多元統(tǒng)計(jì)分析---第四章 回歸分析(文件)
【正文】 設(shè)為 0， 比如 ?3=0， 這樣和它有相對意義的 ?1和 ?2就可以估計(jì)出來了 。 然后再點(diǎn)擊 Model， 在 Specify Model中選 Custom， 再把兩個(gè)有關(guān)的自變量選入右邊 ， 再在下面Building Term中選 Main effect。 但是，任何模型都是某種近似； 線性回歸當(dāng)然也不另外。 SPSS的 回歸分析 自變量和因變量都是定量變量時(shí)的線性回歸分析： ? 菜 單 ： Analize － Regression －Linear ? 把有關(guān)的自變量選入 Independent，把因變量選入 Dependent， 然后 OK即可 。 然后就 ContinueOK。 SPSS的 回歸分析 自變量中有定性變量 （ 啞元 ） 和定量變量而因變量為定量變量時(shí)的線性回歸分析 () ? 菜單： Analize－ General linear model－ Univariate， ? 在 Options中選擇 Parameter Estimates， ? 再在主對話框中把 因變量 （ s1） 選入 Dependent Variable， 把 定量自變量 (j3)選入 Covariate， 把 定性因變量 （ ine） 選入 Factor中 。 它已經(jīng)成為其他回歸的一個(gè)基礎(chǔ)。 輸出的結(jié)果有回歸系數(shù)和一些檢驗(yàn)結(jié)果 。 這時(shí)的擬合直線有三條 ， 對三種家庭收入各有一條 : , 4 679 , ,yxyxyx? ? ?? ? ???（低收入家庭），. （中等收入家庭），（高收入家庭）。自變量中有定性變量的回歸 現(xiàn)在只要估計(jì) ?0, ?1,和 ?1, ?2, ?3即可 。 ? AnalyzeRegression Binary Logistic ? Dependent: ln_yesno ? Covariates: age, time,pathscat,pathsize, histgrad ? 比較有用的結(jié)果：在 Variables in Equation表中的各變量的系數(shù)（ B），可以寫出 z=+ –+。幾率 =發(fā)生的概率 /不發(fā)生的概率。自變量可以是分類變量和定距變量。 Logistic回歸模型 ? Logistic模型：在邏輯回歸中，可以直接預(yù)測觀測量相對于某一事件的發(fā)生概率。 1. 先做數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖 ,觀測因變量 Salary與自變量 Salbegin之間關(guān)系是否有線性特點(diǎn) ? Graphs ScatterSimple ? X Axis： Salbegin ? Y Axis： Salary 2. 若散點(diǎn)圖的趨勢大概呈線性關(guān)系，可以建立線性回歸模型 ? AnalyzeRegressionLinear ? Dependent: Salary ? Independents: Salbegi
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