以往計量經(jīng)濟學作業(yè)答案(編輯修改稿)
2025-07-19 22:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 35．多元線性回歸模型的基本假設是什么？試說明在證明最小二乘估計量的無偏性和有效性的過程中，哪些基本假設起了作用？答：(1)書上6條；（2）在證明最小二乘估計量的無偏性中，利用了解釋變量與隨機誤差項不相關的假定；在有效性的證明中，利用了解釋變量相互之間互不相關及隨機項獨立同方差假定。32．在多元線性回歸分析中，t檢驗與F檢驗有何不同？在一元線性回歸分析中二者是否有等價的作用？答：在多元線性回歸分析中，t檢驗常被用作檢驗回歸方程中各個參數(shù)的顯著性，而F檢驗則被用作檢驗整個回歸關系的顯著性。各解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著的線性關系，并不意味著每一個解釋變量分別對被解釋變量有顯著的線性關系。在一元線性回歸分析中，二者具有等價作用，因為二者都是對共同的假設——解釋變量的參數(shù)等于零——進行檢驗。34．在一項調(diào)查大學生一學期平均成績（Y）與每周在學習（X1）、睡覺（X2）、娛樂（X3）與其他各種活動（X4）所用時間的關系的研究中，建立如下回歸模型：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+m如果這些活動所用時間的總和為一周的總小時數(shù)168。問：保持其他變量不變，而改變其中一個變量的說法是否有意義？該模型是否第3頁共6頁編號YX1X2編號YX1X2170080081006115018001876026501000100907120020002052039001200127308140022002201049501400142509155024002435051100160016930101500260026860以往計量經(jīng)濟學作業(yè)答案有違背基本假設的情況？如何修改此模型以使其更加合理？答：由于X1+X2+X3+X160
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