【正文】 比所說明的問題不同，因而絕不能以構(gòu)成比代率。 計(jì)算公式： 比例基數(shù)計(jì)所有觀測(cè)結(jié)果的頻數(shù)合 的頻數(shù)觀察結(jié)果中某現(xiàn)象發(fā)生比例 ?? 構(gòu)成比：含義：事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占 的比重或分布，通常以 100為比例基數(shù)，又稱百分比。常用的相對(duì)數(shù)有哪幾種？簡(jiǎn)述各種相對(duì)數(shù)指標(biāo)的含義，計(jì)算方法及特點(diǎn)。 （ 5）圖例：表示兩種或幾種事物時(shí)，要用圖例說明。 （ 1）標(biāo)題：統(tǒng)計(jì)圖都應(yīng)有標(biāo)題，其要求與統(tǒng)計(jì)表的標(biāo)題一致。如需合計(jì)，各組數(shù)字與“合計(jì)”數(shù)字之間也要有分隔線。 （ 1）標(biāo)題：表的標(biāo)題應(yīng)位于表的上方，不可過于簡(jiǎn)略，也不能過于煩瑣，要用一句精練的語言表明主要內(nèi)容，必要時(shí)注明資料的時(shí)間和地點(diǎn)。率說明事物發(fā)生的頻率，構(gòu)成比說明某部分占總體的比重。由于原來計(jì)算各個(gè)率的分母和分子的絕對(duì)數(shù)值大小不同，因而它們?cè)诳傮w中所占的比重不同，因此要以總的絕對(duì)數(shù)值為依據(jù)來計(jì)算平均率（或總率）。 ② 計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜過小。如一般發(fā)病率的計(jì)算，分母是某地區(qū)的平均人口數(shù)，這個(gè)數(shù)值基本上是穩(wěn)定的，而分子是發(fā)病人數(shù)，它與時(shí)間的長(zhǎng)短有著密切關(guān)系，觀察時(shí)間越長(zhǎng)，發(fā)病的例數(shù)就積累增多。 5．變異系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差有何異同？ 同：變異系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差都可反映數(shù)據(jù)的變異度大小 , 異：標(biāo)準(zhǔn)差是一組同質(zhì)數(shù)據(jù)間變異度大小的量度指標(biāo) ,它帶有單位 ,因而不同單位的數(shù)據(jù)間的變異度大小不可用標(biāo)準(zhǔn) 2 差作比較；而變異系數(shù)是一種不帶單位的反映變異度大小的相對(duì)數(shù)值 ,因而它可對(duì)不同單位數(shù)據(jù)間的變異度大小 作比較。當(dāng)兩組資料單位不同，或單位相同，均數(shù)相差較大時(shí)，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較它們的變異程度，須用變異系數(shù)進(jìn)行比較。 3．算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件？ 算術(shù)均數(shù)主要適合描述對(duì)稱分布資料的集中位置； 幾何均數(shù)適合描述當(dāng)資料呈倍數(shù)關(guān)系或?qū)?shù)正態(tài)分布時(shí)的集中趨勢(shì)； 當(dāng)大部分觀測(cè)值比較集中，少數(shù)觀測(cè)值偏向一側(cè)時(shí)，或資料分布情況不清楚時(shí)，或數(shù)據(jù)的最大值（最小值）無準(zhǔn)確測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，宜用中位數(shù)來表示其平均水平。1 第四章 4．標(biāo)準(zhǔn)差有何用途？ （ 1）表示變量分布的離散程度。 （ 3）結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征，并利用正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，來計(jì)算醫(yī)學(xué)上各種生化、生理的參考值范圍?？梢哉f ,標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)內(nèi)部變異度大小的指標(biāo) ,變異系數(shù)是用來比較不同單位數(shù)據(jù)間變異度大小的 一個(gè)指標(biāo) ,所以在 應(yīng)用時(shí)要注意它們的區(qū)別。一年的發(fā)病例數(shù)就是各月發(fā)病累積的總和，因此年發(fā)病率的水平就 高于月發(fā)病率。一般來說觀察單位足夠多時(shí)，計(jì)算的相對(duì)數(shù)比較穩(wěn)定，能夠正確反映實(shí)際情況，例如用某藥治療４個(gè)病例有３個(gè)痊愈，按此得治愈率７５％的結(jié)論就不合適。例如，某醫(yī)院四個(gè)科室的病死率（％）分別為 ， , , 病人死亡人數(shù)。彼此計(jì)算不同、性質(zhì)不同，說明的問題也不同，不能互相混淆，否則將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。 （ 2）標(biāo)目：有橫標(biāo)目、縱標(biāo)目及總標(biāo)目之分。 （ 4）數(shù)字：表內(nèi)一律采用阿拉伯?dāng)?shù)字。 （ 2）圖域：除圓圖外，圖域通常是個(gè)矩形，其長(zhǎng)寬之比一般要求為 7 : 5或 5 : 7，此圖形較美觀。 amp。 有率、構(gòu)成比、相對(duì)比三種。 特點(diǎn)為：①一組構(gòu)成比的總和應(yīng)等于 100%，即各個(gè)分子的總和等于分母； ②各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響，其一是這個(gè)部分 自身數(shù)值的變化，其二是受其它部分?jǐn)?shù)值變化的影響。 Pi) 相對(duì)比：含義：是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。構(gòu)成比只能說明各組成部分的比重或分布，而不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。若要比較高血壓的患病率，應(yīng)該計(jì)算患病率指標(biāo)。 統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化，讓讀者更易 于領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的核心內(nèi)容，易于做分析比較，并且可以給讀者留下深刻的印象。通常主語放在表達(dá)左邊，作為橫標(biāo)目；賓語放在右邊，作為縱標(biāo)目。 ②標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱標(biāo)目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。④數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。必須說明者標(biāo)“ *”號(hào)，在表下方說明。 ②與統(tǒng)計(jì)表相似，統(tǒng)計(jì)圖必須有標(biāo)題，概括統(tǒng)計(jì)圖資料的時(shí)間、地點(diǎn)和主要內(nèi)容?？v橫軸的比例一般以 5:7或 7:5為宜。常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪幾種，各適用于什么類型資料？ 常用的統(tǒng)計(jì)圖有直條圖、直方圖、圓圖或構(gòu)成比直條圖、線圖和統(tǒng)計(jì)地圖。 區(qū)別： 統(tǒng)計(jì)圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象化，可以給讀者留下深刻的印象。 隨機(jī)事件 A在 n 次試驗(yàn)中出現(xiàn) f 次，計(jì)算出隨機(jī)事件 A出現(xiàn)的頻率 ()fpAn? ，由于 ()pA是一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，總是在其真正的概率附近擺動(dòng)，當(dāng) n 趨于無窮大時(shí)， ()pA趨于一個(gè)常數(shù) P ，則稱該常數(shù) P 為隨機(jī)事件 A的概率。 答：先驗(yàn)概率是人們?cè)诔闃忧皩?duì)某現(xiàn)象發(fā)生概率的認(rèn)識(shí)，如欲用 Bayes判別 方法，通過 4個(gè)指標(biāo)鑒別 3類疾病，首先可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)取這 3類疾病的概率都為 1／ 3，這里的 1／ 3就為先驗(yàn)概率。 （ 1） 每次試驗(yàn)只會(huì)發(fā)生兩種互斥的可能結(jié)果之一，即兩種互斥結(jié)果的概率之和恒等于 1。 （ 1）總體均數(shù) ? 與總體方差 2? 相等； （ 2）當(dāng) n很大，而 π 很小，且 n??? 為常數(shù)時(shí)， Poisson分布可看作是二項(xiàng)分布的極限分布； （ 3）當(dāng) ? 增大時(shí)， Poisson分布漸近正態(tài)分布。 在決策分析中，由于各種“處理”的結(jié)局是不確定的，或者說不同的結(jié)局出現(xiàn)的概率大小不同，在一般情況下，決策者往往選擇概率大的結(jié)局。 2．簡(jiǎn)述正態(tài)曲線、正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的意義。 3．試述醫(yī)學(xué)參考值范圍的意義及計(jì)算方法。正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料： 正態(tài)分布法 ；偏態(tài)資料： 百分位數(shù)法。 5．簡(jiǎn)述 2? 分布的特點(diǎn)。 F分布是一種連續(xù)型分布，其密度曲線為單峰的偏態(tài)分布，當(dāng) X≤ 0時(shí)，密度函數(shù)等于 0。試述正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及對(duì)數(shù)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別。=0；均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是 181。 （ 1） X 軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于 1或 100% ； （ 2）區(qū)間 ??? 的面積為 % ，區(qū)間 ?? ? 的面積為 % ，區(qū)間 ?? ? 的面積為 % 。2 s 作為上、下警戒值，以 177。參數(shù)估計(jì) 1. 用什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)說明樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差的大??？以樣本均數(shù)為例，說明抽樣誤差的大小主要受哪些因素的影響？ 用樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤來說明樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣誤差的大小。 2．什么叫做區(qū)間估計(jì)？它和醫(yī)學(xué)參考值范圍有什么區(qū)別？ 區(qū)間估計(jì)是利用樣本信息計(jì)算出一個(gè)區(qū)間，并同時(shí)給出重復(fù)試驗(yàn)時(shí)該區(qū)間包含總體均數(shù)或總體率的概率。 (3)用途不同 : ①標(biāo)準(zhǔn)差：表示 x的變異度大小，計(jì)算 cv，估計(jì)正常值范圍，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等 ②標(biāo)準(zhǔn)誤：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。 5．小結(jié)本章介紹了哪些統(tǒng)計(jì)是可信區(qū)間的估計(jì)方法。 amp。 P 值是由實(shí)際樣本獲得的，在 0H 成立的前提下出現(xiàn)等于及大于（或 /和等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的10 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。設(shè)立 0H 主要有兩種方式，一是在研究設(shè)計(jì)時(shí)，通過隨機(jī)抽樣的方法得到研究樣本，使樣本統(tǒng)計(jì)量（如 X ，P ）在施加干預(yù)前能代表總體均數(shù)或總體率；或者在施加干預(yù)前通過隨機(jī)分組的方法使兩樣本數(shù)據(jù)具有相同的總體特征（如相同的分布，相同的總體參數(shù)）。所以，根據(jù) P ＞ ? 接受 H0，下“無差別”或“總體參數(shù)相等”的結(jié)論實(shí)際上得不到應(yīng)有的概率保證。若研究者對(duì)低于或高于兩種結(jié)果都不關(guān)心，則用雙側(cè)檢驗(yàn)；若僅關(guān)心其中一種可能，則取單側(cè)檢驗(yàn)。 11 6．簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)實(shí)際問題的推斷能力（單雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)）； 假設(shè)檢驗(yàn)也稱顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)小概率事件原理：小概率事件在一次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則有理由懷疑原假設(shè) 0H ，認(rèn)為其對(duì)立面 1H 成立，該結(jié)論可能犯大小為 ? 的錯(cuò)誤。 （標(biāo)準(zhǔn)差）越小，檢驗(yàn)效能越大。可以人為調(diào)整因素的唯有樣本量 1n 、 2n ，而且樣本量對(duì)檢驗(yàn)效能的影響最大。其概率大小用 ? 表示。 9．在哪些情況下容易出現(xiàn)多次重復(fù)檢驗(yàn)的問題？多次重復(fù)檢驗(yàn)有哪些不良后果？如何避免多次重復(fù)檢驗(yàn)問題？ 多次重復(fù)檢驗(yàn)多在以下兩種情況下出現(xiàn)：一是有多個(gè)觀察指標(biāo)，如肝功能檢查項(xiàng)目、心功能檢查項(xiàng)目等，對(duì)每個(gè)指12 標(biāo)都進(jìn)行試驗(yàn)組和對(duì)照組有無差別的假設(shè)檢驗(yàn)。因此，為了避免一個(gè)觀察指標(biāo)多次測(cè)量的重復(fù)檢驗(yàn)問題，使療效判定有一個(gè)非常明確的判斷標(biāo)準(zhǔn)，需要在研究設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)先確定主要研究目的和主要療效評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí)，下“有差別”的結(jié)論的同時(shí)，我們能夠知道可能犯錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于α，也就是說，有了概率的保證。 聯(lián)系： 1）可信區(qū)間不但能回答差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義。為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？ 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是概率性的。 amp。假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)“顯著”與專業(yè)意義上“顯著”有何聯(lián)系和區(qū)別？ 統(tǒng)計(jì)“顯著”對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)結(jié)論，專業(yè)“顯著”對(duì)應(yīng)于專業(yè)結(jié)論 .P值大小只能說明統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“顯著”，不說明實(shí)際效果的“顯著”。 amp。 在 2? 檢驗(yàn)的理論公式 ? ?22 ATT? ??? 中， A為實(shí)際頻數(shù)， T為理論頻數(shù)。兩獨(dú)立樣本率檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)首先區(qū)分其屬于非連續(xù)性校正2? 檢驗(yàn)，或是連續(xù)性校正 2? 檢驗(yàn)。前瞻性研究暴露組相對(duì)于非暴露組關(guān)于非暴露組關(guān)于“發(fā)病”的優(yōu)勢(shì)比，即： ? ?? ?O d d a c a dORO d d b d b c? ? ?暴露非暴露；如果資料來自回顧性病例對(duì)照研究，則根據(jù)“暴露”相對(duì)于“非暴露”的優(yōu)勢(shì)計(jì)算病例組相對(duì)于對(duì)照組關(guān)于“暴露因素”的優(yōu)勢(shì)比，即：? ?? ?O d d a b a dOR O d d c d b c? ? ?病例對(duì)照 。對(duì)于四格表資料，如何正確選用檢驗(yàn)方法？ (1)首先應(yīng)分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料。 amp。要進(jìn)一步推斷哪兩個(gè)總體率之間有差別，需進(jìn)一步做兩兩比較。說明 RC? 表的分類及其檢驗(yàn)方法的選擇。 ③ 雙向有序?qū)傩韵嗤?RC 表：宜用一致性檢驗(yàn)分析兩種檢測(cè)方法的一致性。但②、③法都可能會(huì)損失信息或損害樣本的隨機(jī)性，因此應(yīng)慎用。 16 2. 如何獲得一個(gè)配對(duì)樣本？ 配對(duì)設(shè)計(jì)即將受試對(duì)象按某些重要特征相近配成對(duì)子，每對(duì)中的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩種處理組。 不同點(diǎn)：兩者的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不同，它們應(yīng)用的條件也是不同的。 4．為什么兩獨(dú)立樣本的方差齊 性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)？ 因?yàn)閺睦碚撋现v，第一個(gè)樣本的方差既可能大于第二個(gè)樣本的方差，也可能小于第二個(gè)樣本的方差，故樣本方差齊性檢驗(yàn)是雙側(cè)檢驗(yàn)。通常情況下，一種適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)變換可以同時(shí)滿足上述兩個(gè)目的； ③直線化。在一個(gè)研究中重復(fù)多次進(jìn)行 t 檢驗(yàn)，是否能增加結(jié)論的可靠性？用什么方法可以減少 t檢驗(yàn)的次數(shù)？ 在一個(gè)研究中重復(fù)多次進(jìn)行 t檢驗(yàn)，不能增加結(jié)論的可靠性，可用方差分析方法減少 t檢驗(yàn)的次數(shù)。 2. 均數(shù)比較方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有何聯(lián)系？ 均數(shù)比較的方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型密切相關(guān)。 4．為什么不能用 t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)均數(shù)的兩兩比較？ 兩均數(shù)比較的 t檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較，將會(huì)加大Ⅰ類錯(cuò)誤的概率 ? ，從而可能把本無差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別。 （ 2）重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)區(qū)組內(nèi)單位彼此不獨(dú)立，資料間呈一定的相關(guān)性。區(qū)別為處理效應(yīng)