上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的回歸模型分析(編輯修改稿)
2024-07-22 02:55 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 出G’與Q的散點(diǎn)圖：從凈生產(chǎn)總值與能耗的散點(diǎn)圖上我們大致可以看出計(jì)量模型可以用一元線性回歸、二次曲線、三次曲線分別來(lái)預(yù)測(cè)，然后給出各種計(jì)量模型的優(yōu)缺點(diǎn)，最后選出最適合本文的模型方案。7模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)能耗（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）.649.015.996.000.000一元線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)一元線性回歸模型是最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，像上面這個(gè)例子他只考慮兩個(gè)變量之間的關(guān)系我們可以建立以下模型y=b0+b1x+e()236。b?0=yb?1239。239。239。229。=i1(xix)(yiy)237。?229。=i1(xix)2()式將實(shí)際問(wèn)題中的變量Y與x之間的關(guān)系用兩個(gè)部分描述。一部分是x的變化引起y線性變化的部分，即b0+b1x；另一部分是由其他一切隨機(jī)因素引起的，記為e在實(shí)際中我們可以利用普通最小二乘估計(jì)得到b0與b1的最小二乘估計(jì)為：n239。b1= n239。239。238。（）于是我們可以利用spss軟件來(lái)計(jì)算一元線性回歸模型的解：系數(shù)aa.因變量:剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值b0=b1=因此一元線性回歸模型式為y=+8? ? ?? ? ?當(dāng)我們得到一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)方程y=b0+b1x后，還不能馬上就用它去做分析與預(yù)測(cè)，因?yàn)閥=b0+b1x是否真正描述了變量Y與x之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，還需運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，在對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)檢驗(yàn)之前，首先需要檢驗(yàn)正態(tài)性假設(shè)ei~N(0,d2)，下面我們對(duì)直線回歸做一系列檢驗(yàn)。e正態(tài)性假設(shè)?在一元線性回歸中，殘差值ei=yiyi的定義給出，n對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生n個(gè)殘差值，殘差值是實(shí)際觀測(cè)值y與通過(guò)回歸方程給出的回歸值之差，殘差ei可以看做誤差項(xiàng)ei的估計(jì)值，因此以自變量x做橫軸，以殘差9做縱軸，將相應(yīng)的殘差點(diǎn)畫(huà)在直角坐標(biāo)系上，就可得到殘差圖如下：在上圖中，我們可以看到殘差值與能耗的殘差圖，分別分布在零左右，其中1990年的數(shù)據(jù)對(duì)回歸模型有非常強(qiáng)的影響，我們?nèi)魧?duì)1990年的數(shù)據(jù)剔除滯后，我們可以得到另一個(gè)回歸模型為y
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