【文章內(nèi)容簡介】 　　　　　　　　　　　　441＋4＋4＋8　　　　　方案Ⅲ的綜合評(píng)分＝－－－－－－－－－－－－－－－－－－－＝　　　　　　　　　　　　　　　　　　4 + 4 + 4 + 8 由于方案Ⅱ的綜合評(píng)分最高，因此選取方案Ⅱ作為決策方案,這與效益成本分析法所得結(jié)果相同?！　⊥ㄟ^上述例子可以看出，在確定型決策中，不同的決策內(nèi)容、不同的決策目標(biāo)，所選用的方案損益值計(jì)算方法應(yīng)是不同的?！。ǘ╋L(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)則　　由于是風(fēng)險(xiǎn)型決策，決策分析過程中各種未來狀態(tài)的發(fā)生概率是通過統(tǒng)計(jì)資料求得，或是憑借決策者的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)出來的，是用先驗(yàn)概率或主觀概率代替了客觀概率。所以，無論決策者選擇哪種方案，都有一定的風(fēng)險(xiǎn)。因此，風(fēng)險(xiǎn)型決策方案的選擇，不能直接采用最優(yōu)原則，而應(yīng)從總體上或最大可能性角度進(jìn)行評(píng)選，形成為風(fēng)險(xiǎn)型決策準(zhǔn)則。風(fēng)險(xiǎn)型決策常用的準(zhǔn)則有：期望值準(zhǔn)則、最大可能準(zhǔn)則、機(jī)會(huì)均等準(zhǔn)則及邊際分析準(zhǔn)則等。（１） 期望值準(zhǔn)則　　期望值準(zhǔn)則是以各種方案在不同自然狀態(tài)下的概率為權(quán)，計(jì)算出不同方案下的收益加權(quán)平均值或損失加權(quán)平均值，然后再根據(jù)最優(yōu)原則，選取具有最大期望收益值或最小損失值的方案作為決策方案?！　例114] 某企業(yè)某一產(chǎn)品每銷售一件盈利6元，但如生產(chǎn)太多銷售不掉，則每積壓一件，損失４元。預(yù)測(cè)出的產(chǎn)品不同市場(chǎng)銷售量、概率值、不同生產(chǎn)方案的生產(chǎn)量及在不同銷售情況下的收益值如表１－２－４所示。　　　　　　　　表１－２－４　不同生產(chǎn)方案的收益表 不同方案的生產(chǎn)量 產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量及其概率 1000 1500 2000 2500 1000 6000 6000 6000 6000 1500 4000 9000 9000 9000 200020007000 12000 12000 2500 0 5000 10000 15000 問應(yīng)選取哪一生產(chǎn)方案，才能使企業(yè)收益最大？解：運(yùn)用期望值準(zhǔn)則，計(jì)算出各生產(chǎn)方案下的期望收益值如下：第一方案期望收益值＝6000＋6000＋6000＋6000＝6000第二方案期望收益值＝4000＋9000＋9000＋9000＝8000第三方案期望收益值＝2000＋7000＋12000＋12000＝8500第四方案期望收益值＝0＋5000＋10000＋15000＝7000比較四個(gè)生產(chǎn)方案下的期望收益值，則應(yīng)選取具有最大期望收益值的第三方案作為決策方案，即該產(chǎn)品生產(chǎn)量應(yīng)為2000件。（２）最大可能準(zhǔn)則　　最大可能準(zhǔn)則是以概率最大的自然狀態(tài)為基礎(chǔ)，選擇該狀態(tài)下收益最大或損失最小的方案作為決策方案。如在例１－１－４中，概率最大的自然狀態(tài)是產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量為２０００件，而在這一狀態(tài)下收益最大的應(yīng)是生產(chǎn)量為２０００件的生產(chǎn)方案，所以應(yīng)取第三方案作為決策方案。（３）機(jī)會(huì)均等準(zhǔn)則　　機(jī)會(huì)均等準(zhǔn)則是在各種自然狀態(tài)中，沒有充分理由可以說明某種狀態(tài)發(fā)生的概率高于其它狀態(tài)時(shí)，設(shè)定各種狀態(tài)所發(fā)生的概率均相等，且總和等于１，然后計(jì)算各方案下的期望收益值或期望損失值，按收益值最大或損失值最小來選擇方案。如在例114中，運(yùn)用機(jī)會(huì)均等準(zhǔn)則，各方案的期望收益值為：　　第一方案期望收益值＝（6000＋6000＋6000＋6000）1／4 ＝6000　　第二方案期望收益值＝（4000＋9000＋9000＋9000）1／4 ＝7750　　第三方案期望收益值＝（2000＋7000＋12000＋12000）1／4 ＝8250　　第四方案期望收益值＝（0＋5000＋10000＋15000）1／4 ＝7500第三方案下的期望收益值最大，所以，仍應(yīng)選取第三方案作為決策方案。（５） 邊際分析準(zhǔn)則　　邊際分析準(zhǔn)則是以比較邊際利潤期望值和邊際損失期望值的大小為基礎(chǔ)，進(jìn)而確定出決策方案。假設(shè)已生產(chǎn)有ｎ件產(chǎn)品， 若再增加一件， 所得的利潤即稱為邊際利潤，記為Ｒ；由此所造成的損失則稱為邊際損失，記為Ｌ。對(duì)這類產(chǎn)品的需求量為Ｘ，則這第ｎ＋１件產(chǎn)品能夠售出的概率為Ｐ＝Ｐ｛Ｘ≥ｎ＋１｝，滯銷的概率為１－Ｐ，從而邊際利潤期望值＝ＲＰ，邊際損失期望值＝Ｌ（１－Ｐ）。邊際分析法的準(zhǔn)則是當(dāng)邊際利潤期望值≥邊際損失期望值時(shí)，繼續(xù)增加這第ｎ＋１件產(chǎn)品的生產(chǎn)將是合理的。　　由?。遥小荩蹋ǎ保校?，可以解得：Ｐ≥Ｌ／（Ｒ＋Ｌ），于是只要計(jì)算Ｐ和Ｌ／（Ｒ＋Ｌ）的值，然后再加以比較就可作出決策。　　[例115] 已知某種生產(chǎn)設(shè)備每月市場(chǎng)需求量的概率如下：需求量 0 1 2 3 4 5 6 7 8 合計(jì) 概率 　　若售出一臺(tái)可獲利10萬元，積壓一臺(tái)將要損失15萬元，問該種設(shè)備每月應(yīng)生產(chǎn)多少臺(tái)為宜？ 解：在本例中，首先計(jì)算出市場(chǎng)每月需求期望臺(tái)數(shù)為： 　　每月需求期望臺(tái)數(shù) ＝ 0＋1＋2＋3＋4＋5＋6＋7＋8＝ 所以，應(yīng)取n＝3。至于多生產(chǎn)一臺(tái)是否更為合理，探討如下：當(dāng)n＝3時(shí)，P＝P｛X≥n+1＝P｛X≥4｝=，邊際利潤R ＝10，邊際損失L＝15，則 　　　　　　　　　　　　L　　　　 15　　　　　　　　　?。?＝ －－－－－＝　　　　　　　　　　　R＋L　　　10 + 15∵ Ｐ＝＜Ｌ／（Ｒ＋Ｌ）＝，　∴?。睿剑矗丛俣嗌a(chǎn)是不適合的?！　⊥ㄟ^上述例子可以看出，在風(fēng)險(xiǎn)型決策中，對(duì)于同樣的方案，如所估算的概率不同，則各有關(guān)數(shù)值的計(jì)算結(jié)果是不同的，因而選出的決策方案也就有可能不同。（三）不確定型決策準(zhǔn)則　　由于是不確定型決策，決策分析過程中的各種未來狀態(tài)哪一種會(huì)發(fā)生，哪一種不會(huì)發(fā)生，事先不能肯定。同時(shí)，各種狀態(tài)發(fā)生的概率也不清楚。所以，不確定型決策在很大程度上取決于決策者的意志、膽略和風(fēng)度，是風(fēng)險(xiǎn)型、保守型還是中間型，對(duì)于相同的可供選擇的備選方案，不同的決策者會(huì)選用不同的決策準(zhǔn)則、選出不同的決策方案。不確定型決策常用的準(zhǔn)則有：最大最小化（最小最大化）準(zhǔn)則、最小最大化后悔準(zhǔn)則、最大最大化準(zhǔn)則和折衷準(zhǔn)則等。（１） 最大最小化（最小最大化）準(zhǔn)則　　最大最小化準(zhǔn)則是最保守的評(píng)選準(zhǔn)則，其基本思想是小中取大，即在各方案中選擇在最不利狀態(tài)下的最好方案作為決策方案。設(shè)在例１－１－４中假定各狀態(tài)發(fā)生的概率不清楚，并設(shè)θ1 ，θ2 ，θ3 ，θ4 分別為預(yù)測(cè)出的1000、1500、2000和2500件產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量的四種不同狀態(tài), a1,a2,a3,a4 分別為生產(chǎn)1000,1500,2000,2500件產(chǎn)品的生產(chǎn)方案，Ｖ（ai ,θj ）為在θj 狀態(tài)下選擇ai 方案時(shí)而得到的收益值，將該表格改寫成矩陣形式：　　　矩陣稱為收益矩陣。應(yīng)用最大最小化準(zhǔn)則,各方案在不同狀態(tài)下的最小收益值Min｛Ｖ(ai ,θj)｝分別為6000,4000,2000和0，再由Max｛Min｛Ｖ(ai ,θj)｝=Max｛6000,4000,2000,0｝＝6000，可以確定，應(yīng)?。? 方案作為決策方案，因?yàn)椋? 方案在市場(chǎng)需求最壞的情況下,盈利最大。6000即稱為最大最小化的值，計(jì)算結(jié)果可匯總在收益矩陣中。 如果矩陣中的Ｖ（ai,θj）表示損失值時(shí)，則矩陣稱為損失矩陣。此時(shí),依據(jù)和最大最小化相同的基本思想，可應(yīng)用最小最大化準(zhǔn)則。 （２） 最小最大化后悔準(zhǔn)則　　　最大最小化(最小最大化)準(zhǔn)則過于保守，以致于往往會(huì)選出不合理的決策方案。考慮下面的損失矩陣　　　　如應(yīng)用最小最大化準(zhǔn)則到這個(gè)矩陣上，應(yīng)選?。? 作為決策方案。但從直觀上就可看出，更為合理的是應(yīng)選取a1 作為決策方案，因?yàn)橛幸粋€(gè)機(jī)會(huì)，即如果θ＝θ2 時(shí)只損失９０元，而選取a2 時(shí)不論θ＝θ1 還是θ＝θ2 ，都要損失１０，０００元。　　最小最大化后悔準(zhǔn)則是通過構(gòu)造一個(gè)新的損失矩陣來“糾正”這一點(diǎn)，在這個(gè)矩陣中，用后悔值ｒ（ai ,θj ）來代替Ｖ（ai ,θj ）。ｒ（ai ,θj ）被定義為：這表示ｒ（ai,θj）是θj 列中最好的選擇和同列中其它Ｖ（ai ,θj ）值之間的差額，用ｒ（ai ,θj ）建立起的新矩陣稱為后悔矩陣。對(duì)本例有：　　　　　最小最大化后悔準(zhǔn)則的基本思想是在選擇決策方案時(shí)，在一個(gè)給定的狀態(tài)θj下使失去最好選擇時(shí)的后悔程度達(dá)到最小。 在本例中，當(dāng)θ＝θ2時(shí)，則選取方案ａ1 時(shí)損失最小，當(dāng)然不會(huì)后悔，此時(shí)后悔值ｒ（a1 ,θ2 ）＝０；如果選取方案ａ2 ,則損失比選?。? 增加９９００元，也就是后悔值ｒ（a2 ,θ2 ）＝９９００元。當(dāng)θ＝θ1 時(shí)，則選取方案ａ2 時(shí)損失最小，此時(shí)后悔值ｒ（a2 ,θ1 ）＝０； 如果選取方案ａ1 ，則損失比選取ａ2 增加１０００元，即后悔值ｒ（ａ1 ,θ1 ）｝＝1000元。再應(yīng)用最小最大化準(zhǔn)則，確定出各方案的最大后悔值，選取后悔值最小的方案作為決策方案。對(duì)本例有：應(yīng)選取方案ａ1 作為決策方案，這和實(shí)際情況比較一致。對(duì)由例114 改寫得到的收益矩陣　因Ｖ（ai ,θj ）表示的是收益，所以由r（ai ,θj ）=Max｛Ｖ（ai ,θj ）｝－Ｖ（ai ,θj ）　得后悔矩陣后，再應(yīng)用最小最大化準(zhǔn)則，應(yīng)?。? 方案作為決策方案（３）最大最大化（最小最小化）準(zhǔn)則　　最大最大化準(zhǔn)則是最樂觀的評(píng)選準(zhǔn)則，其基本思想是大中取大，即在各方案中選擇最有利狀態(tài)下的最好方案作為決策方案。 如在例１－１－４中， 仍設(shè)各狀態(tài)發(fā)生的概率不清楚，則最有利的狀態(tài)是θ＝θ4 ，在此狀態(tài)下最好的方案是ａ4 ， 所以，選取方案ａ4 作為決策方案，最大最大化的值為1500元。如果矩陣中的Ｖ(ai,θj)表示損失值時(shí)，依據(jù)同樣的原理，可應(yīng)用最小最小化準(zhǔn)則。（３） 折衷準(zhǔn)則　　折衷準(zhǔn)則是對(duì)最保守的最大最小化和最樂觀的最大最大化準(zhǔn)則的一種折衷，其基本思想是既不要過于保守，也不要過于樂觀。具體方法是根據(jù)歷史資料和經(jīng)驗(yàn)判斷，確定一個(gè)折衷系數(shù)α，其取值范圍為０＜α＜１，然后以α和１－α為權(quán)在極端保守和極端樂觀之間取得平衡。如果Ｖ（ai ,θj ）表示利潤，則選取能產(chǎn)生Max｛αMaxＶ（ai ,θj ）＋（１－α）MinＶ（ai ,θj ）｝的方案作為決策方案。如果Ｖ（ai ,θj ）表示損失，則選取能產(chǎn)生Min｛α MinＶ（ai ,θj ）＋（１－α）MaxＶ（ai ,θj ）｝的方案作為決策方案?！　∠禂?shù)α稱為“樂觀系數(shù)”：當(dāng)α＝１時(shí)，準(zhǔn)則過于樂觀；當(dāng)α＝０時(shí)，準(zhǔn)則過于保守。在０～１之間選取一個(gè)α的值，這取決于決策者傾向于保守或樂觀的程度?！　“颜壑詼?zhǔn)則應(yīng)用到例１－１－４中，在各狀態(tài)發(fā)生的概率不清楚的情況下，假定α＝１／２，則計(jì)算過程如下表所示。　　　　　　　表１－２－５　例１－１－４的折衷準(zhǔn)則計(jì)算過程 a1600060006000a2900040006500a31200020007000a41500007500應(yīng)選取方案a4 作為決策方案?！　【C上所述可以看出，相同的若干個(gè)方案，根據(jù)不同的決策準(zhǔn)則，會(huì)有不同的決策方案。而決策準(zhǔn)則的選擇則完全是由決策者主觀確定的， 體現(xiàn)出決策者的經(jīng)驗(yàn)、 智慧、膽略和風(fēng)度， 是任何決策分析方法和計(jì)算機(jī)所替代不了的。 但現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策過程日趨復(fù)雜、新的決策分析方法層出不窮，決策分析方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，建立計(jì)算機(jī)決策支持系統(tǒng)后，可以把多種未來可能出現(xiàn)的情況、各種決策分析方法的利弊關(guān)系及各種方案的優(yōu)劣程度，及時(shí)、簡單、明確、完整地予以量化，并給以定性的說明，使決策建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上，而不是建立在僅憑經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)以現(xiàn)代化手段科學(xué)地支持企業(yè)的各項(xiàng)決策活動(dòng)。 決策支持系統(tǒng)的概況 　計(jì)算機(jī)在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用主要經(jīng)歷了四個(gè)階段：　◇ 電子數(shù)據(jù)處（Electrical Data Processing）階段，簡稱為EDP階段；　◇ 管理信息系統(tǒng)（Management Information System）階段，簡稱為MIS階段；　◇ 決策支持系統(tǒng)（Decision Support System）階段，簡稱為DSS階段；　◇ 企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resources Planning）階段；簡稱為ERP階段?！。ㄒ唬╇娮訑?shù)據(jù)處理（EDP）階段　　這一階段從上一世紀(jì)５０年代起，主要是利用計(jì)算機(jī)代替人工，成批處理大量數(shù)據(jù)?；咎卣魇浅绦蚝唵?，程序和數(shù)據(jù)互不獨(dú)立，無數(shù)據(jù)管理文件。如對(duì)會(huì)計(jì)事務(wù)中的帳目運(yùn)算、科目匯總等。或雖是程序已構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)，并以文件來實(shí)現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)管理，程序和數(shù)據(jù)也相互獨(dú)立，使用比較靈活，但利用計(jì)算機(jī)主要完成的還是某一單項(xiàng)事務(wù)的管理，如倉庫管理、工資管理等?！。ǘ┕芾硇畔⑾到y(tǒng)（MIS）階段　　這一階段從上一世紀(jì)６０年代起，主要是利用計(jì)算機(jī)控制整個(gè)管理系統(tǒng)的信息，統(tǒng)一處理和調(diào)節(jié)信息流程，通過信息交換、資源共享等種種聯(lián)系，將各類數(shù)據(jù)和各單項(xiàng)事務(wù)管理工作緊密地結(jié)合在一起，采用結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分析、結(jié)構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。MIS的基本特征是以文件和數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)管理的軟件支撐，數(shù)據(jù)共享性強(qiáng)，如不同行業(yè)的企業(yè)管理信息系統(tǒng)、商業(yè)管理信息系統(tǒng)等。在這一階段中，利用計(jì)算機(jī)的主要目的是提高信息處理效率、系統(tǒng)綜合分析能力和管理整體水平?！。ㄈQ策支持系統(tǒng)（DSS）階段　　這一階段從上一世紀(jì)７０年代起，主要是以現(xiàn)代管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論等現(xiàn)代管理理論和方法為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)為手段，面對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的決策問題，建立完整的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)和人—機(jī)會(huì)話管理系統(tǒng)，為決策者提供各種動(dòng)態(tài)狀態(tài)下的備選方案，并對(duì)各方案進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而通過人—機(jī)會(huì)話管理系統(tǒng)對(duì)各方案的成果進(jìn)行分析、比較和判斷，確定出最佳方案，幫助決策者提高決策能力、決策水平及決策效益?！　Q策支持系統(tǒng)一經(jīng)問世，就顯示出強(qiáng)大的生命力，在管理決策的各個(gè)領(lǐng)域活動(dòng)中發(fā)揮了重要作用。不僅彌補(bǔ)了ＭＩＳ應(yīng)用過程中經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益不明顯的缺陷，和ＭＩＳ的結(jié)合, 還為MIS的發(fā)展和應(yīng)用注入了新的活力, 將計(jì)算機(jī)在現(xiàn)代管理中的應(yīng)用推向了一個(gè)新