【正文】 6 點(diǎn)擊 BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda). 選擇 Lambda = (square root).然后在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK。 結(jié)果說明 在平均值圖 和 R 圖上，點(diǎn)隨機(jī)地分布在控制限之間。這表明是一個(gè)穩(wěn)定的過程。比較R圖和平均值圖上的點(diǎn)是否互相跟隨也是非常重要的。你的數(shù)據(jù)也沒有這種趨勢(shì)，表明是穩(wěn)定的過程。 運(yùn)行圖上的點(diǎn)隨機(jī)水平分布，沒有偏移趨勢(shì)，也表明過程穩(wěn)定。 從能力 柱狀圖上你可以看出, 數(shù)據(jù) 服從 正態(tài) 曲線. 在正態(tài)概率圖上,數(shù)據(jù)點(diǎn)大致為一條直線. 這些模式表明BoxCox 轉(zhuǎn)化“正態(tài)化” 了數(shù)據(jù). 現(xiàn)在這個(gè)能力 ，能力圖顯示過程不滿足規(guī)范。 Cpk ()值和Ppk () , 所以，你的過程能力不足。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 允許你大致評(píng)估過程能力和同時(shí)顯示下列信息： ——單個(gè)觀察值圖 ——移動(dòng)極差圖 ——一個(gè)R 圖 或 S 圖 ——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖 ——正態(tài)概率圖 ——過程能力圖 ——組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), swithin, sbetween, 和 stotal。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖 和正態(tài)概率圖能檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 最后,能力圖給出了過程相對(duì)于規(guī)范可變性 的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),這個(gè)信息有助于你評(píng)估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個(gè)或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 理想情況下，所有的子組容量相等，如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí)，在評(píng)估組間變差時(shí)，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。 做能力 sixpack (組間/組內(nèi)) 1 選擇 Stat Quality Tools 228。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。 如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對(duì)話框 ——如果從過去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過程參數(shù)，輸入m (t過程平均值) 和 s (過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 試驗(yàn)子對(duì)話框 ——在8個(gè)指明原因的試驗(yàn)中選擇—見做指明原因的試驗(yàn)。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明原因試驗(yàn)的定義。 評(píng)估子對(duì)話框 ——用不同的方法評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 (s) 。—見 評(píng)估過程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 ?！姺钦龖B(tài) 數(shù)據(jù) 。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm ——通過輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)你使用能力分析 (組間/組內(nèi))時(shí), MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, Ppk, PPU, and PPL) 和 組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s (Cp,Cpk, CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的說明, 見能力 統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)心的是紙被涂上正確的薄膜厚度。這個(gè)薄膜通過輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?。你?5個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，這個(gè)厚度必須是50 177。3 以滿足工程規(guī)范。 因?yàn)槟阆氪_定整個(gè)輥?zhàn)拥谋∧な欠窬鶆颍阅阌肕INITAB 來(lái)執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 1 打開工作表 . 2 選擇 Stat 228。 Quality Tools 　能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)） 命令。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 允許你大致評(píng)估過程能力和同時(shí)顯示下列信息： ——單個(gè)觀察值圖 ——移動(dòng)極差圖 ——一個(gè)R 圖 或 S 圖 ——過程數(shù)據(jù)的柱狀圖 ——正態(tài)概率圖 ——過程能力圖 ——組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), swithin, sbetween, 和 stotal。 Pp, Ppk, and s整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖 和正態(tài)概率圖能檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 最后,能力圖給出了過程相對(duì)于規(guī)范可變性 的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),這個(gè)信息有助于你評(píng)估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。 A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) （例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見Non非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個(gè)或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。 使用BoxCox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 理想情況下，所有的子組容量相等，如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí)，在評(píng)估組間變差時(shí)，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖的控制限是在主要的子組容量評(píng)估得出的。 做能力 sixpack (組間/組內(nèi)) 1 選擇 Stat Quality Tools 228。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 ——當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分別輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。 如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對(duì)話框 ——如果從過去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過程參數(shù)，輸入m (t過程平均值) 和 s (過程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 試驗(yàn)子對(duì)話框 ——在8個(gè)指明原因的試驗(yàn)中選擇—見做指明原因的試驗(yàn)。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明原因試驗(yàn)的定義。 評(píng)估子對(duì)話框 ——用不同的方法評(píng)估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 (s) 。—見 評(píng)估過程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 ——當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化 。—見非正態(tài) 數(shù)據(jù) 。 ——輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm ——通過輸入δ公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過程均值每邊3倍δ）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過程均值每邊6倍δ來(lái)計(jì)算。 ——用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)你使用能力分析 (組間/組內(nèi))時(shí), MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, Ppk, PPU, and PPL) 和 組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s (Cp,Cpk, CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的說明, 見能力 統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)心的是紙被涂上正確的薄膜厚度。這個(gè)薄膜通過輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?。你?5個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，這個(gè)厚度必須是50 177。3 以滿足工程規(guī)范。 因?yàn)槟阆氪_定整個(gè)輥?zhàn)拥谋∧な欠窬鶆颍阅阌肕INITAB 來(lái)執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 1 打開工作表 . 2 選擇 Stat 228。 Quality Tools 228。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 說明：—— 當(dāng)你用子組平均極差評(píng)估評(píng)估s時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖. ——當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar)評(píng)估s時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) S 圖. ——當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估s，并且子組容量小于10時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖. ——當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估s，并且子組容量大于等于10時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) S 圖 3 在Single column, 輸入 Coating. In Subgroup size, 輸入 Roll. 4 在 Lower spec, 輸入 47. In Upper spec, 輸入 53. 5 點(diǎn)擊 Tests. 選擇 Perf或m all eight tests. 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊 OK 。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計(jì)， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來(lái)已經(jīng)滿足了。在能力 柱狀圖中, 數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線. 在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致服從一條直線。沒有點(diǎn)不滿足指明原因的測(cè)試，因此，意味著你的過程受控。在單個(gè)觀察值圖和移動(dòng)極差圖上沒有點(diǎn)互相跟隨，又表明過程穩(wěn)定。 能力圖顯示Cpk值() 和 Ppk值 () , 所以你的過程可能要進(jìn)行一些改進(jìn)。 能力Sixpack(Weibull分布) 當(dāng)Weibull分布與你的過程數(shù)很接近時(shí),你可以用能力Sixpack(Weibull分布)命令來(lái)大致估計(jì)過程能力, 能力Sixpack(Weibull分布)在一個(gè)顯示面上結(jié)合了以下信息： —— 一個(gè) 圖形（或?qū)τ趩蝹€(gè)觀察值的圖形） —— 一個(gè)R 圖（或單值的MR圖） —— 最近25組數(shù)據(jù)（或最后25組）的運(yùn)行圖 —— 過程數(shù)據(jù)的能力圖 —— 一個(gè)Weibull分布圖 —— 過程柱狀圖圖 —— 整體能力統(tǒng)計(jì)Pp, Ppk,，形狀(b), 和刻度 (d) R圖或運(yùn)行圖可用于檢驗(yàn)過程是否受控。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相對(duì)于規(guī)范過程可變性的視覺圖形。這個(gè)信息有助于你判定過程是否受控和連續(xù)生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求的產(chǎn)品。 當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，MINITAB僅計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp和 Ppk。這個(gè)計(jì)算是基于Weibull分布的形狀和比例參數(shù)的最大可能性評(píng)估上進(jìn)行的，它優(yōu)于在正態(tài)分布下的平均值和變差評(píng)估。如果你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)(Cp, Cpk, swithin)，見使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù) 你可以輸入單個(gè)的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個(gè)的觀察值應(yīng)在一