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正文內(nèi)容

人工智能的發(fā)展及應(yīng)用(編輯修改稿)

2024-07-22 03:18 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),中間還有許多層次未予研究,無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。2 全局與局部割裂人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是,符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能,才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作,在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測(cè),復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上,我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少,似是而非,使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只是部分人的主觀猜想,能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明,人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多,人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多,人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明,要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,解決面臨的難題,完成人工智能的研究任務(wù),需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗,進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究,才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎,使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。 人工智能自1956年在美國(guó)誕生至今已50多年了。長(zhǎng)久以來(lái),人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及,然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智。從美國(guó)麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)到IBM公司、本田公司、SONY公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所,全世界許多實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。隨著時(shí)代的發(fā)展及信息革命的到來(lái),人工智能的研究領(lǐng)域日益拓寬,其內(nèi)容逐步豐富,對(duì)人類(lèi)發(fā)展有劃時(shí)代的意義。一、何謂“人工智能”?“智能”源于拉丁語(yǔ)Legere,字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集,并由此進(jìn)行選擇,形成一個(gè)東西。Intelegere是從中進(jìn)行選擇,進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始,人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,他也因此被稱(chēng)為“人工智能之父”。“人工智能”(Artificial Intelligence)簡(jiǎn)稱(chēng)AI它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人們認(rèn)為“人工智能”是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。因此,“人工智能”與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。一方面,各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn),另一方面,許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如,專(zhuān)家系統(tǒng)軟件,機(jī)器博奕軟件等。但是,“人工智能”不等于“軟件”,除了軟件以外,還有硬件及其他自動(dòng)化的通信設(shè)備。人工智能是從思維、感知、行為三層次和機(jī)器智能、智能機(jī)器兩方面研究模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及其
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