上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗的回歸模型分析-文庫(kù)吧資料
2025-07-01 02:55本頁(yè)面
【正文】 系數(shù)的顯著性，檢驗(yàn)的原假設(shè)是。檢驗(yàn)T的1990199010+=1990做橫軸，以殘差9做縱軸，將相應(yīng)的殘差點(diǎn)畫在直角坐標(biāo)系上，就可得到殘差圖如下：在上圖中，我們可以看到殘差值與能耗的殘差圖，分別分布在零左右，其中1990的估計(jì)值，因此以自變量可以看做誤差項(xiàng)與通過(guò)回歸方程給出的回歸值之差，殘差個(gè)殘差值，殘差值是實(shí)際觀測(cè)值對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生yiyieie)(0,d~之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，還需運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)，在對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)檢驗(yàn)之前，首先需要檢驗(yàn)正態(tài)性假設(shè)與是否真正描述了變量+=后，還不能馬上就用它去做分析與預(yù)測(cè)，因?yàn)?=8? ? ?? ? ?當(dāng)我們得到一個(gè)實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)方程因此一元線性回歸模型式為yb1剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值b0因變量:aa.spss238。= n239。的最小二乘估計(jì)為：n239。在實(shí)際中我們可以利用普通最小二乘估計(jì)得到；另一部分是由其他一切隨機(jī)因素引起的，記為+線性變化的部分，即的變化引起一部分是xYx(xi?229。)237。)(1=i239。?1239。?0e()236。b1xb0一元線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)一元線性回歸模型是最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，像上面這個(gè)例子他只考慮兩個(gè)變量之間的關(guān)系我們可以建立以下模型y誤差試用版1的散點(diǎn)圖：從凈生產(chǎn)總值與能耗的散點(diǎn)圖上我們大致可以看出計(jì)量模型可以用一元線性回歸、二次曲線、三次曲線分別來(lái)預(yù)測(cè)，然后給出各種計(jì)量模型的優(yōu)缺點(diǎn)，最后選出最適合本文的模型方案。G’與spss199019902010四、模型建立與求解二、符號(hào)描述Y 特定年份變量Q 各年份能源消耗變量G 各年份生產(chǎn)總值變量P 各年份價(jià)格指數(shù)變量G’ 各年份剔除價(jià)格指數(shù)后的生產(chǎn)總值變量Syyi?yi估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差因變量的實(shí)際觀測(cè)值因變量的估計(jì)值5nm數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)變量的個(gè)數(shù)三、模型假設(shè)加權(quán)變量選取上海市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。能源變量選取上海市能源消耗總量，量綱為標(biāo)準(zhǔn)萬(wàn)噸煤。1990—2010從全球來(lái)看，經(jīng)濟(jì)越發(fā)的，能源消耗越多，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)又大量消耗能源，但能源的有限性又從客觀上制約了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。問(wèn)題背景能源是人類賴以生存和發(fā)展的不可缺少的物質(zhì)基礎(chǔ)。增長(zhǎng) 能源消耗 計(jì)量模型一、forecast.
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