【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，如果該區(qū)間未包含 0 ，同樣拒絕 0H 接受 1H ，與 u 檢驗(yàn)的結(jié)論相同。 11 6．簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)實(shí)際問題的推斷能力（單雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)）； 假設(shè)檢驗(yàn)也稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法的思想，從問題的對(duì)立面（ 0H ）出發(fā)間接判斷要解決的問題（ 1H ）是否成立。然后在 0H 成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得 P 值來判斷。當(dāng) P 小于或等于預(yù)先規(guī)定的概率值 ? ，就是小概率事件。根據(jù)小概率事件原理：小概率事件在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則有理由懷疑原假設(shè) 0H ，認(rèn)為其對(duì)立面 1H 成立，該結(jié)論可能犯大小為 ? 的錯(cuò)誤。 7．簡(jiǎn)述檢驗(yàn)效能的概念和主要影響因素以及它們之間的關(guān)系； 檢驗(yàn)效能用概率 1? 表示，其中 ? 為假設(shè)檢驗(yàn)接受 0H 時(shí)犯第二類錯(cuò)誤的概率。檢驗(yàn)效能的意義是，當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? ，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果能發(fā)現(xiàn)其差別（拒絕 0H ）的能力。 影響檢驗(yàn)效能的四個(gè)因素： ，檢驗(yàn)效能越大。 （標(biāo)準(zhǔn)差）越小，檢驗(yàn)效能越大。 ，檢驗(yàn)效能 越大。 ? （Ⅰ型錯(cuò)誤的概率）定得越寬，檢驗(yàn)效能越大。 聯(lián)系： 在這四個(gè)因素當(dāng)中，總體參數(shù)的差異 ? 、總體標(biāo)準(zhǔn)差 ? 、檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? 通常是相對(duì)固定的，尤其是 ? 和 ? ，都是不可改變的的 參數(shù)，只能做出比較接近的估計(jì)，但不能隨意設(shè)定。可以人為調(diào)整因素的唯有樣本量 1n 、 2n ，而且樣本量對(duì)檢驗(yàn)效能的影響最大。 8． I型錯(cuò)誤與 II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系？了解這兩類錯(cuò)誤有何實(shí)際意義？ 區(qū)別： 當(dāng) 0H 為真時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕 0H 接受 1H ，這類錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤 /Ⅰ型錯(cuò)誤 /假陽性錯(cuò)誤 /“棄真”錯(cuò)誤 。前面所說的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，就是預(yù)先規(guī)定的允許犯Ⅰ型錯(cuò)誤概率的最大值，用 ? 表示。當(dāng)真實(shí)情況為 0H 不成立而 H1成立時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論不拒絕 0H 反而拒絕 1H ，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤 /Ⅱ型錯(cuò)誤 /假陰性錯(cuò)誤 /“取偽”錯(cuò)誤 。其概率大小用 ? 表示。 關(guān)系： ? 越小， ? 越大；相反， ? 越大， ? 越小。若要同時(shí)減?、裥湾e(cuò)誤 ? 和Ⅱ型錯(cuò)誤 ? ,唯一的方法就是增加樣本量 n 。 了解這兩類錯(cuò)誤的實(shí)際意義：若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少α（如一般的假設(shè)檢驗(yàn)），則取α =；若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少β（如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)或想用一種方法代替另一種方法的檢驗(yàn)等），則取α = 。 9．在哪些情況下容易出現(xiàn)多次重復(fù)檢驗(yàn)的問題？多次重復(fù)檢驗(yàn)有哪些不良后果？如何避免多次重復(fù)檢驗(yàn)問題？ 多次重復(fù)檢驗(yàn)多在以下兩種情況下出現(xiàn)：一是有多個(gè)觀察指標(biāo)，如肝功能檢查項(xiàng)目、心功能檢查項(xiàng)目等，對(duì)每個(gè)指12 標(biāo)都進(jìn)行試驗(yàn)組和對(duì)照組有無差別的假設(shè)檢驗(yàn)。但是，對(duì)多個(gè)觀察指標(biāo)進(jìn)行多次重復(fù)檢驗(yàn)，必定會(huì)增加假 陽性率。因此，如果是科研目的明確的臨床試驗(yàn)，為了避免多次重復(fù)檢驗(yàn)問題，應(yīng)在研究計(jì)劃書中確定 1～ 2個(gè)反映療效的主要觀察指標(biāo)；；二是對(duì)同一個(gè)指標(biāo)的多次重復(fù)測(cè)量，如高血壓患者的血壓測(cè)量值，對(duì)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)（如每周）進(jìn)行組間差別檢驗(yàn)。這樣的話，假設(shè)檢驗(yàn)的次數(shù)要成倍的增加。因此，為了避免一個(gè)觀察指標(biāo)多次測(cè)量的重復(fù)檢驗(yàn)問題，使療效判定有一個(gè)非常明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)，需要在研究設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)先確定主要研究目的和主要療效評(píng)價(jià)指標(biāo)。 amp。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng) P，則拒絕 H0，理論根據(jù)是什么？ P值系由 H0所規(guī)定的總體做隨機(jī)抽樣，獲得 等于及大于（或等于及小于）依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計(jì)算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率。 當(dāng) P≤ ，說明在 H0成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于α，因?yàn)樾「怕适录缀醪豢赡茉谝淮卧囼?yàn)中發(fā)生，所以拒絕 H0。同時(shí)，下“有差別”的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于α，也就是說，有了概率的保證。 amp。可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)有何聯(lián)系與區(qū)別？ 區(qū)別：可信區(qū)間用于說明量的大小即推斷總體均數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩總體均數(shù)是否不等?？尚艆^(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，算得的可信區(qū)間若包含了 H0，則按α水準(zhǔn)，不拒絕 H0；如不包含 H0，則按α水準(zhǔn)，拒絕 H0，接受 H1。 聯(lián)系： 1）可信區(qū)間不但能回答差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義。 2）可信區(qū)間不能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)，可信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率 —— 檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一個(gè)較為確切的概率 P值。故將二者結(jié)合起來，才是完整的分析。 amp。為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？ 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是概率性的。拒絕 H0，可能產(chǎn)生 I型錯(cuò)誤；不拒絕 H0，可能產(chǎn)生 II型錯(cuò)誤。 還與單、雙側(cè)檢驗(yàn)有 關(guān)，報(bào)告結(jié)果是應(yīng)注明，以便讀者與同類研究比較，正確評(píng)價(jià)結(jié)果的參考價(jià)值； 另外，還與檢驗(yàn)水準(zhǔn)α的高低有關(guān)。有時(shí)對(duì)于同一問題，按α = H0，而按α = H0；統(tǒng)計(jì)結(jié)論還與樣本大小有關(guān)，有時(shí)隨著樣本含量 n的增加，即使取同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)，由于抽樣誤差的減小，結(jié)論有可能從不拒絕 H0到拒絕 H0。 amp。為什么在報(bào)告統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)，提倡使用 P確切數(shù)值并給出 95%CI？ 報(bào)告統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)， P確切數(shù)值能夠提供抽樣誤差造成總體和樣本差別的確切概率，便于下結(jié)論時(shí)對(duì)具體問題作具體分析，還便于對(duì)同類研究結(jié)果進(jìn)行綜合．如 meta分析使用的 Fisher法?？傮w參數(shù)（如總體均數(shù)）差別的95 %CI不僅能提供總體參數(shù)有無差別的信息，還能提供其差別大小的可能范圍。 13 amp。假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)“顯著”與專業(yè)意義上“顯著”有何聯(lián)系和區(qū)別？ 統(tǒng)計(jì)“顯著”對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論，專業(yè)“顯著”對(duì)應(yīng)于專業(yè)結(jié)論 .P值大小只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著”，不說明實(shí)際效果的“顯著”。若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論也一致 ；若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論不一致，則最終結(jié)論需根據(jù)實(shí)際情況而定。以臨床試驗(yàn)為例，臨床療效“顯著”的處理，當(dāng)觀察例數(shù)很少時(shí)， P值可能很大（統(tǒng)計(jì)“不顯著”）；反之，臨床療效“不顯著”的處理（如新藥比對(duì)照藥有效率僅提高了 0. 1%），當(dāng)觀察例數(shù)很大時(shí)， P值可能很?。ńy(tǒng)計(jì)“顯著”）。因此．對(duì)于 P值的解釋一定要結(jié)合專業(yè)知識(shí)，并且用兩均數(shù)（率）之差的可信區(qū)間反映出實(shí)際差別的大小。 amp。假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)是什么？請(qǐng)簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。 假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)： 小概率事件原理 步驟： (1)根據(jù)研究目的建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) (2)根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布規(guī)律，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (3)確定 P值，做出推斷結(jié)論 第九章χ 2檢驗(yàn) 簡(jiǎn)述 2? 檢驗(yàn)的基本思想。 在 2? 檢驗(yàn)的理論公式 ? ?22 ATT? ??? 中， A為實(shí)際頻數(shù)， T為理論頻數(shù)。根據(jù)檢驗(yàn)假設(shè) H0：π 1＝π 2，若 H0 成立，則四個(gè)格子的實(shí)際頻數(shù) A與理論頻數(shù) T相差不應(yīng)很大，即 2? 統(tǒng)計(jì)量不應(yīng)很大。若 2? 值很大，即相對(duì)應(yīng)的 P值很小，比如 P≤ a，則反過來推斷 A與 T相差太大，超出了抽樣誤差允許的范圍，從而懷疑 H0的正確性，繼而拒絕 H0，接受其對(duì)立假設(shè) H1，即π 1≠π 2。 四格表 2? 檢驗(yàn)有哪兩種類型？各自在運(yùn)用上有何注意事項(xiàng)？ 四格表 2? 檢驗(yàn)分為兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)和兩相關(guān)樣本率檢驗(yàn)。兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)首先區(qū)分其屬于非連續(xù)性校正2? 檢驗(yàn)，或是連續(xù)性校正 2? 檢驗(yàn)。非連續(xù)性校正 2? 檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為： ? ?22 ATT? ??? ，專用計(jì)算公式為： ? ?? ? ? ? ? ? ? ?22 a d b c na b a c b d c d? ?? ? ? ? ?。連續(xù)性校正 2? 檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為： ? ?22 0 .5ATT? ??? ? ，專用計(jì)算公式為 ? ?? ? ? ? ? ? ? ?22 2a d b c n na b a c b d c d????? ? ? ?；兩相關(guān)樣本率檢驗(yàn)的理論計(jì)算公式為： ? ?22 bcbc? ?? ? ，當(dāng)樣本數(shù)據(jù) b＋ c＜ 40時(shí)，需做連續(xù)性校正，其公式為 ? ?22 1cbcbc? ??? ? 14 什么情況下使用 Fisher確切概率檢驗(yàn)兩個(gè)率的差別？ 當(dāng)樣本量 n和理論頻數(shù) T太小時(shí)，如 n＜ 40而且 T＜ 5，或 T＜ 1，或 n＜ 20，應(yīng)該用確切概率檢驗(yàn)，即 Fisher檢驗(yàn)。 在回顧性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定義優(yōu)勢(shì)比？ 暴露組的優(yōu)勢(shì)與非暴露組 的優(yōu)勢(shì)之比就稱為優(yōu)勢(shì)比，也稱為比數(shù)比，簡(jiǎn)記為 OR。前瞻性研究暴露組相對(duì)于非暴露組關(guān)于非暴露組關(guān)于“發(fā)病”的優(yōu)勢(shì)比，即： ? ?? ?O d d a c a dORO d d b d b c? ? ?暴露非暴露；如果資料來自回顧性病例對(duì)照研究，則根據(jù)“暴露”相對(duì)于“非暴露”的優(yōu)勢(shì)計(jì)算病例組相對(duì)于對(duì)照組關(guān)于“暴露因素”的優(yōu)勢(shì)比，即：? ?? ?O d d a b a dOR O d d c d b c? ? ?病例對(duì)照 。 amp。兩樣本率比較的 u 檢驗(yàn)與 2? 檢驗(yàn)有何異同？ 同：凡是能用 u檢驗(yàn)進(jìn)行的兩個(gè)率比較檢驗(yàn)的資料，都可用 2? 檢驗(yàn)，兩者是等價(jià)的，即 u2= 2? ； 異：（ 1） u檢驗(yàn)可進(jìn)行單側(cè)檢驗(yàn)； （ 2）滿足四格表 u檢驗(yàn)的資料，計(jì)算兩個(gè)率之差的可信區(qū)間，可從專業(yè)上判斷兩率之差有無實(shí)際意義； （ 3） 2? 檢驗(yàn)可用于 2 2列聯(lián)表資料有無關(guān)聯(lián)的檢驗(yàn)。 amp。對(duì)于四格表資料，如何正確選用檢驗(yàn)方法？ (1)首先應(yīng)分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料。 (2)對(duì)于兩樣本率比較的四格表資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值 T和總例數(shù) n的大小選擇不同的計(jì)算公式： ①當(dāng) n≥ 40且所有的 T≥ 5時(shí)，用非連續(xù)性校正 2? 值理論計(jì)算公式或四格表專用計(jì)算公式 ② n≥ 40，且任一理論頻數(shù) T有 1≤ T＜ 5，用連續(xù)性校正 2? 值理論計(jì)算公式或四格表專用計(jì)算公式； ③當(dāng) n＜ 40，或 T＜ 1時(shí)，用四格表資料的 Fisher確切概率法。 若資料滿足兩樣本率 u檢驗(yàn)的條件，也可用 u檢驗(yàn)。 (3)對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料，應(yīng)根據(jù)樣本 數(shù)據(jù) b+c的大小選擇不同的計(jì)算公式： ① (b+c) ≥ 40, 使用未經(jīng)校正的 公式 ； ② (b+c) ＜ 40, 使用經(jīng)過校正的公式 。 amp。說明行 ?列表資料 2? 檢驗(yàn)應(yīng)注意的事項(xiàng)。 (1)行列表中的理論頻數(shù)不應(yīng)小于 1，或 1≤ T＜ 5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的 1/5。 (2)多個(gè)樣本率比較，若所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕 H0，接受 H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率 之間總的來說有差別，但不能說明15 任兩個(gè)總體率之間皆有差別。要進(jìn)一步推斷哪兩個(gè)總體率之間有差別，需進(jìn)一步做兩兩比較。 (3)對(duì)于有序的 R C表資料不宜用 2? 檢驗(yàn)。對(duì)于 R C表的資料要根據(jù)其分類類型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。 amp。說明 RC? 表的分類及其檢驗(yàn)方法的選擇。 (1)分類： RC 表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?4類。 (2)檢驗(yàn)方法的選擇： ① 雙向無序 RC 表：若研究目的為多個(gè)樣本率 (或構(gòu)成比 )的比較，可用行 列表資料的 2? 檢驗(yàn) ； 若研究目的為分析兩個(gè)分