人工智能的發(fā)展及應用(編輯修改稿)
2025-01-30 17:03 本頁面
【文章內容簡介】 ming capability that greatly facilitates the construction of new machine learning applications in a wide range of domains. FY 2023 FY 2023 FY 2023 3 Mining and Understanding Software Enclaves (MUSE) MUSE program will develop program analyses and frameworks for improving the resilience and reliability of plex software applications at scale. FY 2023 FY 2023 FY 2023 4 Communicating With Computers (CWC) CWC aims to provide puters with analogous capabilities to sense the physical world。 encode the physical world in a perceptual structure。 link language to this perceptual encoding。 and learn the skills of munication. FY 2023 FY 2023 FY 2023 —— 5 Robotics Fast Track The program seeks to revolutionize robotics technologies by promoting nontraditional technical opportunities. The program will create lowcost, highutility robotic ponent solutions by engaging a novel performer munity in research efforts that result in prototype systems and proofs of concept in months, at a fraction of the cost of traditional design processes. FY 2023 FY 2023 FY 2023 —— 6 Phoenix The program seeks to validate robotics operations in GEO suitable for a variety of potential servicing tasks, in full collaboration and cooperation with existing satellite owners. FY 2023 FY 2023 FY 2023 7 Robotic Servicing of Geostationary Satellites (RSGS) RSGS program, an outgrowth of the Phoenix program budgeted in this Project, will establish robotics operations in GEO suitable for a variety of potential servicing tasks, in full collaboration and cooperation with existing satellite owners. FY 2023 FY 2023 FY 2023 —— 8 Robotics Challenge The program will boost innovation in autonomous systems and expand platform utility through enhanced actuation, energy density, perception, lootion, agile reconfiguration, and design efficiency. FY 2023 FY 2023 FY 2023 —— 國內外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術進展 表 6 國內 人工智能典型研究機構 單位 學科帶頭人 涉及技術 北京理工大學智能機器人研究所 黃強組 仿生機器人 (匯童 )、智能控制 (匯童 )、智能控制 南京大學 周志華組 機器學習、模式識別 北大計算語言學研究所 自然語言處理 北大視覺聽覺信息處理國家重點實驗室 封富舉組、查洪彬組、 生物特性識別、機器學習、計算機視覺、機器人 清華智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室 張鈸院士 馬少平組、孫茂松組 信息檢索、自然語言處理 中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室 譚鐵牛院士 模式識別 中科院計算所智能信息處理重點實驗室 史忠植院士組 信息處理 清華大學自動化系 張長水組 機器學習，模式識別 哈爾濱工業(yè)大學語言語音重點實驗室 李生、劉挺組 信息檢索、自然語言處理 中科院計算所機器翻譯實驗室 劉群組 機器翻譯 國內外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術進展 表 7 國內 人工智能典型企業(yè) 國內外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術進展 表 7 國內 人工智能典型企業(yè) 國內外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術進展 百度 提出“百度大腦計劃”將對人工智能技術進行全面研究。 國內 人工智能 研究企業(yè) 項目 國內外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術進展 小結 1. 人工智能技術前景： 認知智能突破尚不明朗。 一是人類認知激勵尚不清晰，認知算法仍未突破； 二是僅依靠工程學算法難以突破認知智能。 2. 市場規(guī)模： 2023年人工智能全球市場規(guī)模超千億，中國約
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