【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 PPU, and PPL 描述的是過(guò)程的整體能力，在計(jì)算這些能力時(shí)，MINITAB 評(píng)估的是考慮整個(gè)研究中變差的的s整體 。 評(píng)估過(guò)程變差 正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析的一個(gè)重要步驟是用標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估過(guò)程變差，sigma (s)。能力分析（組間/組內(nèi)）和能力Sixpack (組間/組內(nèi))都計(jì)算組內(nèi)，組間，總的和整體變差。與總的變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Cp, Cpk, CPU, and CPL。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)是Pp, Ppk, PPU, and PPL. 計(jì)算s整體時(shí)，MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。 計(jì)算swithin and sbetween，MINITAB提供幾個(gè)選項(xiàng)，如下所列。這些方法的優(yōu)點(diǎn)的討論見(jiàn)[1]。 計(jì)算stotal時(shí)，MINITAB集中swithin and sbetween. 評(píng)估過(guò)程偏差(s),的公式，見(jiàn)幫助。 指明評(píng)估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對(duì)話框中, 點(diǎn)擊 Estimate. 改變?cè)u(píng)估swithin的方法，選擇下列之一： —— 平均極差—選擇 Rbar. ——平均標(biāo)準(zhǔn)偏差——選擇Sbar，在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. ——集中的標(biāo)準(zhǔn)偏差（默認(rèn)）——選擇Pooled standard deviation。在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. 改變?cè)u(píng)估sbetween的方法。選擇下列之一： ——平均移動(dòng)極差（默認(rèn)）——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個(gè)數(shù)字，可以改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度。 ——MSSD (連續(xù)差異平方的平均值)的平方根—選擇Square root of MSSD。在評(píng)估不使用偏移常數(shù)時(shí)，不點(diǎn)擊Use unbiasing constants. 4 點(diǎn)擊 OK. 能力分析 (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對(duì)這樣的過(guò)程能力感興趣，這個(gè)過(guò)程是用涂層輥在紙上涂一薄涂層。你關(guān)心的是紙涂上正確的厚度，并且通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻剡M(jìn)行。你從25個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣品，并測(cè)量涂層厚度。這個(gè)厚度必須是50 177。3，以滿足工程規(guī)范的要求。 Suppose you are interested in the 能力 of a process that coats rolls of paper with a thin film. You are concerned that the paper is being coated with the c或rect thickness of film and that the coating is applied evenly throughout the roll. You take three samples from 25 consecutive rolls and measure coating thickness. The thickness must be 50 177。3 to meet engineering specifications. . 選擇Stat 228。 Quality Tools 228。 能力分析 (組間/組內(nèi)) 在Single column中，輸入Coating。在Subgroup size中，輸入Roll。 在Lower spec，輸入47，在Upper spec中，輸入53，點(diǎn)擊 OK。 Interpreting results 結(jié)果分析 你可以看到過(guò)程平均值()接近于目標(biāo)值50。Cpk指數(shù)表明生成的零件是否在公差范圍內(nèi)。，表明過(guò)程有相當(dāng)?shù)哪芰?，但還能改進(jìn)。 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。這表明每100萬(wàn)個(gè)涂層中大約有194個(gè)不滿足規(guī)范限制。這個(gè)分析告訴你你的過(guò)程能力比較高。 能力 Sixpack (正態(tài)分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或你有BoxCox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí)，使用能力 Sixpack (正態(tài)) 命令大致估算過(guò)程能力能力 Sixpack 同時(shí)顯示以下信息： ——一個(gè)圖形 (或單個(gè)觀察值的單個(gè)圖形) ——一個(gè)R圖或S 圖t (或單個(gè)觀察值的MR圖) ——最少25組數(shù)據(jù)的運(yùn)行圖 (或至少25個(gè)觀察值) —過(guò)程數(shù)據(jù)柱狀圖 —— 正態(tài)分布圖 ——過(guò)程能力圖 ——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)：Cp, Cpk, Cpm (如果輸入的話), 以及swithin。 Pp, Ppk, and s整體 R圖或運(yùn)行圖通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。柱狀圖和正態(tài)分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。最后，過(guò)程能力圖給出了與規(guī)范相比較的過(guò)程可變性圖示看法。與能力 統(tǒng)計(jì)比較的結(jié)果，有助于你評(píng)估過(guò)程是否受控和滿足規(guī)范。 A model that assumes the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布的假設(shè)適合大多數(shù)過(guò)程數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不是常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）， 見(jiàn) 非正態(tài) 數(shù)據(jù) 的討論。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個(gè)的觀察值或分組的數(shù)據(jù)。單個(gè)觀察值必須在一列中，分組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。當(dāng)有子組容量不等的數(shù)據(jù)時(shí)，在一列中輸入數(shù)據(jù)，在另一列中輸入組號(hào)。舉例見(jiàn) 數(shù)據(jù) 。 使用 BoxCox轉(zhuǎn)化, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個(gè)及以上觀察值。組數(shù)不一定要一樣多。 如果某個(gè)子組的一個(gè)數(shù)據(jù)就是了， MINITAB 計(jì)算時(shí)將予以忽略。這樣的忽略可能使控制圖中心線和控制限變化。如果整個(gè)子組丟失，在控制圖上會(huì)產(chǎn)生一個(gè)缺口。 運(yùn)行 能力 sixpack (正態(tài) 概率模式) 1 、選擇 Stat 228。 Quality Tools 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 2 、進(jìn)行下列之一操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。如果是單個(gè)觀察值，輸入子組容量為 1. ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。 如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (正態(tài)) 對(duì)話框 ——如果從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù)，輸入m (t過(guò)程平均值) 和 s (過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 Tests sub對(duì)話框 ——在8個(gè)指明原因的測(cè)試中選擇—見(jiàn) 做指明原因的測(cè)試。調(diào)整試驗(yàn)的敏感度，用定義指明原因的試驗(yàn)。 評(píng)估子對(duì)話框 ——評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差(s)的不同方法—見(jiàn) 評(píng)估過(guò)程變差。 默認(rèn)的s是在集中標(biāo)準(zhǔn)偏差基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——但數(shù)據(jù)很歪斜時(shí)，使用BoxCox 能力轉(zhuǎn)化—見(jiàn) 為非正態(tài)數(shù)據(jù)使用BoxCox 能力轉(zhuǎn)化 ——更改在運(yùn)行圖上顯示的觀察值的組數(shù)，默認(rèn)為25組。 ——輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm 通過(guò)輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (正態(tài)) 顯示組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)，Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), 和 swithin, 以及 Pp, Ppk, and s整體. 這些能力統(tǒng)計(jì)的說(shuō)明, 見(jiàn) 能力統(tǒng)計(jì)。 Cp, Cpk, CPU, and CPL 描述的是過(guò)程的潛在能力—在過(guò)程沒(méi)有偏移時(shí)的能力。 計(jì)算 這些能力時(shí), Minitab 評(píng)估 swithin 時(shí)，考慮的是組內(nèi)變差。但組間不存在偏移。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的餓是過(guò)程的整體 能力。當(dāng)計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí), MINITAB 評(píng)估 s整體 時(shí)考慮的是整個(gè)研究中的變差。 說(shuō)明：當(dāng)使用子組平均極差(Rbar)來(lái)估計(jì)s時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖。 當(dāng)使用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar)來(lái)估計(jì)s時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè)S 圖. 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)估計(jì)s，并且子組容量小于10時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè)R 圖。 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)估計(jì)s，并且子組容量大于或等于10時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè)S 圖。 能力 sixpack (正態(tài)概率模型)舉例 假設(shè)你在汽車廠的裝配發(fā)動(dòng)機(jī)的部門工作。零件之一的凸輪軸必須是 600 mm 177。2 mm 長(zhǎng)以滿足規(guī)范要求。那里有一個(gè)長(zhǎng)期性的凸輪軸長(zhǎng)度超過(guò)規(guī)范值 的問(wèn)題—這個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生了下線產(chǎn)品裝配不合適，和比較高的廢品和返修率。 在檢查存貨記錄的基礎(chǔ)上，你發(fā)現(xiàn)凸輪軸有兩個(gè)供應(yīng)商，R圖顯示2號(hào)供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出界限，所以你決定停止它的供貨直到它的產(chǎn)品在控制限內(nèi)。停止2號(hào)供應(yīng)商的供貨后，劣質(zhì)裝配產(chǎn)品的數(shù)量有效降低了，但是，問(wèn)題并沒(méi)有完全解決。你決定運(yùn)行一個(gè)能力 sixpack 來(lái)看 1號(hào)供應(yīng)商是否獨(dú)自有能力滿足你的工程規(guī)范。 1 、打開(kāi)工作表 . 選擇 Stat 228。 Quality Tools 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3在 Single column中, 輸入 Supp1. 在 Subgroup size中, 輸入 5. 4 在 Lower spec中, 輸入 598. 在 Upper spec中, 輸入 602. 點(diǎn)擊 OK. 結(jié)果說(shuō)明 在平均值 圖和R 圖上，點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程。比較R圖和平均值圖上點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒(méi)有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過(guò)程。 運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒(méi)有偏移趨勢(shì)，也表明過(guò)程穩(wěn)定。 如果想去說(shuō)明過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)，你的數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài) 分布。 在能力柱狀圖上，數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線。 在正態(tài)概率圖上, 這些點(diǎn)大致為直線。 這些模型表明數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。 但是從能力圖上, 你可以看見(jiàn)過(guò)程公差落在規(guī)范下限下面。 有時(shí)你可以看到凸輪軸的平均值不滿足規(guī)范下限598 mm的要求。Cp () 值and Cpk () 。表明1號(hào)供應(yīng)商需要提高過(guò)程。 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚的彎曲度，連續(xù)抽樣10天。從前面的分析中，你發(fā)現(xiàn)地板磚數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布, 使用lambda 轉(zhuǎn)化可以使數(shù)據(jù) “更正態(tài).” 詳細(xì)情況, 見(jiàn) 帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力分析舉例。 所有你將對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行帶BoxCox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack 。 打開(kāi)工作表 . 2 、選擇Stat 228。 Quality Tools 228。 能力 Sixpack (正態(tài)). 3 在 Single column中, 輸入 Warping. 在Subgroup size中, 輸入 10. 4 在Upper spec中, 輸入 8. 5 點(diǎn)擊 選項(xiàng)s.