備考xxxx質(zhì)量專業(yè)理論與實(shí)務(wù)精講班-講義第11講(編輯修改稿)
2024-07-21 19:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 件的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本，簡稱隨機(jī)樣本。(1)隨機(jī)性?？傮w中每個(gè)個(gè)體都有相同的機(jī)會。比如，按隨機(jī)性要求抽出5個(gè)樣品，記為X1,X2,…X5，則其中每一個(gè)個(gè)體的分布都應(yīng)與總體分布相同。只要隨機(jī)抽樣就可保證此點(diǎn)實(shí)施。 (2)獨(dú)立性。從總體中抽取的每個(gè)個(gè)體對其他個(gè)體的抽取無任何影響。假如總體是無限的，獨(dú)立性容易實(shí)現(xiàn)；若總體很大，特別地，與樣本量n相比是很大時(shí)，即使總體是有限的，此種抽樣獨(dú)立性也可得到基本保證。綜上兩點(diǎn)，隨機(jī)樣本X1,X2,…,Xn可以看做n個(gè)相互獨(dú)立的、同分布的隨機(jī)變量，每一個(gè)個(gè)體的分布與總體分布相同。今后討論的樣本都是指滿足這些要求的簡單隨機(jī)樣本。在實(shí)際中抽樣時(shí)，也應(yīng)按此要求從總體中進(jìn)行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實(shí)際總體。，圖上用虛線畫出的曲線是兩個(gè)未知總體。若是按隨機(jī)性和獨(dú)立性要求進(jìn)行抽樣，則機(jī)會大的地方 （概率密度值大)被抽出的樣品就多；而機(jī)會少的地方(概率密度值小),被抽出的樣品就少。分布愈分散，樣本也很分散；分布愈集中，樣本也相對集中。 抽樣切忌受到干擾，特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機(jī)樣本，從而使最后的統(tǒng)計(jì)推斷失效。若是從總體X中獲得的樣本
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