spss多元統(tǒng)計論文-回歸分析在商品的需求量分析中的運用(編輯修改稿)
2025-07-16 14:50 本頁面
【文章內容簡介】 308808309801100 需求量（件）5800489062006800710089009000810099909800自變量：商品價格（x1）人均月收入（x2）因變量：商品需求量（y）五．數據在SPSS軟件中的輸入,運行過程及模型的結果 打開SPSS軟件選擇輸入數據如下圖選擇分析——回歸——線性回歸選擇需求量為因變量，商品價格和人均月收入為自變量得出模型結果輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1人均月收入, 商品價格.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: 需求量模型匯總b模型RR 方調整 R 方標準 估計的誤差DurbinWatson1.977a.954.941a. 預測變量: (常量), 人均月收入, 商品價格。b. 因變量: 需求量Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.2012.601.000a殘差.7997.828總計.0009a. 預測變量: (常量), 人均月收入, 商品價格。b. 因變量: 需求量系數a模型非標準化系數標準系數tSig.共線
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