上海市經(jīng)濟增長與能源消耗的回歸模型分析-閱讀頁
2025-07-10 02:55本頁面
【正文】 nnyeieix年的數(shù)據(jù)對回歸模型有非常強的影響，我們若對年的數(shù)據(jù)剔除滯后，我們可以得到另一個回歸模型為y然后再次得到殘差分析圖為相比上圖，我們發(fā)現(xiàn)剔除年的數(shù)據(jù)后，使得數(shù)據(jù)的預測更加符合基本假定，因此我們有必要把年的數(shù)據(jù)剔除。b0與b1T檢驗是統(tǒng)計推斷中常用的一種檢驗方法，在回歸分析中，TH0：b1=0對立假設是H0：b1YX11?1~（b，12Lxx因而當原假設成立時構造統(tǒng)計量t=?b1tt通過對顯著性的檢驗我們發(fā)現(xiàn)，因變量與自變量的線性關系不顯著，因此我們需要對以上的數(shù)據(jù)模型做二次曲線模型擬合。二次曲線模型和三次曲線模型二次曲線模型為yb0b1xb2=++x2b3x3對于二次曲線和三次曲線的模型預測我們主要是借助于軟件對兩種方法進行擬合當用二次曲線擬合時，參數(shù)估計值、擬合優(yōu)度分別如下：模型匯總和參數(shù)估計值因變量:剔除價格指數(shù)后的生產總值方程模型匯總參數(shù)估計值R方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1b2二次.998214.000.304自變量為能耗（萬噸標準煤）。===F=當用三次曲線擬合時，參數(shù)估計值、擬合優(yōu)度如下：模型匯總和參數(shù)估計值因變量:剔除價格指數(shù)后的生產總值自變量為能耗（萬噸標準煤）。=b1=*105=擬合優(yōu)度1314估計標準誤差的基本計算公式為229。()Sy殘差均方殘差是實際觀測值與通過回歸方程給出的回歸值之差，常用==229。()ni=1iin2顯然殘差均方和估計標準誤有相同的意義，都代表估計值與觀測值的差距，因此比較好的預測模型應使這兩者都比較小。FF檢驗是根據(jù)平方和分解式，直接從回歸效果檢驗回歸方程的顯著性。15檢驗一元線性回歸二次曲線三次曲線229。()2229。()2yiy?i229。()2SST。y?)ni=1i2稱為回歸平方和，簡記為229。(SSE。SSR統(tǒng)計量如下FF因此我們對以上三種預測模型的估計標準誤，殘差均方，F(xiàn)F通過本文我們發(fā)現(xiàn)上海市生產總值與能源消耗是呈現(xiàn)正相關關系的，雖然二者呈現(xiàn)二次方關系，但是關系并不明顯，這也說明了雖然我們提出了科學發(fā)展觀，但是在科學發(fā)展的道路上我們還有許多工作要做，我們仍需要努力致力于科學發(fā)展的道路上。何曉群 中國人民大學出版社上海財經(jīng)大學出版社2011》中國統(tǒng)計網(wǎng)171
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