某公司運(yùn)轉(zhuǎn)分析管理(編輯修改稿)
2024-07-23 01:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 了解是否進(jìn)行作業(yè)的合并和分割；③ 判斷是否增加作業(yè)者或增設(shè)設(shè)備；④ 掌握作業(yè)流向是否平衡。 (2) 作為設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的基礎(chǔ)資料特別是對(duì)個(gè)別不規(guī)則的大的作業(yè)有效。(3) 作為決定作業(yè)空閑率的基礎(chǔ)資料根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的設(shè)定方法，即使只能計(jì)算出凈作業(yè)時(shí)間，也因發(fā)生不規(guī)律，種類繁多，多樣化，很難計(jì)算出各個(gè)時(shí)間值的空閑率，而工作抽樣是計(jì)算這些的一個(gè)很有效的方法。4. 工作抽樣的理論意義工作抽樣的理論(1) 工作抽樣是以概率的統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)。(2) 工作抽樣時(shí)，樣品的數(shù)量多的話，樣品特性的分布曲線與收集單位的分布曲線幾乎差不多一致。還有考慮到經(jīng)濟(jì)性和可信性，規(guī)定抽樣樣數(shù)量是很重要的，對(duì)各作業(yè)要素的提取機(jī)會(huì)要均等是合理的。統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)理論(1) 二項(xiàng)分布工作抽樣時(shí)，每回觀測結(jié)果的出現(xiàn)概率實(shí)現(xiàn)二項(xiàng)分布。二項(xiàng)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差（б）：P(1P) P: 對(duì)象出現(xiàn)的概率б= N: 抽樣的大小 N(2) 正規(guī)分布(正規(guī)曲線下的面積)圖I2 —4(3) 可信度(概率的正確度)：正規(guī)分布上的代表性概率。P（μб〈χ〈μ+б〉= P（μ2б〈χ〈μ+2б〉=P（μ3б〈χ〈μ+3б〉=★ 相對(duì)誤差：%，比率★ 絕對(duì)誤差：m，g(4) 相對(duì)誤差和絕對(duì)誤差 ◎ 絕對(duì)誤差（E） = 相對(duì)誤差（S） * 發(fā)生率（P） 例： 10m ① 相對(duì)誤差: 177。10% ② 絕對(duì)誤差: 10m③ 參 考 值: 9 11m(5) 工作抽樣的觀測次數(shù)S = 希望的精度(相對(duì)誤差) P = 對(duì)象事件的出現(xiàn)概率(所求比率)Z = 與可信度相對(duì)應(yīng)的T值 N = 樣品的大小(觀測次數(shù)) Z2 (1 P) 一般在規(guī)定N值時(shí) 4(1P)N = 沒有特別的理由的話 N = S2 P 可信度定為95% S2 P ※ 與可信度相對(duì)應(yīng)的T值可信度%%%б177。1б177。2б177。3бT值123(% ，即Z = 2)表I2 —3工作抽樣事例圖I2 —5(1) 屬于實(shí)際現(xiàn)象時(shí)，運(yùn)轉(zhuǎn)率：47/80 = %(2) 屬于工作抽樣時(shí), 運(yùn)轉(zhuǎn)率：28/50 = 56%(3) 作為兩種結(jié)果之差： 56 = %，與實(shí)際情況沒有太大的差異。這就意味著根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)合理取樣進(jìn)行分
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