概率論與數理統(tǒng)計在電子專業(yè)的應用(編輯修改稿)
2025-07-21 15:15 本頁面
【文章內容簡介】 種信號在很多信道中并不適合傳輸。因此，我們在信號傳輸之前需要對信號進行調幅。而需要調幅的信號就稱為調幅（AM）信號。我們假設，一個調制信號m(t),疊加上直流后與可形成調幅（AM）信號。調幅信號的時域表示為(t)=[+m(t)]cost=cost+m(t)cost式中：m(t)為調制信號，它的均值為0；是常數，表示的是疊加的直流分量。AM信號在1電阻上的平均功率應該等于（t）的均方值即為其平方的時間平均，即=利用均方值可以很簡單的計算出信號的總功率，通過改變高頻載波的電流來改變低頻譜分量，從而使原始的低頻信號變換成為適合在信道中傳輸的已調信號，同時，也可以實現提高信號傳輸系統(tǒng)的抗干擾能力。由上文我們可以得出，信息具有不確定性，載有信息的信號是不可預測的，并且?guī)в心撤N隨機性，在信息的傳輸過程中，并非所有的信息都是有用的，而無用的那一部分，則被我們稱為噪聲。噪聲更具有不確定性，并且也是不可預測的。在移動通信時，電磁波的傳播路徑在不斷變化，同時，接收信號也是隨機變化的。這時，通信中的信號源、噪聲，以及信號傳輸特性都需要使用隨機過程來描述。對于隨機過程，我們可以知道它是一個給定的時間函數；同時，在給定的任一時刻，全體樣本在時刻的取值是一個不含t變化的隨機變量。隨機過程具有隨機變量和時間函數的特點。隨機過程的統(tǒng)計特性可以由分布函數和概率密度函數來描述，它可以分為一維、二維、...n維，當n越大時，則對隨機過程的描述就越充分。同時我們也可以通過隨機過程的數字特征（即均值、方差以及相關函數）更加簡單直觀的來描述隨機過程的統(tǒng)計特性。隨機過程的統(tǒng)計特性：1） 一維分布函數2） 一維概率密度函數3） 二維分布函數和二維概率密度4） n維分布函數和n維概率密度函數隨機過程的數字特征1）數學期望（均值或統(tǒng)計平均） 設隨機過程在給定的時刻的取值是一個隨機
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