上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的回歸模型分析(文件)
【正文】 性假設(shè)(0,deyi對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生與通過回歸方程給出的回歸值之差，殘差的估計(jì)值，因此以自變量1990+1990檢驗(yàn)T185。對(duì)自變量bT的絕對(duì)值大于某一特定數(shù)時(shí)，接受原假設(shè)，認(rèn)為因變量對(duì)自變量的一元線性關(guān)系是顯著地，當(dāng)t=+b0b2spss方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1b2b3三次.998313.000.169方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值Rb0b2b2b3F=估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是回歸分析中經(jīng)常計(jì)算的一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)，用在反映回歸誤差水平的多種指標(biāo)中，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的數(shù)學(xué)性質(zhì)最優(yōu)y?pyiy檢驗(yàn)，F(xiàn)估計(jì)方法估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤殘差均方Fyi=y?i+229。yn n ni=1 i=1 i=1ni=1229。SSR。y因而平方和分解式為SST=SSR+SSE這樣，回歸平方和=SSR1SSE(n越大，則代表著回歸效果擬合較好。檢驗(yàn)是最大的，因此在這三種預(yù)測(cè)方法中是較好的。六、參考文獻(xiàn)【1】《應(yīng)用回歸分析》200910【3】《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。tjsj/ndsj/2011/ 20121220077【2】《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》高百寧16值分別統(tǒng)計(jì)如下：顯然在三種模型預(yù)測(cè)方法中，二次曲線的估計(jì)值得標(biāo)準(zhǔn)誤和殘差均方是三種方法中最小的，并且它的2)因此回歸檢驗(yàn)值越大，回歸的效果越好，可以據(jù)此構(gòu)造Fy?)ni=1i2成為殘差平方和，簡(jiǎn)記為y(稱為總平方和，簡(jiǎn)記為yi)2其中，(yy平方和分解式是檢驗(yàn)對(duì)回歸方程顯著性的一種重要檢驗(yàn)是y?y殘差均方為Ee表示：?eiin=ni=1iy良、最科學(xué)、應(yīng)用最普遍，通過計(jì)算該指標(biāo)，測(cè)定出回歸誤差的一般水平后，可據(jù)此評(píng)價(jià)回歸方程的代表性，因變量估計(jì)值的準(zhǔn)確性，并對(duì)因變量做出不確定性的概率估計(jì)。五、模型檢驗(yàn)與比較雖然我們對(duì)上述數(shù)據(jù)模型給出了三種假設(shè)，并求出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，但是從直觀上并不能看出那種方法最優(yōu)，每種數(shù)據(jù)模型都能大致代表上海市經(jīng)濟(jì)總值與能源消耗的基本走勢(shì)，因此從預(yù)測(cè)方法最優(yōu)的和擬合性最好的角度我們有必要對(duì)每種方法做檢驗(yàn)，通過比較每種模型的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，來確定那種預(yù)測(cè)模型最優(yōu)。*1010=b0*105擬合優(yōu)度b112+b1xx2三次曲線模型為y+的絕對(duì)值小于某一特定數(shù)時(shí)，拒絕原假
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