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正文內(nèi)容

某公司運轉(zhuǎn)分析管理(編輯修改稿)

2024-07-23 01:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 了解是否進行作業(yè)的合并和分割;③ 判斷是否增加作業(yè)者或增設(shè)設(shè)備;④ 掌握作業(yè)流向是否平衡。 (2) 作為設(shè)定標準時間的基礎(chǔ)資料特別是對個別不規(guī)則的大的作業(yè)有效。(3) 作為決定作業(yè)空閑率的基礎(chǔ)資料根據(jù)標準時間的設(shè)定方法,即使只能計算出凈作業(yè)時間,也因發(fā)生不規(guī)律,種類繁多,多樣化,很難計算出各個時間值的空閑率,而工作抽樣是計算這些的一個很有效的方法。4. 工作抽樣的理論意義工作抽樣的理論(1) 工作抽樣是以概率的統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)。(2) 工作抽樣時,樣品的數(shù)量多的話,樣品特性的分布曲線與收集單位的分布曲線幾乎差不多一致。還有考慮到經(jīng)濟性和可信性,規(guī)定抽樣樣數(shù)量是很重要的,對各作業(yè)要素的提取機會要均等是合理的。統(tǒng)計的基礎(chǔ)理論(1) 二項分布工作抽樣時,每回觀測結(jié)果的出現(xiàn)概率實現(xiàn)二項分布。二項分布的標準偏差(б):P(1P) P: 對象出現(xiàn)的概率б= N: 抽樣的大小 N(2) 正規(guī)分布(正規(guī)曲線下的面積)圖I2—4(3) 可信度(概率的正確度):正規(guī)分布上的代表性概率。P(μб〈χ〈μ+б〉= P(μ2б〈χ〈μ+2б〉=P(μ3б〈χ〈μ+3б〉=★ 相對誤差:%,比率★ 絕對誤差:m,g(4) 相對誤差和絕對誤差 ◎ 絕對誤差(E) = 相對誤差(S) * 發(fā)生率(P) 例: 10m ① 相對誤差: 177。10% ② 絕對誤差: 10m③ 參 考 值: 9 11m(5) 工作抽樣的觀測次數(shù)S = 希望的精度(相對誤差) P = 對象事件的出現(xiàn)概率(所求比率)Z = 與可信度相對應(yīng)的T值 N = 樣品的大小(觀測次數(shù)) Z2 (1 P) 一般在規(guī)定N值時 4(1P)N = 沒有特別的理由的話 N = S2 P 可信度定為95% S2 P ※ 與可信度相對應(yīng)的T值可信度%%%б177。1б177。2б177。3бT值123(% ,即Z = 2)表I2—3工作抽樣事例圖I2—5(1) 屬于實際現(xiàn)象時,運轉(zhuǎn)率:47/80 = %(2) 屬于工作抽樣時, 運轉(zhuǎn)率:28/50 = 56%(3) 作為兩種結(jié)果之差: 56 = %,與實際情況沒有太大的差異。這就意味著根據(jù)統(tǒng)計學合理取樣進行分
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