【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 判報(bào)告，從內(nèi)容上來(lái)看，要客觀準(zhǔn)確、重點(diǎn)突出；從語(yǔ)言上來(lái)看，要精巧連貫，生動(dòng)活潑；從形式上來(lái)看，要數(shù)據(jù)鮮明準(zhǔn)確，形象直觀。第3節(jié) 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系簡(jiǎn)介網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系是指通過(guò)一系列相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的指標(biāo)，來(lái)反映網(wǎng)絡(luò)輿情的整體狀況。完整的指標(biāo)體系可以指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作，并可根據(jù)指標(biāo)來(lái)明確網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集的來(lái)源、范圍和方向。指標(biāo)體系涉及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期，有助于全面了解網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展?fàn)顩r，挖掘有價(jià)值的信息，并及時(shí)通過(guò)預(yù)警指標(biāo)判斷網(wǎng)絡(luò)輿情潛在問(wèn)題。指標(biāo)體系的設(shè)立，使得網(wǎng)絡(luò)輿情信息判斷更加客觀，定性定量相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)綜合分析，直觀展現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題，增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情形勢(shì)的把握度。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系，需要遵循以下原則：一是目標(biāo)性：要體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息本質(zhì)，反映計(jì)算機(jī)處理指標(biāo)的要求，符合網(wǎng)絡(luò)輿情形成模式和變動(dòng)規(guī)律，便于網(wǎng)絡(luò)輿情工作者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)和管理。二是科學(xué)性：指標(biāo)項(xiàng)目要有科學(xué)依據(jù)，符合信息學(xué)、情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)等專業(yè)理論原則以及網(wǎng)絡(luò)輿情工作流程實(shí)際，盡可能減少人為主觀因素。三是系統(tǒng)性：網(wǎng)絡(luò)輿情匯集和分析工作是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，涉及許多方面，構(gòu)建指標(biāo)體系一定要全面、完整，各項(xiàng)指標(biāo)彼此有機(jī)地形成一個(gè)整體，從而能夠多層次、多角度將網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)表現(xiàn)出來(lái)。四是實(shí)用性：構(gòu)建指標(biāo)體系是為了實(shí)際操作應(yīng)用。如果不能或不便操作，那么建立起來(lái)的指標(biāo)體系也毫無(wú)意義，所以一定要考慮在可行的條件下取得數(shù)據(jù)資料，使采集和處理規(guī)范有可操作性。建立網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系的思路是：先從新聞、論壇、博客、微博客、社交類網(wǎng)站、搜索引擎日志和元搜索這些數(shù)據(jù)源中提取出網(wǎng)絡(luò)輿情要素，然后建立網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系，最后設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)的計(jì)算方法。進(jìn)而，網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系架構(gòu)就包括了：總體態(tài)勢(shì)指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、基礎(chǔ)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)輿情要素。如下圖所示：圖111 網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系架構(gòu) 受眾指標(biāo)（1） 受眾維度的粒度受眾維度的粒度層次設(shè)置為：ID、用戶：一個(gè)用戶可能有多個(gè)ID、用戶群體。（2） 和受眾相關(guān)的指標(biāo)ID、用戶、用戶群體共用指標(biāo)：實(shí)名度指標(biāo)、活躍度指標(biāo)、交際廣泛度指標(biāo)、影響度指標(biāo)、敏感度指標(biāo)、上網(wǎng)時(shí)間分布度指標(biāo)、接入方式分布度指標(biāo)、成為意見(jiàn)領(lǐng)袖的可能性指標(biāo)、心理特征指標(biāo)。（注：1. ID、用戶的指標(biāo)含義相似。2．用戶群體的指標(biāo)含義一般用群體內(nèi)用戶的同名指標(biāo)的加權(quán)計(jì)算。）用戶群體獨(dú)有的指標(biāo)：地域分布度指標(biāo)、內(nèi)部凝聚力指標(biāo)。ID、用戶、用戶群體共用指標(biāo)描述：● 實(shí)名度指標(biāo)：使用真實(shí)姓名的可能性，為以后網(wǎng)站實(shí)名制實(shí)施后提供的擴(kuò)展指標(biāo)?！?活躍度指標(biāo)：根據(jù)發(fā)文頻率、回帖頻率計(jì)算?！?交際廣泛度指標(biāo)：與其他用戶的關(guān)系。根據(jù)博客、微博客、社交類網(wǎng)站中的跟隨人數(shù)、被跟隨的人數(shù)、朋友數(shù)計(jì)算?！?影響力指標(biāo)：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)、每發(fā)一個(gè)文、被回帖的頻率?！?敏感度指標(biāo)：發(fā)布敏感信息的頻率?！?上網(wǎng)時(shí)間分布度指標(biāo)：根據(jù)上網(wǎng)的時(shí)間計(jì)算分布度?！?接入方式分布度指標(biāo)：接入方式主要有網(wǎng)頁(yè)、手機(jī)、即時(shí)通、客戶端?！?成為意見(jiàn)領(lǐng)袖的可能性指標(biāo)：根據(jù)活躍度指標(biāo)、交際廣泛度指標(biāo)、影響度指標(biāo)計(jì)算?！?心理特征指標(biāo)：通常對(duì)一篇文章持什么意見(jiàn)。根據(jù)活躍度指標(biāo)、發(fā)文的觀點(diǎn)傾向計(jì)算?！?不活躍◆ 活躍■ 從眾/中庸■ 情感強(qiáng)烈◇ 反對(duì)◇ 支持用戶群體獨(dú)有的指標(biāo)描述：● 地域分布度指標(biāo)：ID或用戶的IP、發(fā)布信息的位置、家鄉(xiāng)、住地的離散程度?！?內(nèi)部凝聚力指標(biāo)：描述群體對(duì)輿情事件的觀點(diǎn)的一致程度?？梢岳斫鉃槿后w內(nèi)部每個(gè)人的觀點(diǎn)分布，用分布的密度計(jì)算。如下圖所示。圖中每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)網(wǎng)民的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)的態(tài)度越相近，則距離越近。態(tài)度相近到一定程度的觀點(diǎn)能夠自然聚成一個(gè)團(tuán)。圖中的團(tuán)越多，越分散，則說(shuō)明內(nèi)部凝聚力越弱。圖112 內(nèi)部凝聚力指標(biāo) 信息源指標(biāo)（1） 信息源維度的粒度信息源維度的粒度按照以下層次設(shè)置：● 新聞 新聞網(wǎng)站 新聞?lì)l道● 論壇 論壇網(wǎng)站 論壇版塊● 博客 博主● 微博客● 社交類網(wǎng)站● 搜索引擎日志● 元搜索（2） 和信息源相關(guān)的指標(biāo)各信息源共用如下指標(biāo)：活躍度指標(biāo)、權(quán)威度指標(biāo)、可信度指標(biāo)、重要度指標(biāo)、地域擴(kuò)散度指標(biāo)、態(tài)度傾向度指標(biāo)。和信息源相關(guān)的指標(biāo)描述：● 影響力指標(biāo)：信息轉(zhuǎn)載關(guān)系、發(fā)文數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、回復(fù)數(shù)。● 活躍度指標(biāo)：發(fā)文頻率?！?權(quán)威度指標(biāo)：人工指定，如中央級(jí)、地域級(jí)等?！?可信度指標(biāo)：人工指定?！?重要度指標(biāo)：人工指定?！?地域擴(kuò)散度指標(biāo)：地域擴(kuò)散程度，如有可能，可以利用備案系統(tǒng)。● 態(tài)度傾向度指標(biāo)：發(fā)文的態(tài)度傾向性。 主題指標(biāo)（1） 主題維度的粒度主題維度的粒度層次如下圖所示。圖113 主題維度粒度層次（2） 和主題相關(guān)的指標(biāo)文章、主題、類別共用如下指標(biāo)：地域擴(kuò)散度指標(biāo)、敏感度指標(biāo)、流量指標(biāo)、報(bào)道熱度指標(biāo)、點(diǎn)擊熱度指標(biāo)、回復(fù)熱度指標(biāo)、態(tài)度傾向性指標(biāo)、拐度指標(biāo)、觀點(diǎn)對(duì)立度指標(biāo)。和主題相關(guān)的指標(biāo)描述：● 地域擴(kuò)散度指標(biāo)：內(nèi)容涉及的地域擴(kuò)散程度。● 敏感度：根據(jù)內(nèi)容涉及敏感信息的程度、一段時(shí)間內(nèi)成為熱點(diǎn)的頻率計(jì)算。● 流量指標(biāo)：一段時(shí)間內(nèi)Web頁(yè)面總數(shù)?！?點(diǎn)擊熱度指標(biāo)：一段時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊數(shù)?！?回復(fù)熱度指標(biāo)：一段時(shí)間內(nèi)回復(fù)數(shù)?！?態(tài)度傾向性指標(biāo)：態(tài)度是正面還是負(fù)面還是中立?！?拐度指標(biāo)：一段時(shí)間內(nèi)熱度的變化程度，例如可能反映了某管制措施的有效程度?！?觀點(diǎn)對(duì)立度指標(biāo)：一段時(shí)間內(nèi)，觀點(diǎn)的分散程度?？梢岳斫鉃閰⑴c討論主題的人的觀點(diǎn)分布，用分布的密度計(jì)算。如下圖所示。圖中每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)網(wǎng)民的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)的態(tài)度越相近，則距離越近。態(tài)度相近到一定程度的觀點(diǎn)能夠自然聚成一個(gè)團(tuán)。圖中的團(tuán)越多，越分散，則說(shuō)明觀點(diǎn)對(duì)立度越大。圖114 觀點(diǎn)對(duì)立度指標(biāo) 業(yè)務(wù)指標(biāo)業(yè)務(wù)指標(biāo)包括：受眾心理特征指標(biāo)、受眾成為意見(jiàn)領(lǐng)袖的可能性指標(biāo)、網(wǎng)民內(nèi)部凝聚力指標(biāo)、網(wǎng)民的地域分布度指標(biāo)、主題相關(guān)信息源的地域擴(kuò)散度指標(biāo)、主題相關(guān)信息源的權(quán)威度指標(biāo)、主題相關(guān)信息源的可信度指標(biāo)、主題的傳播擴(kuò)散度指標(biāo)、主題的流量指標(biāo)、主題危機(jī)預(yù)警指標(biāo)、主題熱度指標(biāo)、主題態(tài)度傾向指標(biāo)、主題焦度指標(biāo)、主題重要度指標(biāo)。注：（1）受眾= ID、用戶、用戶群體 （2）主題=文章、主題、類別業(yè)務(wù)指標(biāo)的具體描述：● 受眾心理特征指標(biāo)：同基礎(chǔ)指標(biāo)?！?受眾成為意見(jiàn)領(lǐng)袖的可能性指標(biāo)：同基礎(chǔ)指標(biāo)?！?網(wǎng)民內(nèi)部凝聚力指標(biāo)：同基礎(chǔ)指標(biāo)—用戶群體內(nèi)部凝聚力指標(biāo)?！?網(wǎng)民的地域分布度指標(biāo)：同基礎(chǔ)指標(biāo)—用戶群體地域分布度指標(biāo)?！?信息源影響力指標(biāo)：信息源的影響力。● 主題相關(guān)信息源的地域擴(kuò)散度指標(biāo)：發(fā)布該主題的信息媒介的地域擴(kuò)散程度?！?主題相關(guān)信息源的可信度指標(biāo)：發(fā)布該主題的信息媒介的可信度?！?主題相關(guān)信息源的活躍度指標(biāo)：發(fā)布該主題的信息媒介的活躍度。● 主題的傳播擴(kuò)散度指標(biāo)：根據(jù)信息源的總數(shù)量、變化量、地域擴(kuò)散，網(wǎng)民的總數(shù)量、變化量、地域擴(kuò)散，主題流量指標(biāo)計(jì)算?！?主題熱度指標(biāo)：根據(jù)流量指標(biāo)、點(diǎn)擊熱度指標(biāo)、回復(fù)熱度指標(biāo)計(jì)算。● 主題態(tài)度傾向指標(biāo)：同基礎(chǔ)指標(biāo)?！?主題焦度指標(biāo)：根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)保持熱度的時(shí)間、頻率計(jì)算。 總體態(tài)勢(shì)指標(biāo)總體態(tài)勢(shì)指標(biāo)主要從主題角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的總體情況加以概括，基于主題的領(lǐng)域或類別劃分，對(duì)包括流量和熱度等基礎(chǔ)指標(biāo)，由細(xì)到粗對(duì)各主題領(lǐng)域進(jìn)行分層匯總，最終得到總體的輿情指數(shù)以及在各領(lǐng)域間的分布情況。根據(jù)業(yè)務(wù)需要和偏好，對(duì)重點(diǎn)關(guān)注的類別或主題可以相應(yīng)調(diào)整權(quán)重。在相關(guān)的指標(biāo)確定后，即可以采用模糊綜合評(píng)估模型進(jìn)行建模計(jì)算。綜合評(píng)判隸屬于多元分析，是系統(tǒng)工程的重要環(huán)節(jié)，應(yīng)用非常廣泛。所謂綜合評(píng)判就是對(duì)受到多種因素制約的事物或現(xiàn)象做出一個(gè)總體評(píng)判。綜合評(píng)判的方法有多種，用模糊數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行綜合評(píng)判叫做模糊綜合評(píng)判。該方法突破了精確數(shù)學(xué)的邏輯和語(yǔ)言，強(qiáng)調(diào)了影響事物或現(xiàn)象的各個(gè)因素模糊性，較好地解決了定性指標(biāo)的定量化問(wèn)題，在處理定性指標(biāo)較多的評(píng)價(jià)問(wèn)題時(shí)具有良好的適應(yīng)性，較為深刻地刻畫了其客觀屬性，是迄今為止比較先進(jìn)的評(píng)判方法，可適用于類型識(shí)別系統(tǒng)、專家評(píng)價(jià)系統(tǒng)、帶有評(píng)語(yǔ)集的多目標(biāo)社會(huì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)模型的選擇要根據(jù)具體問(wèn)題的需要和可能而定。評(píng)估對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，要考慮所有因素對(duì)整體對(duì)象安全的影響，從而體現(xiàn)出整體特性，因此采用加權(quán)平