【文章內(nèi)容簡介】 7 56 0 0 . 0 05 9 9 . 2 55 9 8 . 5 05 9 7 . 7 5L S L U S LL S L 5 9 8U S L 6 0 2規(guī) 格6 0 26 0 05 9 8組 內(nèi)整 體規(guī) 格標 準 差 0 . 5 7 6 4 2 9C p 1 . 1 6C p k 0 . 9組 內(nèi)標 準 差 0 . 6 1 9 2 9 9P p 1 . 0 8P p k 0 . 8 3C p m *整 體P r o c e s s C a p a b i l i t y S t u d y ( S u p p l i e r 1 )X b a r 控 制 圖R 控 制 圖最 后 2 0 個 子 組能 力 直 方 圖正 態(tài) 概 率 圖A D : 0 . 8 4 4 ， P : 0 . 0 2 9能 力 圖Hitachi Confidential 43 2022/8/28 例 ４ 1 91 71 51 31 1975316 0 26 0 05 9 8樣本均值__X = 6 0 0 . 2 3U C L = 6 0 2 . 4 7 4L C L = 5 9 7 . 9 8 61 91 71 51 31 197531840樣本極差_R = 3 . 8 9 0U C L = 8 . 2 2 5L C L = 02 01 51 056 0 46 0 05 9 6樣 本值6 0 4 . 56 0 3 . 06 0 1 . 56 0 0 . 05 9 8 . 55 9 7 . 0L S L U S LL S L 5 9 8U S L 6 0 2規(guī) 格6 0 56 0 05 9 5組 內(nèi)整 體規(guī) 格標 準 差 1 . 6 7 2 3 1C p 0 . 4C p k 0 . 3 5組 內(nèi)標 準 差 1 . 8 7 3 8 8P p 0 . 3 6P p k 0 . 3 1C p m *整 體11P r o c e s s C a p a b i l i t y S t u d y ( S u p p l i e r 2 )X b a r 控 制 圖R 控 制 圖最 后 2 0 個 子 組能 力 直 方 圖正 態(tài) 概 率 圖A D : 0 . 2 8 7 ， P : 0 . 6 1 5能 力 圖Hitachi Confidential 44 2022/8/28 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力 不是所有測量特性參數(shù)都是正態(tài)分布的 . 特性參數(shù) 分布類型 周期時間 指數(shù)分布 次品率 二項式分布 缺陷率 泊松分布 Hitachi Confidential 45 2022/8/28 例 5 ? Sliders’n’Nails, 一家特許經(jīng)營漢堡快餐的商店 , 意圖以快速客戶要求處理作為其與眾不同的客戶服務特征 . ? 公司管理決定 , 所有客戶應能在五分鐘內(nèi)得到訂購食物 . ? 一位專家被指派去確定該零售店的過程能力 . Hitachi Confidential 46 2022/8/28 例 5 ? 他采集了過去 12個月的客戶服務時間數(shù)據(jù) , 每月一周 , 每周三天 , 每天兩期 ,每期三個客戶服務時間 . 數(shù)據(jù)存儲與 . Hitachi Confidential 47 2022/8/28 例 5 ? 按下列方法分析數(shù)據(jù) ? Stats Quality Tools Capability Analysis (Normal) Hitachi Confidential 48 2022/8/28 例 5 ? 按下列方法分析數(shù)據(jù) ? Stats Quality Tools Capability Analysis (Normal) 9 . 07 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 0 1 . 5L S L U S LL S L 0目 標 *U S L 5樣 本 均 值 2 . 6 4 2 7 4樣 本 N 2 1 6標 準 差 （ 組 內(nèi) ） 1 . 7 1 7 3 2標 準 差 （ 整 體 ） 1 . 8 3 6 3 8過 程 數(shù) 據(jù)C p 0 . 4 9C P L 0 . 5 1C P U 0 . 4 6C p k 0 . 4 6P p 0 . 4 5P P L 0 . 4 8P P U 0 . 4 3P p k 0 . 4 3C p m *整 體 能 力潛 在 （ 組 內(nèi) ） 能 力P P M L S L 0 . 0 0P P M U S L 1 1 1 1 1 1 . 1 1P P M 合 計 1 1 1 1 1 1 . 1 1實 測 性 能P P M L S L 6 1 9 1 7 . 8 1P P M U S L 8 4 9 3 2 . 3 7P P M 合 計 1 4 6 8 5 0 . 1 8預 期 組 內(nèi) 性 能P P M L S L 7 5 0 6 0 . 8 0P P M U S L 9 9 6 3 2 . 8 7P P M 合 計 1 7 4 6 9 3 . 6 7預 期 整 體 性 能組 內(nèi)整 體S e r v i c e T i m e 的 過 程 能 力? Hitachi Confidential 49 2022/8/28 例 5 ? 按下列方法分析數(shù)據(jù) ? Stats Quality Tools Capability Analysis (NonNormal) Hitachi Confidential 50 2022/8/28 ? 按下列方法分析數(shù)據(jù) ? Stats Quality Tools Capability Sixpack (NonNormal) 例 5 7 16 45 75 04 33 62 92 21 5815 . 02 . 50 . 0樣本均值__X = 2 . 6 4 3U C L = 5 . 6 1 7L C L = 0 . 3 3 27 16 45 75 04 33 62 92 21 581840樣本極差_R = 2 . 9 0 7U C L = 7 . 4 8 4L C L = 07 06 56 05 55 0840樣 本值9 . 07 . 56 . 04 . 53 . 01 . 50 . 0L S L U S LL S L 0U S L 5規(guī) 格1 0 . 0 01 . 0 00 . 1 00 . 0 1整 體規(guī) 格形 狀 1 . 4 6 8 6 2尺 度 2 . 9 2 2 8 3P p 0 . 4 7P p k 0 . 3 3整 體S e r v i c e T i m e 的 P r o c e s s C a p a b i l i t y S i x p a c kX b a r 控 制 圖R 控 制 圖最 后 2 5 個 子 組能 力 直 方 圖W e i b u l l 概 率 圖A D : 0 . 3 1 9 ， P : 0 . 2 5 0能 力 圖Hitachi Confidential 51 2022/8/28 例 5A ? 又采集了每月達到要求比例的數(shù)據(jù)并存入 二項式分布過程能力分析 Hitachi Confidential 52 2022/8/28 例 5A ? 分析二項式分布過程能力 ? Stats Quality Tools Capability Analysis (Binomial) Hitachi Confidential 53 2022/8/28 ? 分析二項式分布過程能力 ? Stats Quality Tools Capability Analysis (Binomial) 例 5A 1 21 11 09876543210 . 30 . 20 . 10 . 0樣 本比率_P = 0 . 1 1 1 1U C L = 0 . 3 3 3 3L C L = 01 21 086421 61 2840樣 本%缺陷置 信 區(qū) 間 上 限 : 1 . 4 5 7 4% 缺 陷 : 1 1 . 1 1置 信 區(qū) 間 下 限 : 7 . 2 5置 信 區(qū) 間 上 限 : 1 6 . 0 8目 標 : 0 . 0 0P P M 缺 陷 : 1 1 1 1 1 1置 信 區(qū) 間 下 限 : 7 2 5 0 1置 信 區(qū) 間 上 限 : 1 6 0 8 0 3過 程 Z : 1 . 2 2 0 6置 信 區(qū) 間 下 限 : 0 . 9 9 1 2（ 9 5 . 0 % 置 信 ）摘 要 統(tǒng) 計4204 . 53 . 01 . 50 . 0觀 測 缺 陷期望缺陷2 01 51 05043210% 缺 陷頻率T a rN d e f 的 二 項 過 程 能 力 分 析P 控 制 圖累 積 % 缺 陷二 項 圖直 方 圖 ? Hitachi Confidential 54 2022/8/28 缺陷率過程能力的計算 泊松分布可應用于 : ? 錯誤比率 ? 粒子數(shù)量 ? 化學濃度分析 Hitachi Confidential 55 2022/8/28 缺陷率過程能力的計算 通過缺陷