現(xiàn)代物流與經(jīng)濟增長的var模型分析-閱讀頁
2025-07-14 15:17本頁面
【正文】 20002001200220032004資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒（2005）》有關資料計算整理四、實證分析（一）序列單整檢驗，對表1中、 的單位根進行ADF檢驗，檢驗方程的選取根據(jù)相應的數(shù)據(jù)圖形來確定，采用AIC，SC最小準則確定最佳滯后階數(shù)，檢驗結果如表2。但是、的二階差分的ADF檢驗統(tǒng)計量均小于顯著性水平1%，5%，10%時的臨界值，所以拒絕原假設，因此序列、 二階差分不存在單位根，是平穩(wěn)的。通過AIC，SC最小準則確定最佳滯后階數(shù)P為一階到二階，采用OLS法對模型進行估計，結果如下： …(3) () () () () () AIC= SC= …(4) () () () () () AIC= SC=從方程（3）和（4）中，大家可以看出所估計出來的參數(shù)大部分在統(tǒng)計上是顯著的，只有很少的個別不甚顯著，這是因為一個方程有同樣變量的多個滯后值產(chǎn)生了多重共線性，但從整體上看，這些系數(shù)是顯著的。后兩個參數(shù)的估計值均較大，而且均為正值，表明當前的與的滯后值有較大的正向相關聯(lián)系。方程（4）各中，與自身的一階和二階滯后值都有著較大的聯(lián)系，其中與一階是正向的相關關系，二階是負向相關關系。說明經(jīng)濟增長對物流的發(fā)展起著很重要的促進作用。，從圖中可知，國民收入（）對其自身的一個標準差新息立刻有比較強烈的反映，而且是正向的影響，在第二和第三期之間達到最大，在隨后的時間里這種正向的反映基本穩(wěn)定，而且持續(xù)時間比較長。 圖1 脈沖響應函數(shù)曲線（）對一個標準差新息的響應路徑，從圖中可知，物流產(chǎn)值（）對其自身的一個標準差新息立刻有比較強烈的反映，而且是正向的影響，在第二和第三期之前這一段時期中，增加速度最快，在第三期時候已經(jīng)達到一個較大值，在第三和第八期之間增加速度有所減緩，但是仍然很大，在第八期時候達到最大。國民收入（）一個標準差新息從第二期開始比較明顯，使得物流產(chǎn)值（）迅速增加。表3中，第一列表示預測期，后兩列均為百分數(shù)，每行相加的和為100。從表中可以看出從第六期開始變量方差分解結果基本穩(wěn)定。從第四期開始，變量方差分解結果基本穩(wěn)定，來自與第二個方程新息的影響占物流產(chǎn)值（）預測誤差的60%左右，因此該變量物流產(chǎn)值（）相對比較重要。從圖2方差分解圖和表2的方差分解結果中，可以得到和脈沖響應函數(shù)分析基本上一致的結果。 圖2 方差分解結果五、結論由向量自回歸模型和脈沖響應函數(shù)分析結果表明,一方面物流發(fā)展對經(jīng)濟增長有著重要的貢獻；另一方面，經(jīng)濟增長對物流發(fā)展也起到重要的推進作用。方差分解結果顯示物流產(chǎn)值是解釋經(jīng)濟增長預測方差的重要變量,達到60%左右,然而經(jīng)濟增長對物流發(fā)展的預測方差貢獻度則相對較小,不足40%.參考文獻：[1]黃海，徐濤，2005：物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的關系分析[J]，《物流科技》第1期。[3]劉湖，2006：物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻及對其他產(chǎn)業(yè)的支撐[J]，《寧夏社會科學》第9期。[5]宋華,胡左浩，2000：現(xiàn)代物流與供應鏈管理[M]，北京:經(jīng)濟管理出版社。[7]譚清美,王子龍，2004：城市物流對經(jīng)濟的拉動作用研究以江蘇南京為例[J]，《工業(yè)技術經(jīng)濟》第2期。[9]王之泰，2005：新世紀的中國物流[C]，中國現(xiàn)代物流國際學術交流大會論文集。[11]張文杰，2002：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與物流[J]，《物流技術》第3期。[13]詹國華，2004：經(jīng)濟發(fā)展與現(xiàn)代物流[J]，《企業(yè)經(jīng)濟》第10期。高 闊：男，漢，江蘇新沂人，碩士，九江學院,研究方向：現(xiàn)代物流與供應鏈管理。地址：江西九江市前進東路551號九江學院院長辦公室郵編：332005李仁良：男，漢，四川人,南昌大學經(jīng)管學院物流研究所所長、副教授、博士,研究方向：現(xiàn)代物流與供應鏈管理；地址：江西南昌大學經(jīng)濟與管理學院工商管理系郵編：33003110 / 1
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