spss多元統(tǒng)計論文-回歸分析在商品的需求量分析中的運用(文件)
【正文】 件越來越好，各種各樣的商品出現(xiàn)在人們的日常生活中。因此，對商品需求量的預測是必要的。 年份1996199719981999200020012002200320042005商品價格（元/件）89787060695245563245 人均月收入（元）5605306006807508308808309801100 需求量（件）5800489062006800710089009000810099909800自變量：商品價格（x1）人均月收入（x2）因變量：商品需求量（y）五．數(shù)據(jù)在SPSS軟件中的輸入,運行過程及模型的結(jié)果 打開SPSS軟件選擇輸入數(shù)據(jù)如下圖選擇分析——回歸——線性回歸選擇需求量為因變量，商品價格和人均月收入為自變量得出模型結(jié)果輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1人均月收入, 商品價格.輸入a. 已輸入所有請求的變量。所以，本模型具有較高的擬合優(yōu)度。 。（二）經(jīng)濟意義檢驗，在價格與人均收入接近于零時，人們對該電子產(chǎn)品仍存在需求。通過本次論文，我不僅對老師上課的知識有了更好的理解，更加熟悉了SPSS軟件的操作方法和過程。
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