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某油漆廠倉儲風險評價與消防設計方案(編輯修改稿)

2025-07-13 18:54 本頁面
 

【文章內容簡介】 穩(wěn)妥確保運輸過程中容器不泄漏,防止陽光直射。運輸采用槽罐車,應有接地鏈。 危險性類別:第 類 危險貨物包裝標志: 7 包裝類別: Ⅱ 某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 7 . 倉儲本身存在的主要危險 表格 25 危險品庫房四鄰間距數據表 距離( m) 粉料庫 冷庫 成品倉庫 硝化棉庫 氧化劑庫 溶劑庫 灌區(qū) 成品庫 20 54 50 20 20 40 55 粉料庫 20 50 20 20 20 45 冷庫 50 40 20 20 15 成品倉庫 13 13 15 20 硝化棉庫 31 氧化劑庫 溶劑庫 95 灌區(qū) . 倉儲中所用的主要原料和產品大多屬于易燃易爆的化學危險品,在儲存、搬運過程中一旦發(fā)生物料泄露,遇明火等點火源可引起火災,如其蒸汽向周圍擴散,和空氣混合能形成爆炸性混合氣體,再遇明火等點火源可引起后果更為嚴重的爆炸事故。 . 儲存區(qū)使用的防暴電氣設施如防暴等級不符合現場防暴要求、或者安裝時不符合整體防爆要求、以及沒有良好的保養(yǎng)維護,也有引發(fā)火災爆炸事故的可能。 . 硝化棉是爆炸性物質,在儲存、搬運過程中,如不嚴格按照安全操作規(guī)程要求執(zhí)行,可能造成燃燒爆炸事故。 . 倉 庫中存放的原料及成品均為易燃可燃液體,如包裝容器破損,導致大量泄露,如果違章動火、吸煙,或有其他點火源存在時可能印發(fā)火災爆炸事故。 . 原料儲存過程在正常情況下由于是靜止的,在各種檢測報警設施完備有效、操作規(guī)范的情況下,事故率相對較低,但在異常情況下,也存在許多潛在危險性。灌區(qū)主要物料為甲苯、二甲苯、醋酸丁酯等。甲苯、二甲苯、醋酸丁酯為易燃液體,罐區(qū)若發(fā)生泄露在空氣中能形成混合性爆炸物,若遇有靜電、雷擊、明火將發(fā)生爆炸和火災事故,并對周圍裝置及罐區(qū)造成嚴重威脅。若泄露的易燃液體進入下水系統,沿途下水道充滿易燃氣 體,遇到明火、撞擊、雷擊會引起爆炸、火災,排污管受到某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 8 損壞。 . 重大危險源 根據廠里所提供的實際質料可知,儲罐區(qū)存儲無質量:甲苯, 50t;二甲苯, 50t;醋酸丁酯, 15t。 由《重大危險源辨識》( GB1821820xx)規(guī)定的儲存場所的臨界量:甲苯, 100t;二甲苯, 100t;醋酸丁酯, 100t 根據標準中給出的公式, ∑ qn=Qn,可知: 50/100+50/100+15/100=1 依據《重大危險源辨識》( GB1821820xx)規(guī)定的辨識重大危險源依據和方法,上海造漆廠儲存區(qū)屬于重大危險源。某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 9 3. 倉儲的評價 危險化學品生產單位專項安全評價是運用科學的評價方法,分析、預測在生產、儲存過程中的危險有害因素種類和危險危害程度,并在此基礎上提出科學、合理和可行的安全技術措施和管理對策,使生產、儲存過程中因事故或危害引起的損失減少到最小程度。 對以開業(yè)并進行生產的危險化學品生產代為專項安全評價屬于安全現狀評價范疇,主要是判斷和評價現有系統在安全管理上的符合性和安全設施的針對性、可靠性、有效性、從而作出評價結論并提出安全補充措施。筆者將先采用定性和定量方法進行評價,并得出評價結果。然后用“人工神經網絡評價法”對 上海造漆廠倉儲進行評價,得出評價結果后。將這兩個結果進行比較,確定評價的正確性。 . 人工神經網絡評價法 人工神經網絡,亦稱為神經網絡,是由大量處理單元(神經元 Neurons)廣泛互聯而成的網絡 是對人腦的抽象、簡化和模擬,反映人腦的基本特征。人工神經網絡的研究是從人腦的生物結構出發(fā)研究人的智能行為,模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經科學、數學、統計學、物理學、計算機科學及工程等學科的一種技術。人工神經網絡是由簡單的處理單元所組成的大量并行分布的處理機,這種處理機具有存儲和應用經驗知識的自然特性,它與人腦 的相識之處概括為兩個方面:一是通過學習過程利用神經網絡從外部環(huán)境中獲取知識;二是內部神經元(突觸權值)用來存儲獲取的知識信息。(摘自《人工神經網絡原理及仿真實例》, 高雋 編著,機械工業(yè)出版社,出版日期, 20xx 年 8 月。第 1 頁) BP 神經網絡就是應用 BP 算法的模擬神經網絡,是目前得到廣泛應用的神經網絡。它有若干神經元組成,其中包括輸入層、隱含層、輸出層。其工作過程分為兩步,第一步是學習期,此時各計算單元狀態(tài)不變,通過修改網絡的鏈接權生成系統輸入、輸出間的映射關系,及函數關系,以保證系統實際的輸出為期望輸出;第二 步是工作期,此時各連接權固定,計算單元狀態(tài)變化以求達到穩(wěn)定。 某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 10 圖 31 神經網絡結構圖 圖中中輸入層的單元數即是評價指標數目,中間為隱含層,因綜合評價結果只能有一個數據,所以輸出層是一維輸出層。 BP 網絡的學習主要有以下四個過程: ? 輸入有輸入層經過中間層向輸出層的“模式順傳播”過程; ? 網路的希望輸出與網絡實際輸出之間的誤差信號,由輸出層經過中間層向輸入層逐層修正連接權的“誤差逆?zhèn)鞑ァ边^程; ? 由“模式順傳播”與“誤差 逆?zhèn)鞑ァ钡姆磸徒惶孢M行的網絡“記憶訓練”過程; ? 網絡趨向收斂即網絡的全局誤差趨向極小值的“學習收斂”過程。歸納起來為“模式順傳播”,“誤差逆?zhèn)鞑ァ?,“記憶訓練“,學習收斂”過程。其學習步驟具體如下 : 設輸入模式向量 X=(x1,x2,… ,xn),希望輸出向量 Y=( y);中間層單元輸入向量 S=( s1, s2, … , sp),輸出向量 Bk=( b1, b2, … , bp);輸出層單元輸入向量 L=(l),輸入向量 C=(c)。輸入至中間層連接權 {wij}( i=1, 2, … , n)( j=1, 2, … , p);中間層到輸出閥值為 {r}。以上 k=1, 2, … , m。 反向傳播神經網絡 BPwork 算法運作方式可描述如下: ? 權值和閾值初始化。給各連接權 {wij}, {vj},及閾值 {r},給他們賦予( 1,+1)之間的隨機數。 ? 給定輸入 x=( x1, x2, … xn)和目標輸出 Y=( y)。 ? 計算神經網絡前向傳播信號。對于具有 n 個節(jié)點的輸入層, p 個節(jié)的隱含層和一個節(jié)點的輸出層的 3 層網絡而言,輸入隱含層的輸出信號為 bj=飛 [∑wijxiΘ ],(j=1,2,? ,p)。隱含層 /輸出層的輸出信號為 c=[∑ vjbjr]。網絡某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 11 的相應函數是 f( x) =1/(1+exp(x))。 ? 修正權值。從輸出層 開始,將誤差信號沿連接通路反向傳播,以修正權值,即: Vj( N+1) =vj( N) +α dbj Wij( N+1) =wij( N) +β ejai V(N+1)=v(N) α d Θ j( N+1) =Θ j( N) β ej 式中, 0α , β 1 均為學習系數。 輸出單元誤差一般為: d=( yc) c( 1c) 中間層各單元的一般誤差為: ej=[∑ dv]bj( 1bj),( j=1,2,? ,p) ? 對網絡進行學習訓練直至達到誤差精度要求,即 式中, 0ε 1 是誤差精度的要求,需要預先給定。 通過以上一系列循環(huán)運算,即可獲得一組最佳的權值,這組權值就是評價模型的參數,從而可以用神經網絡進行倉儲的評價。 . 倉儲設施及現場管理 安全檢查表 以及人工神經網絡評價 通過對神經網絡、 安全評價表 方法在綜合評判上的研究,找到兩者結合的切合點,提出了神經網絡評價表評判這一新方法。并將該方法應用到 油漆廠倉儲的評價中 ,對 通過在評價表中列出的分值,進行 BP 運算。由于 BP 神經網絡具有模糊的特點,因此該評 價方案也就有了一定的靈活性。 . 安全檢查得分及等級劃分標準 表格 31 倉儲安全檢查得分及等級劃分標準 綜合得分 安全等級 內涵解釋 ≥ 270 分 1 符合安全生產要求 270 分>得分≥ 240 分 2 稍有問題,允許企業(yè)邊營業(yè)邊整改 240 分>得分≥ 200 3 存在嚴重問題,應立即停業(yè),限期整改 得分< 200 4 存在非常嚴重問題,應立即停業(yè)整頓,并吊扣 企業(yè)有關證照 某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 12 參考《民爆器材企業(yè)安全檢查表》 表格 32 各倉儲設施和現場管理安全檢查劃分等級標準 得分數 等級 內涵解釋 得分≥ 80分 合格 在進行整改的同時可以繼續(xù)使用 得分< 80 不合格 立即停止使用 . 安全檢查表的使用說明 1)安全檢查表的分類 安全檢查表主要分成三大類:綜合安全管理、總體安全條件以及倉庫設施和現場管理。 2)綜合安全管理檢查表的用途及使用說明 綜合安全管理檢查表重點檢查企業(yè)執(zhí)行國家法律、法規(guī)、標準以及近年來行業(yè)的有關管理要求,對于已經過安全評價的 企業(yè)以及歷次安全檢查所提問題的整改落實情況。 以具有獨立企業(yè)憑照或持有歷史資料證明的合法企業(yè)為檢查單元,按照檢查表內設定的內容逐項檢查,具體檢查方法由檢查組負責人根據具體情況確定。 3) 總體安全條件檢查表的使用說明 總體安全條件檢查表重點檢查企業(yè)危險庫房和銷毀場內外部安全距離以及運輸條件是否符合《規(guī)范》的有關要求。 總體安全條件檢查。以獨立的庫區(qū)為單元,主要檢查總平面布置圖等相關資料,逐個檢查危險性建筑物、危險等級、存藥量等是否滿足《規(guī)范》。在外部距離方面,著重對企業(yè)周邊是否有新的重要設施和人口密集居點存 在。 4)倉庫設施和現場管理檢查表的使用說明 重點倉庫的安全防護及安全設施配置是否齊全有效、危險物品在庫內存放是否《規(guī)程》的要求。 倉庫設施和現場管理檢查每個獨立庫房為檢查單元,按照表內設定的內容逐項檢查,具體檢查方法由檢查組負責人根據具體情況決定。 5)確定檢查條款重要程度分類及計分方法 將安全檢查表內各條款的重要程度分為 A、 B 二類,根據項目的重要程度設計的計分分值。 A 類為否決項,法規(guī)條款屬于“很嚴格,非這樣做不可”。判分規(guī)則為:完全不符合要求為“ 0”分,完全符合要求得 7 分,其余視偏離要求情況給予扣分; 表中只要有 n 個 A 類項目得分低于 4 分(不含 4 分),則判該檢查單元為不合格。綜合安全管理檢查表中只要有 2 個以上 A 類項不合格項,即判定該企業(yè)為不合格??傮w安全條件檢查表中只要有 1 個以上 A 類項不合格,即判定該檢查的單元為不合格。某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 13 倉庫設施和現場管理檢查表中有 2 個 A 類項不合格,即判定該倉庫為不合格。 B 類為非否決項,條款內容屬于“嚴格,正常情況下應這樣做”或條款內容屬于“允許稍有選擇 ,在條件許可的情況下首先應該這樣做”。判分規(guī)則為:完全不符合要求為“ 0” 分,完全符合要求得“ 5” 分,其余視偏離要求情況按“ 1~ 4”范圍內給分。 所有扣分條款最多扣完本條款規(guī)定的分值為止。 6)缺項認定和計分方法 a 缺項認定 由于被檢查企業(yè)情況不盡相同,允許缺少某些檢查項,但應經檢查組認定為合理的,可視為合理缺項。否則為不合理缺項。有不合理缺項的,該檢查單元視為不合格。 b 缺項計分方法 合理缺少檢查項的,將該單元和該項目所占分數從檢查表總分中扣除。 (參考《 民爆器材企業(yè)安全檢查表》) 表格 33 倉儲設施及現場管理安全檢查表 序 號 檢查項目 類 別 要求及判分方法 檢 查 結 果 評分 專家 1 專家 2 專家 3 專家 4 自己 1. 1 防雷設施 A0~ 7 符合《規(guī)范》 得 7 分,有輕微不符合得 15 分,有不符合 “應 ”得0 分。 避雷針布置密集,符合 我國建筑防雷規(guī)范GB5005794 7 7 7 5 7 2. 風向標 A0~ 7 《化工企業(yè)安全衛(wèi)生設計規(guī)范》HG2057195 未設 置風向標 0 0 0 0 0 某油漆廠倉儲的風險評價與消防設計 14 序 號 檢查項目 類 別 要求及判分方法 檢 查 結 果 評分 專家 1 專家 2 專家 3 專家 4 自己 3. 2 消防供水 A0~ 7 供水管網、貯水量、室內外消防栓符合《規(guī)范》得 7 分,一般不符合 15 分,嚴重不符合得 0 分。 根據各廠房的耐火等級室外消防供水要達到 15符合GB62451998 5 5 7 7 7 4. 3 消防器材 B0~ 5 消防器材有專人管理。消防器材應設置在明顯和便 于 取 用 的 地點,周圍不
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