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交通與汽車(chē)工程學(xué)院系統(tǒng)工程講義(編輯修改稿)

2025-07-20 01:52 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 594813Σ層次合并611一一2112二二5112911241113三合并為三81113111114四311114762954318——————————1層——2層——3層⑤繪制結(jié)構(gòu)圖第3章 系統(tǒng)預(yù)測(cè)167。 系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述167?!胺彩骂A(yù)則立,不預(yù)則廢”“人無(wú)遠(yuǎn)慮,必有近憂”所謂預(yù)測(cè),就是根據(jù)過(guò)去的歷史資料和現(xiàn)在的實(shí)際情況,運(yùn)用已知的客觀規(guī)律和有關(guān)的科學(xué)知識(shí)手段,對(duì)所關(guān)心的事物及環(huán)境在未來(lái)的變化和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析、探索、估計(jì)和評(píng)價(jià),從而盡可能使人們對(duì)這些事物所采取的策略和措施,不僅符合當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)情況,而且也能最優(yōu)地適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展。167。一.定性預(yù)測(cè)方法二.定量預(yù)測(cè)方法三.定性與定量相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法167。一.?dāng)M定預(yù)測(cè)目標(biāo)二.確定預(yù)測(cè)范圍三.規(guī)定預(yù)測(cè)期限四.搜集預(yù)測(cè)資料五.建立預(yù)測(cè)模型六.應(yīng)用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)七.預(yù)測(cè)結(jié)果分析評(píng)價(jià)167。167。又稱(chēng)專(zhuān)家會(huì)議法、經(jīng)驗(yàn)判斷法、頭腦風(fēng)暴法。一.基本原理請(qǐng)熟悉有關(guān)預(yù)測(cè)問(wèn)題的專(zhuān)家或技術(shù)人員參加專(zhuān)題討論會(huì),對(duì)所預(yù)測(cè)的問(wèn)題發(fā)表看法,進(jìn)行探討。二.實(shí)施步驟1.明確問(wèn)題2.發(fā)表意見(jiàn)3.認(rèn)真討論三.方法利弊1.利(1)能較全面地考慮到事件發(fā)生的可能性,從而達(dá)到預(yù)測(cè)的目標(biāo)。(2)簡(jiǎn)單易行,節(jié)省時(shí)間。2.弊(1)參會(huì)人數(shù)有限,不能更廣泛地收集各方面的意見(jiàn)。(2)大多數(shù)人受權(quán)威人士意見(jiàn)的左右,不能充分發(fā)表意見(jiàn)和看法。167。又稱(chēng)專(zhuān)家調(diào)查法或?qū)<乙庖?jiàn)法。一.基本原理這種方法是預(yù)測(cè)單位根據(jù)預(yù)測(cè)的目的、要求,設(shè)計(jì)意見(jiàn)征詢表,有選擇地聘請(qǐng)一組專(zhuān)家,向他們提供與預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的情況和資料,發(fā)給征詢表,要求專(zhuān)家根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,對(duì)征詢表的問(wèn)題作出回答。在實(shí)施過(guò)程中,專(zhuān)家們互不知道(背靠背),征詢表不署名,這樣,就排除了相互之間的影響和心理干擾。預(yù)測(cè)人員把第一輪征詢表收回后,將各位專(zhuān)家的意見(jiàn)歸納、整理、列表,再發(fā)給各位專(zhuān)家,使他匯能把自己的判斷和他人的意見(jiàn)進(jìn)行比較,以修正自己的判斷。經(jīng)過(guò)幾輪的意見(jiàn)反饋,當(dāng)各專(zhuān)家的意見(jiàn)比較統(tǒng)一以后,詢問(wèn)即結(jié)束。然后,進(jìn)行意見(jiàn)匯總、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、分析、整理成預(yù)測(cè)報(bào)告。二.實(shí)施步驟預(yù)測(cè)小組連接受聘專(zhuān)家序號(hào)工作工作1成立預(yù)測(cè)課題小組研究預(yù)測(cè)程序2確定專(zhuān)家名單發(fā)出邀請(qǐng)①說(shuō)明德?tīng)柗品ǔ绦颌谡f(shuō)明預(yù)測(cè)要求和內(nèi)容同意參加,并提出建議3第一輪:確定調(diào)查表內(nèi)容①提出預(yù)測(cè)問(wèn)題確定預(yù)測(cè)項(xiàng)目②提供背景材料,說(shuō)明對(duì)專(zhuān)家的要求了解背景材料,提出預(yù)測(cè)項(xiàng)目和事件4對(duì)答復(fù)意見(jiàn)進(jìn)行匯總整理和確定調(diào)查表5第二輪:發(fā)出調(diào)查表①要求專(zhuān)家對(duì)調(diào)查表問(wèn)題作出回答②提供背景材料了解背景材料,答復(fù)第二輪調(diào)查表內(nèi)提出的問(wèn)題6匯總整理,分析專(zhuān)家意見(jiàn)的收斂情況7第三輪: ①通報(bào)第二輪意見(jiàn)的分布情況②提出第三輪要求答復(fù)的問(wèn)題,請(qǐng)專(zhuān)家回答,并闡明理由了解反饋信息和問(wèn)題,答復(fù)第三輪調(diào)查表內(nèi)提出的問(wèn)題8匯總整理,分析專(zhuān)家意見(jiàn)的收斂情況9整理預(yù)測(cè)結(jié)果,寫(xiě)出預(yù)測(cè)報(bào)告通報(bào)預(yù)測(cè)結(jié)果三.方法利弊1.利簡(jiǎn)單易行,且可靠性好,能夠充分發(fā)揮人的智慧和經(jīng)驗(yàn),適用于沒(méi)有足夠信息資料的中、長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與科技預(yù)測(cè),還可用于決策和技術(shù)咨詢等方面2.弊(1)受人的主觀因素影響較大。(2)預(yù)測(cè)需要的時(shí)間較長(zhǎng)。167。167。一.基本原理把被預(yù)測(cè)的量按照時(shí)間順序排列起來(lái),構(gòu)成一個(gè)所謂的時(shí)間序列,從所構(gòu)成的這一組時(shí)間序列過(guò)去的變化規(guī)律,推斷今后變化的可能性及其變化趨勢(shì)、變化規(guī)律。二.實(shí)施步驟1.收集資料:把與預(yù)測(cè)事件有關(guān)的歷史資料盡量收集齊全。2.?dāng)?shù)據(jù)整理:將數(shù)據(jù)整理,并按時(shí)間順序排成數(shù)字序列。3.建立模型:根據(jù)數(shù)據(jù)求出預(yù)測(cè)模型中的系數(shù)并建立預(yù)測(cè)模型。4.進(jìn)行預(yù)測(cè):根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。5.預(yù)測(cè)值分析:對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行精度檢驗(yàn)。三.適用范圍1.趨勢(shì)性變化:如貨運(yùn)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)2.周期性變化:如客運(yùn)量季節(jié)性的變化3.隨機(jī)性變化:如各種偶然因素引起的變化四.方法優(yōu)劣1.優(yōu)(1)簡(jiǎn)單易行,便于掌握。(2)能夠充分利用原時(shí)間序列的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。2.劣(1)準(zhǔn)確程度較差。(2)只適用于進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。五.常用方法1.簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法滑動(dòng)預(yù)測(cè)法是對(duì)原時(shí)間序列按一定的時(shí)間跨度逐項(xiàng)移動(dòng),計(jì)算一系列的時(shí)間序列平均數(shù),形成一個(gè)新的時(shí)間序列,以消除短期的、偶然的因素引起的變動(dòng)(即不規(guī)則變動(dòng)),顯現(xiàn)出長(zhǎng)期趨勢(shì)。計(jì)算公式:式中: ——t期的預(yù)測(cè)值 ——t期的實(shí)際值n——取平均的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)(即相加的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù))例:某航運(yùn)公司過(guò)去10年貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示,試用簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)該公司第11年的貨運(yùn)量。分別取n=3和n=4計(jì)算,并進(jìn)行比較。年份12345678910貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)245250256280274255262270273284解題過(guò)程:當(dāng)n=3時(shí),……當(dāng)n=4時(shí),……計(jì)算結(jié)果如下表所示:年份實(shí)際值(萬(wàn)噸)預(yù)測(cè)值Ft絕對(duì)誤差值∣Xt Ft∣n=3n=4n=3n=41245————2250————3256————4280 — —5274 6255 7262 8270 9273 10284 11    平均絕對(duì)誤差 由于n=4時(shí)的平均絕對(duì)誤差小于n=3時(shí)的平均絕對(duì)誤差,故:取n=4時(shí)的預(yù)測(cè)模型為好。簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法只能預(yù)測(cè)最近一期的數(shù)值,逐期移動(dòng), 逐期預(yù)測(cè)。它要求保存大量的歷史資料,而且n值的選取有很大的隨意性,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較差。2.加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法就是對(duì)各個(gè)時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)以不同的權(quán)值,來(lái)反映對(duì)將要發(fā)生的數(shù)據(jù)所起的作用。一般來(lái)說(shuō),距預(yù)測(cè)期較近的數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)測(cè)值的影響較大,其權(quán)值較大;距預(yù)測(cè)期較遠(yuǎn)的數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)測(cè)值的影響較小,其權(quán)值較小。計(jì)算公式:式中: ——相對(duì)應(yīng)的權(quán)值其他參數(shù)與簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法參數(shù)相同例:某航運(yùn)公司過(guò)去10年貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示,試用加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)該公司第11年的貨運(yùn)量。取n=3,=3,=2,=1。年份12345678910貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)245250256280274255262270273284解題過(guò)程:當(dāng)n=3時(shí),……計(jì)算結(jié)果如下表所示:年份實(shí)際值(萬(wàn)噸)預(yù)測(cè)值Ft絕對(duì)誤差值∣Xt Ft∣n=31245——2250——3256——4280 5274 6255 7262 8270 9273 10284 11   平均絕對(duì)誤差 加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法同簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法一樣,同樣只能預(yù)測(cè)最近一期的數(shù)據(jù),而且由于權(quán)數(shù)的選擇也有較大的隨意性,也使得預(yù)測(cè)的精確性較差。3.指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法是加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法的改進(jìn),但比加權(quán)滑動(dòng)預(yù)測(cè)法更為靈活。只需要本期的實(shí)際值和本期的預(yù)測(cè)值便可預(yù)測(cè)下期的數(shù)據(jù)。不需要保存大量的歷史數(shù)據(jù),適用于數(shù)據(jù)量較少的情況。計(jì)算公式:式中: ——平滑系數(shù),01其他參數(shù)與簡(jiǎn)單滑動(dòng)預(yù)測(cè)法參數(shù)相同例:某航運(yùn)公司過(guò)去10年貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示,試用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)該公司第11年的貨運(yùn)量。分別取==,并進(jìn)行比較。年份12345678910貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)245250256280274255262270273284解題過(guò)程:=,……=,……計(jì)算結(jié)果如下表所示:年份實(shí)際值(萬(wàn)噸)預(yù)測(cè)值Ft絕對(duì)誤差值∣Xt Ft∣α=α=α=α=1245 2250 3256 4280 5274 6255 7262 8270 9273 10284 11    平均絕對(duì)誤差 由于==,故:取=。六.時(shí)間序列預(yù)測(cè)法使用要點(diǎn)1.模型中參數(shù)的選擇2.模型中初始值的確定167。一.基本原理回歸分析預(yù)測(cè)法是根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。事物之間的相互關(guān)系可以分為確定的函數(shù)關(guān)系和不確定的相關(guān)關(guān)系兩類(lèi),對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量,可以通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立變量間的回歸方程,對(duì)變量間的相關(guān)程度進(jìn)行描述,并實(shí)現(xiàn)對(duì)變量回歸的估計(jì)和預(yù)測(cè)。二.實(shí)施步驟1.進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析——確定是否存在相關(guān)關(guān)系,是線性還是非線性關(guān)系2.建立回歸預(yù)測(cè)模型3.計(jì)算模型中的參數(shù)4.利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)5.預(yù)測(cè)值置信度檢驗(yàn)三.模型類(lèi)型1.根據(jù)模型中自變量個(gè)數(shù)(1)一元回歸分析預(yù)測(cè)(2)多元回歸分析預(yù)測(cè)2.按變量之間的關(guān)系(1)線性回歸分析預(yù)測(cè)(2)非線性回歸分析預(yù)測(cè)大多數(shù)的非線性回歸問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為線性回歸的問(wèn)題進(jìn)行處理,因此,本節(jié)只介紹線性回歸預(yù)測(cè)方法。四.方法優(yōu)劣1.優(yōu)需要的數(shù)據(jù)量較少,當(dāng)回歸方程的置信度較高時(shí),預(yù)測(cè)的精度也較高。2.劣非線性回歸模型的求解比較困難。五.常用方法——一元線性回歸預(yù)測(cè)法引例:為了預(yù)測(cè)薄鋼板的年需求量,有關(guān)部門(mén)經(jīng)調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)薄鋼板消耗量與當(dāng)年的汽車(chē)產(chǎn)量之間有一定的相關(guān)性,下表是有關(guān)部門(mén)收集的某國(guó)連續(xù)幾年的汽車(chē)產(chǎn)量與薄鋼板消耗的數(shù)據(jù)。年份汽車(chē)產(chǎn)量X(萬(wàn)輛)薄鋼板消耗量Y(千噸)1234567假設(shè)該國(guó)第8年的汽車(chē)年產(chǎn)量預(yù)計(jì)約為34萬(wàn)輛,試估計(jì)第8年的薄鋼板消耗量。解:1.?dāng)?shù)據(jù)的直觀分析及散點(diǎn)圖描述由數(shù)據(jù)知,薄鋼板的消耗量Y是隨著汽車(chē)產(chǎn)量X的增加而增加的,因而變量y與變量x是相關(guān)的。以x為橫坐標(biāo)、y為縱坐標(biāo),可畫(huà)出薄鋼板消耗量與汽車(chē)產(chǎn)量的散點(diǎn)圖(見(jiàn)下圖)。2.建立一元線性回歸方程既然薄鋼板消耗量y與汽車(chē)產(chǎn)量x是正相關(guān)的,假設(shè)它們之間是線性相關(guān)的,其相關(guān)方程為:式中:a、b是回歸系數(shù)。3.計(jì)算模型中的參數(shù)按照最小二乘法即可求出回歸系數(shù)(詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程可參見(jiàn)有關(guān)統(tǒng)計(jì)教材)式中:——X的離差平方和——Y的離差平方和——X與Y的離差乘積和計(jì)算結(jié)果如下表所示:年份XiYiXiYiXi2Yi21 2 3 4 5 6 7 Σ 平均值 n=7Lxx Lyy Lxy b a 故:一元線性回歸方程為:4.利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)?年的汽車(chē)年產(chǎn)量預(yù)計(jì)約為34萬(wàn)輛,即X=34,求Y=? 將X=34帶入一元線性回歸方程得:Y=5.預(yù)測(cè)值置信度檢驗(yàn)參見(jiàn)有關(guān)統(tǒng)計(jì)教材六.回歸分析預(yù)測(cè)法使用要點(diǎn)1.必須對(duì)要研究的現(xiàn)象進(jìn)行全面的分析,以確定用多元回歸分析模型還是用一元回歸分析模型,是用線性回歸分析模型還是用非線性回歸分析模型。2.對(duì)于非線性回歸分析模型,通常的做法是,采用變量代換法把非線性回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)換成線性回歸問(wèn)題來(lái)處理,使線性回歸分析的方法也能適用于非線性回歸問(wèn)題的研究。 第4章 系統(tǒng)優(yōu)化控制167。 系統(tǒng)優(yōu)化概述系統(tǒng)優(yōu)化所關(guān)注的問(wèn)題是如何合理、有效地使用或配置各種資源 (勞動(dòng)力、材料、機(jī)具設(shè)備或資金等),使實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)所需的費(fèi)用最小(或資源最少),或者所獲得的收益(或效益)最大。基本思想在滿足一定約束條件下,使預(yù)定的目標(biāo)值達(dá)到最優(yōu)。本章介紹系統(tǒng)優(yōu)化控制中最常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)。167。 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)167。網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)利用工作的流程性,將要開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目或規(guī)劃作為一個(gè)系統(tǒng)來(lái)處理。把組成系統(tǒng)的各項(xiàng)具體任務(wù)按完成的時(shí)間先后排序,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)圖的形式對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行全面的規(guī)劃,并分輕重緩急進(jìn)行
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