。因此，系統(tǒng)只需要98條字符串就可以表示全部的情況。表3 分類器商品編碼代 碼含 義代 碼含 義1000商品10非商品10100商品20非商品20010商品30非商品30001商品00非商品0我們實(shí)行直接進(jìn)行消費(fèi)的策略，環(huán)境中的每個(gè)主體都只擁有交易分類器系統(tǒng)。分配給類主體的每個(gè)分類器一個(gè)強(qiáng)度，用來表示。由“會(huì)計(jì)系統(tǒng)”產(chǎn)生并隨時(shí)間進(jìn)化，主體根據(jù)分類器的強(qiáng)度來做決策。在既定的條件下，從分類器系統(tǒng)中可得到一個(gè)滿足已知條件的分類器集合。我們將這樣的集合定義為：{：滿足分類器的條件} （3）中的元素形成了進(jìn)行投標(biāo)的潛在“投標(biāo)者”，目的是決定主體在時(shí)期應(yīng)使用哪個(gè)分類器。當(dāng)主體在期遇到狀態(tài)，屬于集合的分類器中強(qiáng)度最高的分類器做決策。令表示在期決定是否交易的分類器的索引（編號(hào)）。 （4）分類器的行為結(jié)果（交易或不交易）由表示。等式（3）和（4）描述了一個(gè)“投標(biāo)系統(tǒng)”，通過它強(qiáng)度最大的規(guī)則有權(quán)決定主體在時(shí)期的行為。分類器強(qiáng)度隨時(shí)間的改變而改變。在時(shí)期，的強(qiáng)度為，如果分類器的條件被滿足[如]，則進(jìn)行投標(biāo)：，是決定于分類器的正分?jǐn)?shù)。如果贏得投標(biāo)，就會(huì)從它的強(qiáng)度中減去，這個(gè)值會(huì)加到其他的分類器上。我們選擇的投標(biāo)函數(shù)為： （5） 其中是個(gè)分?jǐn)?shù)，=1/（1+字符串中“”的數(shù)量）。 只有贏得投標(biāo)的分類器才通過減少它們的強(qiáng)度來支付投標(biāo)。時(shí)期獲勝的分類器的投標(biāo)值付給時(shí)期獲勝的分類器，它通過將時(shí)期的狀態(tài)設(shè)置為來獲得補(bǔ)償。是主體做出最后的消費(fèi)決策時(shí)的外部強(qiáng)度補(bǔ)償。如果時(shí)期交易后的狀態(tài)為，那么我們有： （6）分類器系統(tǒng)的整個(gè)學(xué)習(xí)過程可以這樣描述： 主體隨機(jī)配對(duì) 主體分別根據(jù)自己和對(duì)方持有的商品找到符合條件的分類器 計(jì)算分類器的投標(biāo)，其中，=1/（1+字符串中“”的數(shù)量），投標(biāo)最高的分類器獲勝 時(shí)期獲勝的分類器的投標(biāo)值付給時(shí)期獲勝的分類器 如果雙方都決定交易則交換彼此持有的商品 如果交易后主體持有的商品為其消費(fèi)品則消費(fèi)得到效用（補(bǔ)償獲勝的分類器），并產(chǎn)生其生產(chǎn)品 將期末主體持有商品的成本從獲勝分類器強(qiáng)度中減去四 模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表4 實(shí)驗(yàn)的前半部和后半部中每類局中人愿意換取與其類型相一致的商品的總頻率實(shí)驗(yàn)序號(hào)第1類主體換取商品1第2類主體換取商品2第3類主體換取商品3前半部 后半部前半部 后半部前半部 后半部A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3 D4 D5 總的實(shí)驗(yàn) 我們使用C++Builder語言在計(jì)算機(jī)上編程實(shí)現(xiàn)了模擬的過程。為了便于進(jìn)行比較，我們的實(shí)驗(yàn)基本遵循Duffy和Ochs（2000）的設(shè)置，分為按第1組或第2組參數(shù)進(jìn)行的兩種主要處理，共執(zhí)行了14次試驗(yàn)。在前9次試驗(yàn)中，標(biāo)為A1A3，B1B3，C1C3，我們使用了第1組參數(shù)，改變了整體中持有商品0的比例。在實(shí)驗(yàn)A1A3中，我們?cè)O(shè)，在實(shí)驗(yàn)B1B3中，我們?cè)O(shè)，在實(shí)驗(yàn)C1C3中，我們?cè)O(shè)。在其余的5次實(shí)驗(yàn)中，標(biāo)為D1D5，我們使用了第2組參數(shù)，設(shè)。我們?cè)趯?shí)驗(yàn)中設(shè)置了48個(gè)主體，這是Duffy（2000）中主體人數(shù)的二倍。由于我們的實(shí)驗(yàn)室模擬可以突破物理上的限制，所以主體數(shù)量與人類實(shí)驗(yàn)相比可以有所增加，而且最重要的是我們希望不要因?yàn)橹黧w數(shù)量的變動(dòng)而降低兩種實(shí)驗(yàn)的可比性，因而我們采用了這樣的設(shè)計(jì)。在每次實(shí)驗(yàn)開始時(shí)，主體被隨機(jī)分派執(zhí)行三類局中人其一的作用，其類型在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中都不會(huì)改變。