人工智能在自動化學科中的應用(編輯修改稿)
2025-07-12 20:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 每個采樣瞬間先使用上一個采樣周期采用的規(guī)則，如果得不到滿意的特性，就用新的規(guī)則替代，從而得到滿意的特性。總而言之，當采用自適應模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學習迅速，收斂快速。人工智能在信息檢索系統(tǒng)中應用人工智能是當前科學技術發(fā)展中的一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)心理學、哲學、語言學等多種學科研究的基礎上發(fā)展起來的，是一門綜合性很強的邊緣學科?？偟膩碚f，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴展人類智能的學科。 目前，人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領域進行的，主要研究領域有專家系統(tǒng)、機器學習、模式識別和自然語言理解等。自從人工智能技術問世以來，它的研究已經(jīng)有了顯著的成果。人工智能應用于信息檢索系統(tǒng)的成果——智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領域帶來了革命性的變化。人工智能在自動化領域的各方面的應用由于電氣設備從設計、生產(chǎn)到運行、控制，每個環(huán)節(jié)都是一個復雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時很難適應。國內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術引入電氣設備的優(yōu)化設計、故障診斷及控制過程，并取得了一些成功經(jīng)驗。本文在總結(jié)人工智能在電氣設備領域取得成果的基礎上，論述了人工智能在電氣傳動領域的發(fā)展概況。其中主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的應用特點及發(fā)展趨勢等。 社會的進步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達，要求人類的經(jīng)濟生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領域也確實能夠得到極大的發(fā)揮，促進自動化控制的發(fā)展進步。自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域?qū)笥凶鳛?，自動化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位，特別是自適應模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應用?！ ∫?、人工智能控制器的概述 不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開發(fā)。這些AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢如下： ?。?）它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時，往往不知道） ?。?）通過適當調(diào)整（根據(jù)響應時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如
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