【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建模概述時(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過(guò)程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過(guò)程是非平穩(wěn)的——
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策第四章時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法?時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是將預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)按照時(shí)間的順序排列成為時(shí)間序列,然后分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì),外推預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來(lái)值。本章學(xué)習(xí)目的與要求通過(guò)本章的學(xué)習(xí),了解時(shí)間序列的概念;掌握移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法。
2025-03-04 18:37
【總結(jié)】99-11市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)MarketingResearchandForecast99-3課程內(nèi)容??第1章——市場(chǎng)調(diào)查概述?第2章——市場(chǎng)調(diào)查方案設(shè)計(jì)?第3章——市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)?第4章——抽樣調(diào)查技術(shù)?第5章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)采集?第6章——市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)整理與分析?第7
2025-05-10 00:38
【總結(jié)】第六章時(shí)間序列預(yù)測(cè)?學(xué)習(xí)重點(diǎn):一、時(shí)間數(shù)列的形式,具有時(shí)間數(shù)列特征的市場(chǎng)現(xiàn)象;二、平均預(yù)測(cè)法及其運(yùn)用三、指數(shù)平滑法及其運(yùn)用四、季節(jié)指數(shù)法及其運(yùn)用五、趨勢(shì)外推法及其運(yùn)用?時(shí)間序列簡(jiǎn)介概念:又稱時(shí)間數(shù)列,是將某種現(xiàn)象的數(shù)量變化,按時(shí)間的先后順序排列而成的數(shù)
2025-03-09 23:42
【總結(jié)】§一、基本概念1、時(shí)間序列時(shí)間序列又稱為動(dòng)態(tài)序列,把同一經(jīng)濟(jì)變量的實(shí)際數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排列起來(lái)所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)序列。2、時(shí)間序列分析法對(duì)時(shí)間序列應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行分析,找出同一經(jīng)濟(jì)變量(或事物)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和規(guī)律,并把這種趨勢(shì)用數(shù)學(xué)模型表示出來(lái)。3、時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)就是分析這種趨勢(shì),應(yīng)用數(shù)
2025-01-05 22:09
【總結(jié)】石河子大學(xué)商學(xué)院課程論文題目:我國(guó)糧食增量的時(shí)間序列預(yù)測(cè)課程名稱:應(yīng)用時(shí)間序列分析院(系):商學(xué)院統(tǒng)計(jì)與金融系年級(jí):2011級(jí)
2025-06-26 18:24
【總結(jié)】1SAS時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件(SAS系統(tǒng))2022北京大學(xué)2時(shí)間序列是指按觀測(cè)時(shí)間順序記錄的觀測(cè)結(jié)果.時(shí)間序列XtXtXtn(),(),....,()12在SAS中處理的通常還只是等間隔的觀測(cè)結(jié)果.XXhXXhXXnhn122???
2025-01-21 12:47
【總結(jié)】8-1第八章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)?第三節(jié)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)?第四節(jié)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)分析?第五節(jié)季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析8-2第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?一、時(shí)間序列的概念?二、時(shí)間序列的種類?三、時(shí)間序列的編制原則
2025-01-17 17:24
【總結(jié)】第四章時(shí)間序列預(yù)測(cè)法歷史往往重復(fù)過(guò)去的故事主要內(nèi)容?第一節(jié)時(shí)間序列預(yù)測(cè)綜述?第二節(jié)平滑預(yù)測(cè)方法?第三節(jié)趨勢(shì)方程擬合法?第四節(jié)季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法第一節(jié)時(shí)間序列預(yù)測(cè)綜述?時(shí)間序列–是指同一變量按照發(fā)生時(shí)間的先后順序排列起來(lái)的一組觀察值?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法–利用變量本身
2025-02-26 16:10
【總結(jié)】時(shí)間序列平滑預(yù)測(cè)法第一節(jié)移動(dòng)平均法又稱滑動(dòng)平均法一.一次移動(dòng)平均法假定yt隨時(shí)間順序t=1,2,……,N發(fā)生變化的已知數(shù)據(jù).設(shè)為N=20,則為y1,y2,……,y20將其分
2025-03-05 11:36
【總結(jié)】7平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述時(shí)間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r(shí)間序列取自某一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時(shí)間序列過(guò)程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過(guò)程的隨機(jī)特征不隨時(shí)間變化而變化過(guò)
【總結(jié)】第一章習(xí)題答案略第二章習(xí)題答案(1)非平穩(wěn)(2)(3)典型的具有單調(diào)趨勢(shì)的時(shí)間序列樣本自相關(guān)圖(1)非平穩(wěn),時(shí)序圖如下(2)-(3)樣本自相關(guān)系數(shù)及自相關(guān)圖如下:典型的同時(shí)具有周期和趨勢(shì)序列的樣本自相關(guān)圖(1)自相關(guān)系數(shù)為:
2025-06-23 02:29
【總結(jié)】第二章時(shí)間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗(yàn)n純隨機(jī)性檢驗(yàn)n特征統(tǒng)計(jì)量n平穩(wěn)時(shí)間序列的定義n平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)n平穩(wěn)時(shí)間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗(yàn)概率分布n概率分布的意義n隨機(jī)變量族的統(tǒng)計(jì)特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時(shí)間序列概率分布族的定義n實(shí)際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04
【總結(jié)】南昌大學(xué)2003級(jí)碩士學(xué)位論文文獻(xiàn)綜述報(bào)告基于股票時(shí)間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究StudyonMiningAssociationRulesfromStockTimeSeriesData系別:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向:人工智能研究生:汪廷華
2025-06-23 00:22
【總結(jié)】基于時(shí)間序列模型的GDP預(yù)測(cè)摘要國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,它反映國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平,常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)把國(guó)
2025-06-23 17:24