【正文】 專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的?！　?2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。這種努力的結(jié)果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。隨著時代的發(fā)展及信息革命的到來,人工智能的研究領(lǐng)域日益拓寬,其內(nèi)容逐步豐富,對人類發(fā)展有劃時代的意義。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。三、控制過程，將需要輸出的反應轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。 人工智能目前在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。這些都是已經(jīng)投入使用了的機器人，但它們顯然沒有人的智力，只是自動控制技術(shù)的延展?，F(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。例如,專家系統(tǒng)軟件,機器博奕軟件等。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運 算和推理。　　(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具?！　　　＜疫\用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務(wù)因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。第四階段: 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學科的誕生。它們存在明顯的局限性。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始,人們已對機器操作的復雜性與自身的某些活動進行直觀聯(lián)系。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的、具有分布式結(jié)構(gòu)的“聯(lián)結(jié)機”以及其他數(shù)據(jù)流計算機、控制流計算機……除了“智能計算機”之外,還有其他的許多智能機器。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎(chǔ)等。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。1936年,24歲的英國數(shù)學家圖靈提出了“自動機”理論,把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步,他也因此被稱為“人工智能之父”。3 理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。第五階段